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基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法
被引量：
19
1
作者
李锋
阚建霞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期209-210 220,220,共3页
经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈...
经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题。最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息。
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关键词
二维最大熵算法
快速递推
边缘叠加
SOBEL
算法
图像分割
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职称材料
题名
基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法
被引量：
19
1
作者
李锋
阚建霞
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期209-210 220,220,共3页
文摘
经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题。最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息。
关键词
二维最大熵算法
快速递推
边缘叠加
SOBEL
算法
图像分割
Keywords
Two-dimensional maximum entropy algorithm,Fast recursive,Edge of stack,Sobel algorithm,Image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法
李锋
阚建霞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
19
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