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题名二维非线性鉴别分析及人脸识别
被引量：2
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作者
刘永俊
宋东兴
何世明
陈才扣
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机构
常熟理工学院计算机科学与工程学院
扬州大学信息工程学院
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出处
《常熟理工学院学报》
2008年第2期99-103,共5页
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基金
江苏省高校自然科学基金(05KJB520152)资助项目
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文摘
二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文通过引入著名的"核技巧",将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架.最后在AR标准人脸库中的实验结果验证了本文算法的有效性.
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关键词
二维最大散度差鉴别分析
核方法
二维核最大散度差鉴别分析
人脸识别
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Keywords
two-dimensional maximum scatter-difference discriminant analysis
kernel trick
two-dimensional kernel maximum scatter-difference discriminant analysis（2D-KMSDA）
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于循环谱和2DMSD的MIMO雷达信号调制识别
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作者
蒋海荣
张玉
唐波
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2014年第6期13-16,共4页
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基金
安徽省自然科学基金(1208085QF103)
国家自然科学基金资助项目(61201379)
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文摘
针对多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)雷达信号调制识别存在的问题,提出一种循环谱和二维最大散度差(Two-DimensionalMaximum Scatter Difference,2DMSD)线性判别分析相结合的新方法。首先对典型MIMO雷达信号进行循环谱变换,在此基础上,利用2DMSD线性判别分析对上述二维图像进行特征提取,最终达到调制识别的目的。仿真结果表明,在低信噪比时,该方法仍然具有较高的识别率。
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关键词
多输入多输出
雷达信号
调制识别
循环谱
二维最大散度差
线性判别分析
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Keywords
multiple-input multiple-output
radar signal
modulation recognition
cyclic spectrum
two-dim ensional maximum scatter difference
linear discrim inantanalysis
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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