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题名二维多尺度符号样本熵在滚动轴承故障诊断中的应用
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作者
孙壮壮
郑近德
童靳于
潘海洋
刘庆运
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机构
安徽工业大学机械工程学院
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出处
《机械科学与技术》
2025年第8期1308-1316,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51975004)
安徽省自然科学基金项目(2008085QE215)。
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文摘
样本熵是度量时间序列复杂性的非线性动力学分析方法,也是滚动轴承故障特征表征的有效工具。一维样本熵只对信号的时域信息进行分析,二维样本熵可以度量信号时频域的复杂性信息。但二维样本熵比一维样本熵的计算时间更长,且容易受噪声干扰。为此,利用符号动态滤波消除背景噪声和提高计算效率,提出了一种新的衡量信号时频分布复杂性的二维符号样本熵。同时,为了提取信号多尺度特征,将二维符号样本熵扩展到多尺度分析,提出了二维多尺度符号样本熵。在此基础上,提出了一种基于二维多尺度符号样本熵和萤火虫优化支持向量机的滚动轴承故障诊断的新方法。最后,通过模拟信号和实测数据分析,将其与二维多尺度样本熵和二维多尺度排列熵进行了对比,结果表明所提故障诊断方法的诊断精度更高。
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关键词
样本熵
二维多尺度样本熵
符号动态滤波
二维多尺度符号样本熵
故障诊断
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Keywords
sample entropy
two-dimensional multi-scale sample entropy
symbol dynamic filtering
two-dimensional multi-scale symbol sample entropy
fault diagnosis
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分类号
TN911.7
[电子电信]
TH165.3
[电子电信—通信与信息系统]
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