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基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法
被引量：
2
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作者
仝彤
慕晓冬
张力
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第5期48-54,共7页
针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值...
针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR 图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了 3 倍~5 倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。
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关键词
量子遗传算法
二维指数熵
SAR
变化检测
半随机产生阈值解
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职称材料
题名
基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法
被引量：
2
1
作者
仝彤
慕晓冬
张力
机构
火箭军工程大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第5期48-54,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61640007)
文摘
针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题,提出了基于改进二维熵-量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式,解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点;在产生阈值解时,提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略,加快寻优速度;改进了量子门旋转角度方式,提出了一种新的自适应旋转角度的方法,提高了算法的精度和收敛速度。并进行了分割实验和SAR 图像变化检测实验。结果表明:该方法比基于一维熵的图像分割算法具有更高的抗噪性;其寻优速度较完全随机产生阈值解的量子遗传算法提高了 3 倍~5 倍;避免了算法发散或过早收敛。与其他基于阈值分割的变化检测算法相比,性能更好。
关键词
量子遗传算法
二维指数熵
SAR
变化检测
半随机产生阈值解
Keywords
quantum genetic algorithm
improved two-dimensional exponent entropy
SAR
change detection
half-random generating thresholds
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进二维熵-量子遗传算法的图像多阈值变化检测方法
仝彤
慕晓冬
张力
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
2
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