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基于二维寻优的核电站松动件定位分析
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作者 曹衍龙 何元峰 +1 位作者 程实 杨将新 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期572-576,687,共5页
为快速、准确地估算出核电站一回路松脱零部件的碰撞位置,提出了一种基于二维寻优的松动件定位方法。根据各个传感器与松动件碰撞位置关系,建立松动件定位分析模型,将松动件定位问题转化为一个二维寻优问题;采用遗传算法进行寻优,实现... 为快速、准确地估算出核电站一回路松脱零部件的碰撞位置,提出了一种基于二维寻优的松动件定位方法。根据各个传感器与松动件碰撞位置关系,建立松动件定位分析模型,将松动件定位问题转化为一个二维寻优问题;采用遗传算法进行寻优,实现松动件的位置估计。该方法避免了波速测量误差对定位精度的影响,提高了估算精度。分别用提出方法与三角形定位法和扫描定位法处理松动件碰撞模拟实验数据,对比分析定位误差和计算耗时表明,所提出的方法具有更高的定位精度和计算效率。 展开更多
关键词 松动件 定位分析 二维寻优 遗传算法
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水稻高温热害强度时空变化特征与预报模型构建 被引量:4
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作者 徐敏 徐经纬 +1 位作者 徐萌 徐忆菲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期97-106,共10页
构建定量表征水稻高温热害强度的指数,揭示时空变化特征,并建立中长期预报模型,准确预报高温热害发生的强度趋势对提前部署抗高温工作至关重要。该研究充分考虑高温热害累积效应,结合致灾指标,构建了强度指数,并采用Fisher分割法对其进... 构建定量表征水稻高温热害强度的指数,揭示时空变化特征,并建立中长期预报模型,准确预报高温热害发生的强度趋势对提前部署抗高温工作至关重要。该研究充分考虑高温热害累积效应,结合致灾指标,构建了强度指数,并采用Fisher分割法对其进行了客观化分级;根据中长期天气预报原理,基于海温和大气环流指数两类预报因子,利用二维寻优技术,分别构建了水稻高温热害强度指数预报模型,并进行了验证和比较。结果表明:1)2010年以来江苏省水稻高温热害年频次增加且强度明显增强,其中2013年、2022年高温热害强度均达最高等级4级,高温热害强度指数存在明显的年代际差异,从20世纪90年代开始江苏省水稻高温热害强度逐年代增强,空间上呈现出高温热害强度指数年代累加值不低于10的区域从南向北随年代逐步扩大,至21世纪10年代已扩展至淮北西部,其中淮河以南水稻高温热害强度增强明显,为历年代最强。2)构建的两类水稻高温热害强度指数预报模型可在7月初进行预报,预报提前量均为1~2个月,总体都能较好地模拟出强度指数的年际波动特征,但模拟值波动幅度与实际值存在不同程度的差异。3)通过拟合检验和试报检验,预报因子经过最优化相关技术处理后,能有效增加因变量和自变量的相关度,提高预报模型的模拟效果,其中海温因子经最优化处理后的高温热害强度指数预报模型效果最佳,可在农业气象业务服务中进行应用。研究结果对主动防御高温灾害和保障粮食安全具有重要科学意义和参考价值。 展开更多
关键词 预报 强度指数 水稻高温热害 二维寻优 海温 大气环流指数
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