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基于向量空间模型的文本分类系统的研究与实现
被引量：
43
1
作者
陈治纲
何丕廉
+1 位作者
孙越恒
郑小慎
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期36-41,共6页
文本分类是信息处理的一个重要的研究课题 ,它可以有效的解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。本文综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,克服了传统的从单一或片面的测试指标进行特征抽...
文本分类是信息处理的一个重要的研究课题 ,它可以有效的解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。本文综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,克服了传统的从单一或片面的测试指标进行特征抽取所造成的特征“过度拟合”问题 ,并基于此实现了二级分类模式的文本分类系统。和类中心分类法相比 ,实验结果表明二级分类模式具有较高的精度和召回率。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
文本
分类
测试指标
特征抽取
二级分类模式
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职称材料
题名
基于向量空间模型的文本分类系统的研究与实现
被引量：
43
1
作者
陈治纲
何丕廉
孙越恒
郑小慎
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期36-41,共6页
基金
天津市科技发展计划项目 (0 2 310 0 5 11)
文摘
文本分类是信息处理的一个重要的研究课题 ,它可以有效的解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。本文综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,克服了传统的从单一或片面的测试指标进行特征抽取所造成的特征“过度拟合”问题 ,并基于此实现了二级分类模式的文本分类系统。和类中心分类法相比 ,实验结果表明二级分类模式具有较高的精度和召回率。
关键词
计算机应用
中文信息处理
文本
分类
测试指标
特征抽取
二级分类模式
Keywords
computer application
Chinese information processing
text classification
test criterion
feature extraction
two-level classification mode
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量空间模型的文本分类系统的研究与实现
陈治纲
何丕廉
孙越恒
郑小慎
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005
43
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