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题名图像边缘检测二维小波算法研究与实现
被引量：20
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作者
张红岩
张登攀
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机构
焦作工学院机械系
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出处
《中国工程科学》
2003年第4期61-64,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目 ( 9840 60 40 0 )
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文摘
边沿作为图像视觉的最主要特征 ,成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力 ,而且可以结合多尺度信息进行检测 ,因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点 ,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理 ,并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果 ,编写了计算机应用程序 。
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关键词
图像处理
图像边缘检测
二维小波算法
小波变换
图像视觉
计算机应用程序
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Keywords
wavelet transform
multi scale
edges detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进非分离二维离散小波的数据压缩算法
被引量：3
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作者
赵艳粉
杨洪耕
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期53-57,共5页
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文摘
利用非分离的二维离散小波可把输入信号直接进行分解且小波中的4个滤波器矩阵间存在相互转换关系,提出了改进的二维离散小波算法。该算法用低频滤波器中的数据表示3个高频滤波器中的数据,使得在卷积过程中原算法重复计算的卷积被省去。采用改进算法后,计算每个小波系数时的乘法次数由原算法的l×(l-1)减少为ll×/2。再通过阈值法设置阈值进行数据压缩,使得压缩后的能量保留在99%以上,从而保证了重构信号的失真率很小且自适应地消除加在扰动信号上的噪声。仿真结果表明该方法在保证大的压缩率的情况下提高了运算速度,并对信号中的噪声干扰有很好的消除能力。
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关键词
数据压缩
非分离二维离散小波算法
能量闽值
电能质量
消噪
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Keywords
data compression
non-separable 2-DWT
energy threshold
power quality
noise eliminating
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于集成深度神经网络的配电网联络关系辨识技术
被引量：35
- 3
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作者
蒋玮
汤海波
祁晖
陈灏元
陈锦铭
焦昊
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机构
东南大学电气工程学院
国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期101-108,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51877041)
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018088)~~
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文摘
随着城市配电网络规模不断扩大,配电网实时拓扑难以获取已成为观测其运行状态的主要瓶颈。为了解决传统拓扑辨识方法噪声敏感性高、在线运行难等问题,提出了一套基于集成深度神经网络的配电变压器(简称配变)联络关系辨识方案。首先,依据配电网测量的横纵连续性,对历史数据进行二维小波阈值去噪,降低噪声对辨识结果的影响。为提高深度学习算法的精度上限,采用搜索、生成与评价的策略对数据进行特征提取与选择。然后,以选择的特征为输入,构造交叉熵深度神经网络,通过网格搜索优化深度神经网络的超参数。采用集成学习的策略训练同质深度神经网络,保证模型的在线拓扑辨识能力。最后,通过在TensorFlow上进行的实验验证了提出的集成深度神经网络模型在配变联络关系辨识中的精确度与鲁棒性。
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关键词
配电变压器联络关系辨识
二维小波阈值算法
集成深度神经网络
TensorFlow
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Keywords
distribution transformers connectivity recognition
two-dimension wavelet threshold de-noising method
ensemble deep neural network
TensorFlow
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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