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题名基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法
被引量：1
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作者
周理
高山
毕笃彦
何林远
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第7期124-130,共7页
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基金
航空科学基金资助项目(20101996009)
国防科技重点实验室基金资助项目(9140C610301080C6106)
国家自然科学基金资助项目(61175029)
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文摘
从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。
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关键词
交叉视觉皮质模型
灰度级-邻域平均灰度级直方图
二维卡方散度
侧抑制模型
抑制系数
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Keywords
intersecting cortical model
gray level-average gray level histogram
2-D chi-square diver-gence lateral inhibition model
inhibition modulus
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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