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基于粗糙集的组合预测方法在粮食产量预测中的应用
被引量：
11
1
作者
肖智
郑大霞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第04X期130-132,共3页
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立...
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。
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关键词
粮食产量
粮食生产
中国
粗糙集理论
组合预测模型
二维信息表
条件属性
决策属性
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职称材料
题名
基于粗糙集的组合预测方法在粮食产量预测中的应用
被引量：
11
1
作者
肖智
郑大霞
机构
重庆大学经济与工商管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第04X期130-132,共3页
文摘
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。
关键词
粮食产量
粮食生产
中国
粗糙集理论
组合预测模型
二维信息表
条件属性
决策属性
分类号
F326.11 [经济管理—产业经济]
F224.0 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙集的组合预测方法在粮食产量预测中的应用
肖智
郑大霞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005
11
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