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基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断被引量：12: 1; 作者郭远晶魏燕定 +1 位作者金晓航杨友东《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1432-1439,共8页; 针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法,以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换;然后将S变换谱乘以一个系数后圆整,得到一个整数矩阵;最后以S变换谱... 展开更多; 关键词齿轮故障诊断 S变换二维核密度估计冲击特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑爬坡特性的短期风电功率概率预测被引量：27: 2; 作者甘迪柯德平 +1 位作者孙元章崔明建《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期145-150,共6页; 短期风电功率概率预测有助于调度部门提前安排发电计划,提高风电的消纳能力。提出一种考虑爬坡特性的风电功率概率预测方法,首先通过分析不同风电爬坡定义的特点,阐述互补组合预测的思路;然后采用小波神经网络建立风电功率确定性预测模... 展开更多; 关键词风电功率概率预测风电爬坡事件小波神经网络二维核密度估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊聚类的高表征度地铁构架应力谱编制方法被引量：4: 3; 作者薛海胡李军李强《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期102-110,共9页; 针对目前地铁构架应力谱编制中应力分级划分不合理导致评估结果与实际疲劳损伤存在较大差异的问题,研究基于模糊聚类的高表征度地铁构架应力谱编制方法。首先,采用模糊聚类分析方法,对不同应力循环造成的损伤进行聚类;然后,根据不同特... 展开更多; 关键词应力谱疲劳损伤模糊聚类神经网络二维核密度估计雨流计数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测被引量：14: 4; 作者张坤张金环 +5 位作者张巍巍刘云林张尚然赵玮王睿周博文《智慧电力》北大核心 2019年第5期32-37,共6页; 为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆... 展开更多; 关键词原子稀疏分解摇摆窗波动区间二维核密度估计区间预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断被引量：12: 1; 作者郭远晶魏燕定金晓航杨友东; 机构浙江工业大学之江学院浙江大学浙江省先进制造技术重点研究实验室浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1432-1439,共8页; 基金国家自然科学基金(51275453 51505424) +1 种基金浙江省自然科学基金(LQ17E050006 LY15E050019)项目资助; 文摘针对齿轮在故障损伤状态下的振动信号,提出一种基于S变换谱二维核密度估计的冲击特征提取方法,以实现齿轮的故障诊断。该方法首先对包含冲击特征的振动信号进行S变换;然后将S变换谱乘以一个系数后圆整,得到一个整数矩阵;最后以S变换谱的时间和频率构成一个二维随机变量,以整数矩阵中的元素值作为二维随机变量各个采样样本的个数,对二维随机变量进行核密度估计,并最终得到一个二维核密度函数。该核密度函数相当于由S变换谱经过一次平滑去噪的过程获得,其中的噪声得到了有效的抑制,而冲击特征则得到了加强与突显。仿真振动信号和齿轮箱故障振动信号的分析结果表明,该方法能够有效地强化并提取出振动信号中周期性的冲击特征,从而实现齿轮箱相关故障的诊断。; 关键词齿轮故障诊断 S变换二维核密度估计冲击特征; Keywords gear fault diagnosis S transform two-dimensional kernel density estimation impact feature; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑爬坡特性的短期风电功率概率预测被引量：27: 2; 作者甘迪柯德平孙元章崔明建; 机构武汉大学电气工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期145-150,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215101)~~; 文摘短期风电功率概率预测有助于调度部门提前安排发电计划,提高风电的消纳能力。提出一种考虑爬坡特性的风电功率概率预测方法,首先通过分析不同风电爬坡定义的特点,阐述互补组合预测的思路;然后采用小波神经网络建立风电功率确定性预测模型,并在其基础上建立不同功率分区内风电爬坡率和风电功率预测误差的二维核密度估计概率预测模型;最后由二者的联合概率分布求取后者的条件概率分布,得到风电功率概率预测结果。仿真结果表明,所提模型具有很高的短期风电功率概率预测精度。; 关键词风电功率概率预测风电爬坡事件小波神经网络二维核密度估计; Keywords wind power probabilistic forecasting wind power ramp event wavelet neural network twodimensional kernel density estimation; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类的高表征度地铁构架应力谱编制方法被引量：4: 3; 作者薛海胡李军李强; 机构兰州交通大学机电工程学院北京交通大学轨道车辆结构可靠性与运用检测技术教育部工程研究中心; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期102-110,共9页; 基金甘肃省科技计划项目(20JR5RA412) 北京交通大学轨道车辆结构可靠性与运用检测技术教育部工程研究中心开放课题(219008) +1 种基金兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202006)。; 文摘针对目前地铁构架应力谱编制中应力分级划分不合理导致评估结果与实际疲劳损伤存在较大差异的问题,研究基于模糊聚类的高表征度地铁构架应力谱编制方法。首先,采用模糊聚类分析方法,对不同应力循环造成的损伤进行聚类;然后,根据不同特征应力造成的损伤隶属度进行级数确定,对由于低中应力区的应力大小和次数变化较大,使得相邻应力级平顺性较差的问题,采用神经网络曲线拟合进行平滑处理,而对由于高应力区存在次数为零的应力级,且整体次数较少,使得数据本身的数理统计规律性较弱的问题,则采用二维核密度估计进行非参数统计;最后,基于损伤一致性原则,对分类结果中各级等效应力进行优化,完成高表征度应力谱的编制。以某地铁转向架构架制动吊座与横梁连接处测试数据为例,与传统雨流计数编谱方法对比,验证本文方法。结果表明:采用模糊聚类和应力分区统计的编谱方法,不仅可以准确反映应力的分布规律,真实表征应力作用所产生的疲劳特性,而且外推结果可有效克服有限数据样本采集不足引起的误差,有效模拟了结构实际受载状况,提高了所编制应力谱在构架疲劳分析方面的准确性,并可为其他应力谱编制提供参考。; 关键词应力谱疲劳损伤模糊聚类神经网络二维核密度估计雨流计数; Keywords Stress spectrum Fatigue damage Fuzzy clustering Neural network Two-dimensional kernel density estimation Rainflow counting; 分类号 U270.3 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测被引量：14: 4; 作者张坤张金环张巍巍刘云林张尚然赵玮王睿周博文; 机构国网宁夏电力有限公司经济技术研究院天津职业大学机电学院北方民族大学电气信息工程学院河北省仪器仪表工程技术研究中心东北大学信息科学与工程学院; 出处《智慧电力》北大核心 2019年第5期32-37,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61703081)~~; 文摘为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间。实际风电场算例验证了该模型的自适应性、快速性、有效性及可信性,得到的区间可信度高,可为调度部门提供更多不确定信息,使风电资源得到有效利用。; 关键词原子稀疏分解摇摆窗波动区间二维核密度估计区间预测; Keywords atomic sparse decomposition swing window fluctuating region two-dimensional kernel density estimation interval prediction; 分类号 TM72 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于S变换谱核密度估计的齿轮故障诊断	郭远晶魏燕定金晓航杨友东	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑爬坡特性的短期风电功率概率预测	甘迪柯德平孙元章崔明建	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2016	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊聚类的高表征度地铁构架应力谱编制方法	薛海胡李军李强	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测	张坤张金环张巍巍刘云林张尚然赵玮王睿周博文	《智慧电力》北大核心	2019	14	在线阅读下载PDF 职称材料