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二维多尺度符号样本熵在滚动轴承故障诊断中的应用
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作者 孙壮壮 郑近德 +2 位作者 童靳于 潘海洋 刘庆运 《机械科学与技术》 2025年第8期1308-1316,共9页
样本熵是度量时间序列复杂性的非线性动力学分析方法,也是滚动轴承故障特征表征的有效工具。一维样本熵只对信号的时域信息进行分析,二维样本熵可以度量信号时频域的复杂性信息。但二维样本熵比一维样本熵的计算时间更长,且容易受噪声... 样本熵是度量时间序列复杂性的非线性动力学分析方法,也是滚动轴承故障特征表征的有效工具。一维样本熵只对信号的时域信息进行分析,二维样本熵可以度量信号时频域的复杂性信息。但二维样本熵比一维样本熵的计算时间更长,且容易受噪声干扰。为此,利用符号动态滤波消除背景噪声和提高计算效率,提出了一种新的衡量信号时频分布复杂性的二维符号样本熵。同时,为了提取信号多尺度特征,将二维符号样本熵扩展到多尺度分析,提出了二维多尺度符号样本熵。在此基础上,提出了一种基于二维多尺度符号样本熵和萤火虫优化支持向量机的滚动轴承故障诊断的新方法。最后,通过模拟信号和实测数据分析,将其与二维多尺度样本熵和二维多尺度排列熵进行了对比,结果表明所提故障诊断方法的诊断精度更高。 展开更多
关键词 样本 维多尺度样本 符号动态滤波 二维多尺度符号样本熵 故障诊断
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基于复合多尺度等概率符号化样本熵的两相流动态特性分析
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作者 孙庆明 巴頔 +2 位作者 钟林 王成龙 陈淑鑫 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期127-137,共11页
多尺度样本熵(MSE)在两相流动态特性分析中存在两点不足:一是熵值无法单纯反映时间序列信息增长速率,在高尺度下稳定性较差;二是传统粗粒化过程中有部分数据信息丢失.针对上述问题,提出复合多尺度等概率符号化样本熵(CMESSE),并通过对... 多尺度样本熵(MSE)在两相流动态特性分析中存在两点不足:一是熵值无法单纯反映时间序列信息增长速率,在高尺度下稳定性较差;二是传统粗粒化过程中有部分数据信息丢失.针对上述问题,提出复合多尺度等概率符号化样本熵(CMESSE),并通过对几种典型非线性时间序列进行分析验证了其有效性.与MSE相比,CMESSE不仅能够有效表征不同动力系统非线性时间序列复杂性,而且在时间序列较短时稳定性更好.在此基础上分析了123组流动条件下垂直上升管内空气-水两相流压差波动时间序列.研究结果表明,泡状流、塞状流及混状流的CMESSE变化趋势能够在不同尺度下定性表征不同流型的动态特性,CMESSE复杂性指数可跨多尺度定量描述不同流型的动力学复杂性. 展开更多
关键词 复合多尺度 符号 样本 两相流 动态特性
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