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题名利用二维分段线性插值计算粮食平衡点湿度
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作者
魏敬泽
崔立娜
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机构
包铝集团计算机中心
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出处
《粮油食品科技》
2004年第4期13-13,共1页
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文摘
介绍了利用分段线性插值的理论在二维数据场进行插值算法的设计方法,并举例说明了用C语言实现的过程。
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关键词
二维分段线性插值理论
粮食
平衡点湿度
插值算法
软件设计
粮情测控
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分类号
S379.3
[农业科学—农产品加工]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法
被引量：7
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作者
刘佩
贾建
陈莉
安影
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机构
西北大学信息科学与技术学院
西北大学数学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第11期260-266,共7页
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基金
西北大学紫藤国际合作计划项目(389040008)资助
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文摘
为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正态逆高斯模型对以噪声主导的子带系数分布进行建模;然后使用贝叶斯最大后验概率估计理论从模型导出相应的阈值;最后采用最优线性插值阈值函数算法完成去噪。仿真结果表明,对于添加不同标准差大小高斯白噪声的测试图像,所提算法在峰值信噪比上相比sym4小波去噪、双变量阈值去噪、邻近算子的全变分算法和重叠组稀疏的全变分算法分别平均提高了4.36 dB,0.85 dB,0.78 dB和0.48 dB,结构相似性指数也有不同程度的提高,有效地保留了更多的图像细节。实验结果证明,所提算法在视觉性能和评价指标方面均优于对比算法。
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关键词
快速自适应二维经验模态分解
正态逆高斯模型
贝叶斯最大后验概率估计理论
最优线性插值阈值
图像去噪
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Keywords
Fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition
Normal inverse Gaussian model
Bayesian maximum posterior probability estimation theory
OLI-Shrink threshold value
Image de-noising
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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