期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用 被引量:2
1
作者 杨婷娅 陆振宇 +2 位作者 顾松山 肖冬荣 陈金辉 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期59-61,69,共4页
通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法 )或马尔可夫链的转移概率矩阵 (VD算法 )来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影... 通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法 )或马尔可夫链的转移概率矩阵 (VD算法 )来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影响较大,从而产生较大的滤波误差。笔者将二维可分离小波变换良好的时频局部性和Kalman滤波的实时最佳预测修正跟踪滤波估计结合起来,得出一种有效的混合滤波算法(WK算法),并将该算法用于进行雷达数据的滤波处理,使得滤波估计值逐步逼近真实轨迹。通过实际的仿真验证了该算法比其它单一的滤波算法更为有效。 展开更多
关键词 WK算法 二维可分离小波变换 Kalman滤算法 MALLAT算法 雷达信号处理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部