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题名1种离散小波域荔枝图像处理模型
被引量：1
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作者
杨永
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机构
淮安信息职业技术学院电子工程学院
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第3期385-387,共3页
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基金
国家星火计划(编号:2010GA690005)
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文摘
利用机器人采摘荔枝的过程实质上是分析和识别所获取图像的过程,但由于荔枝生长环境复杂、成像系统电压不稳定,导致在模/数转换、图像解码等环节中图像清晰度降低,最直观的体现是图像中存在不同程度的斑点噪声。针对该情况并结合离散小波变换这一图像分析框架,提出一种荔枝图像高效处理模型。首先,该模型对图像进行多尺度离散小波变换,以获得低频分解系数和各方向分布的高频分解系数;然后提出一种二维多方向加权中值滤波算法,实现对高频分解系数的自适应处理;最后对低频分解系数和滤波后的多方向分布高频分解系数进行重构。采用MATLAB软件编写程序进行算法实现,并与经典中值滤波算法、二维多方向中值滤波算法进行性能对比。结果表明,本研究提出的图像处理模型对该类图像的处理效果明显优于其余2类算法且模型耗时更短。
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关键词
荔枝图像
离散小波变换
斑点噪声
二维多方向中值滤波
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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