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基于快速二维经验模态分解的纹理分割
被引量：
1
1
作者
陈文辉
李峰
蔡碧野
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第15期3960-3962,共3页
经验模态分解是一种数据驱动的信号分解方法,具有局部性和瞬时性等特性,非常适合非稳态非线性信号分析。提出了一种新的快速二维经验模态分解方法,在新方法中,采用了新的边界抑制算法,改进了经验模态分解算法的筛选条件。将该方法应用...
经验模态分解是一种数据驱动的信号分解方法,具有局部性和瞬时性等特性,非常适合非稳态非线性信号分析。提出了一种新的快速二维经验模态分解方法,在新方法中,采用了新的边界抑制算法,改进了经验模态分解算法的筛选条件。将该方法应用于纹理分割,取得了满意的实验效果。
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关键词
经验
模
态分解
二
维
经验
模
态分解
纹理分割
C-均值
二维固态模函教
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职称材料
题名
基于快速二维经验模态分解的纹理分割
被引量：
1
1
作者
陈文辉
李峰
蔡碧野
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第15期3960-3962,共3页
基金
湖南省自然科学基金项目(05JJ30123)
湖南省教育厅科学研究基金项目(05C246)
文摘
经验模态分解是一种数据驱动的信号分解方法,具有局部性和瞬时性等特性,非常适合非稳态非线性信号分析。提出了一种新的快速二维经验模态分解方法,在新方法中,采用了新的边界抑制算法,改进了经验模态分解算法的筛选条件。将该方法应用于纹理分割,取得了满意的实验效果。
关键词
经验
模
态分解
二
维
经验
模
态分解
纹理分割
C-均值
二维固态模函教
Keywords
empirical mode decomposition
bidimensional empirical mode decomposition
texture segmentation
C-means
bidimensional intrinsic mode function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于快速二维经验模态分解的纹理分割
陈文辉
李峰
蔡碧野
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
1
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