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基于组合分类器的联机手写汉字识别 被引量:1
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作者 郑桢 康耀红 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第2期88-91,99,共5页
提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器... 提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率. 展开更多
关键词 二级组合分类器 整字 笔划 GA-BP网络 隐马尔可夫模型
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