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题名基于空间邻域加权平均信息的二维FCM图像分割
被引量：1
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作者
唐英干
刘海芳
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2015年第3期246-253,268,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61273260)
中国博士后科学基金特别资助基金项目(2014T70229)
教育部博士点基金资助项目(20121333120010)
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文摘
基于空间邻域信息的二维FCM(2DFCM)算法通过计算像素的邻域平均,将像素的空间位置信息引入分割过程,克服了FCM算法的缺点。但2DFCM算法在计算空间邻域信息时,采用了均值思想,不能有效地体现邻域中其他像素对中心像素的影响程度。为此,本文提出了一种加权的空间邻域信息计算方法,采用模糊聚类的思想,计算邻域中其他像素对中心像素的影响权值,从而得到更加合理的空间邻域信息,进一步提高了FCM的分割性能。实验证明了该方法的有效性。
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关键词
FCM
图像分割
加权空间邻域信息
二维数据特征值
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Keywords
FCM
image segmentation
weighted average spatial information
two dimension data
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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