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核方法的对比研究及在步态识别中的应用 被引量:3
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作者 贲晛烨 王科俊 刘海洋 《智能系统学报》 2011年第1期63-67,共5页
为了提高步态识别问题的识别性能,将"核技巧"应用到步态识别上,对核二维线性判别分析提出新的解决方案,在自建的HEU(B)步态数据库上,应用核主成分分析、核线性判别分析、核二维主成分分析与核二维线性判别分析进行特征提取作... 为了提高步态识别问题的识别性能,将"核技巧"应用到步态识别上,对核二维线性判别分析提出新的解决方案,在自建的HEU(B)步态数据库上,应用核主成分分析、核线性判别分析、核二维主成分分析与核二维线性判别分析进行特征提取作对比实验研究.实验结果显示:"核技巧"用于矩阵特征比向量更有效;核二维主成分分析对于单训练样本较核主成分分析更为有效;核二维线性判别分析在测试识别时间上有优势. 展开更多
关键词 步态识别 主成分分析 线性判别分析 主成分分析 线性判别分析
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结合Gabor小波变换与2DKDA特征提取的人脸识别 被引量:1
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作者 肖存涛 《科学技术与工程》 2010年第19期4823-4826,共4页
提出了一种结合Gabor小波变换和二维核判别分析(2DKDA)的新型特征提取方法。算法首先对人脸图像进行Ga-bor变换,然后通过二维核判别分析进行特征提取,可以很好地保留图像的几何特征和非线性特征。通过在标准人脸数据库上的测试表明,该... 提出了一种结合Gabor小波变换和二维核判别分析(2DKDA)的新型特征提取方法。算法首先对人脸图像进行Ga-bor变换,然后通过二维核判别分析进行特征提取,可以很好地保留图像的几何特征和非线性特征。通过在标准人脸数据库上的测试表明,该方法较其他传统的二维特征提取方法具有更高的识别效率。 展开更多
关键词 人脸识别 二维核判别分析 GABOR变换
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