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基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别
被引量：
2
1
作者
李战明
林娟
陈若珠
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第1期78-81,共4页
针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计...
针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.
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关键词
说话人识别
小波阈值函数
噪音方差估计
二级判断模型
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职称材料
题名
基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别
被引量：
2
1
作者
李战明
林娟
陈若珠
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第1期78-81,共4页
基金
甘肃省教育厅信息技术专项
文摘
针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.
关键词
说话人识别
小波阈值函数
噪音方差估计
二级判断模型
Keywords
speaker recognition
wavelet threshold function
noise variance estimation
two-stage decision model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别
李战明
林娟
陈若珠
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010
2
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