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量子行为粒子群优化算法的布局问题研究
被引量：
12
1
作者
黄建江
须文波
+1 位作者
孙俊
董洪伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期3015-3018,共4页
基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解...
基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解布局优化问题的有效性。
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关键词
量子行为粒子群算法
布局优化
二维不规则多边形
模拟退火遗传算法
启发式底左算法
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职称材料
题名
量子行为粒子群优化算法的布局问题研究
被引量：
12
1
作者
黄建江
须文波
孙俊
董洪伟
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期3015-3018,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
江苏高校高新技术产业发展资助项目(JHB05-31)
文摘
基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题——二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程。通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解布局优化问题的有效性。
关键词
量子行为粒子群算法
布局优化
二维不规则多边形
模拟退火遗传算法
启发式底左算法
Keywords
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization （QPSO）
layout optimization
two-dimensional irregular polygons
Simulated Annealing Genetic Algorithms （SAGA）
heuristic bottom-left algorithm
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子行为粒子群优化算法的布局问题研究
黄建江
须文波
孙俊
董洪伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
12
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