利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素 被引量：22

1

作者 郭秀花 王玮 +4 位作者 刘韫宁 贾忠伟 王友信 吴立娟 张普洪 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期139-141,共3页

目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合... 目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。 展开更多

关键词 代谢综合征 二水平logistic回归模型 影响因素

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两水平两分类数据的logistic回归模型对比研究 被引量：18

2

作者 王可 赵华硕 +2 位作者 张虹 何鹏 黄水平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期856-859,共4页

目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型... 目的研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考。方法用徐州市区六所幼儿园中3-6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究。结果二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据（DIC）值分别为362.225和370.428。结论本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性。 展开更多

关键词 多水平模型 二分类两水平logistic回归模型 单纯性肥胖

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基于二水平Logistic模型农村消费者食品安全风险认知研究 被引量：4

3

作者 雷凤雪 高齐圣 《黑龙江八一农垦大学学报》 2020年第2期111-118,共8页

以农村消费者对食品安全的风险认知为研究目标,选取山东省10个地市的农村消费者为调查对象,在传统消费者个体特征因素基础上引入地市特征作为二水平构建出二水平Logistic模型。研究发现,山东省不同地市间农村消费者食品安全风险认知存... 以农村消费者对食品安全的风险认知为研究目标,选取山东省10个地市的农村消费者为调查对象,在传统消费者个体特征因素基础上引入地市特征作为二水平构建出二水平Logistic模型。研究发现,山东省不同地市间农村消费者食品安全风险认知存在显著差异,同一地市则存在相似性。食品安全风险认知受个体特征、家庭情况、地市特征等因素的影响。家中人数较多的、对社会监督情况满意的已婚女性居民对食品安全风险更担忧。建立食品安全试点可降低农村居民对食品安全风险的担忧。 展开更多

关键词 食品安全 风险认知 二水平logistic模型

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基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析 被引量：1

4

作者 潘翔 《安全与环境工程》 CAS 2015年第3期158-161,168,共5页

将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性... 将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。 展开更多

关键词 砂土液化 指标敏感性 二值logistic回归模型 优势比

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logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究 被引量：11

5

作者 蒋红卫 张罗漫 孟虹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页

目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCa... 目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。 展开更多

关键词 logistic回归模型 共线性 偏最小二乘 主成分

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线性模型下二水平正规设计效应混杂的度量

6

作者 李奥 李智 李智明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期757-771,共15页

在线性模型中,试验设计效应之间的混杂会导致参数估计存在某种偏差.针对二水平正规设计,本文引入混杂指标集来度量这类偏差,并提出一种新方法来研究其性质,揭示它与别名效应数型、别名关系数及字长型之间的关系,得到了低阶效应混杂指标... 在线性模型中,试验设计效应之间的混杂会导致参数估计存在某种偏差.针对二水平正规设计,本文引入混杂指标集来度量这类偏差,并提出一种新方法来研究其性质,揭示它与别名效应数型、别名关系数及字长型之间的关系,得到了低阶效应混杂指标的计算公式以及最优设计存在的一些必要条件,并通过例子展示了所得到的理论结果. 展开更多

关键词 二水平正规设计 线性回归模型 别名矩阵 混杂指标数 别名效应数型

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Logistic模型多重共线性问题的诊断及改进 被引量：36

7

作者 陶然 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第15期22-25,共4页

文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较... 文章诊断并改进了logistic回归模型多重共线性问题方法,采用条件指数和方差分解比例两项指标进行共线性诊断、应用主成分改进和偏最小二乘回归两种方法进行多重共线性变量的改进处理;去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型。结果表明,在Logistic回归模型分析中,应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。 展开更多

关键词 logistic回归模型 多重共线性诊断 主成分方法 偏最小二乘法

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复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用 被引量：13

8

作者 于石成 廖加强 +6 位作者 于妺 郭莹 肖革新 金承刚 冯国双 胡跃华 马林茂 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期193-196,201,共5页

目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某... 目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果实际分析包括50个区县(PSU),250个乡镇街道(2水平),12086个体(1水平)。未加权估计结果显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和未婚,年龄为负相关,即年龄越大,发生跌倒性伤害的危险性越小;复杂抽样2水平logistic回归分析显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量与未加权的结果基本一致,但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论与未加权的结果比,加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致,但加权复杂抽样PMLE估计的标准误偏大,结果更保守;对性别的分析发现,加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识,因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。 展开更多

关键词 复杂抽样 多水平模型 多阶段抽样 随机效应logistic回归

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重庆15岁及以上城市居民2周患病影响因素的多水平模型 被引量：11

9

作者 廖国宇 周燕荣 钟晓妮 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1238-1241,共4页

目的:探讨城市15岁及以上居民2周患病的影响因素,为政府决策提供理论依据,并为同类研究提供方法参考。方法:利用重庆市第4次国家卫生服务调查西部扩点数据资料,通过描述性分析和两水平Logistic回归模型探讨城市居民两周患病的影响因素... 目的:探讨城市15岁及以上居民2周患病的影响因素,为政府决策提供理论依据,并为同类研究提供方法参考。方法:利用重庆市第4次国家卫生服务调查西部扩点数据资料,通过描述性分析和两水平Logistic回归模型探讨城市居民两周患病的影响因素。结果:重庆城市居民2周患病情况具有层次结构,在不同的街道间存在差异;年龄、婚姻、文化程度、医疗保险和经济状况均为研究对象两周患病的影响因素。结论:不应忽视街道环境对居民2周患病情况的影响,用多水平模型分析整群抽样的居民卫生服务调查资料可得到更多的信息。 展开更多

关键词 城市居民 两周患病 影响因素 两水平logistic回归模型

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基于偏最小二乘方法的信用评分模型 被引量：3

10

作者 魏秋萍 张景肖 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第10期4-6,共3页

为了克服信用评分模型中自变量存在多重共线性的问题,文章引入了偏最小二乘思想,即采用限制预测值的偏最小二乘回归和偏最小二乘Logistic回归来创建信用评分模型。偏最小二乘法可以同时解释因变量和自变量的变异,在实际运用中更加符合... 为了克服信用评分模型中自变量存在多重共线性的问题,文章引入了偏最小二乘思想,即采用限制预测值的偏最小二乘回归和偏最小二乘Logistic回归来创建信用评分模型。偏最小二乘法可以同时解释因变量和自变量的变异,在实际运用中更加符合信用评分模型的特点。实证研究的结果表明,利用这两种偏最小二乘模型创建的信用评分模型具有很好的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 信用评分模型 限制预测值的偏最小二乘回归 偏最小二乘logistic回归

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面板堆石坝水平位移监测统计模型 被引量：3

11

作者 沈扬 李明昊 +1 位作者 任秋兵 李明超 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期89-97,共9页

针对目前面板堆石坝的水平位移统计分析中缺少考虑温度分量的问题,以Boussinesq解为假设基础推导了水压分量表达式,得出坝体典型断面处的水平位移与库水位一次方成正比的结论。以Merchant流变模型为基础推导了时效分量表达式,并建立了... 针对目前面板堆石坝的水平位移统计分析中缺少考虑温度分量的问题,以Boussinesq解为假设基础推导了水压分量表达式,得出坝体典型断面处的水平位移与库水位一次方成正比的结论。以Merchant流变模型为基础推导了时效分量表达式,并建立了带有周期项非单调增加的时效关系,加入了以实测温度表示的温度分量表达式,建立了修正的面板堆石坝体内部水平位移MHTT统计模型。工程实例验证结果表明,MHTT模型解释数据的能力优于HTT模型和HT-JU模型,对面板堆石坝水平位移的物理机制阐释能力较强。 展开更多

关键词 面板堆石坝 安全监控 统计模型 水平位移 偏最小二乘回归

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我国食品工业可追溯体系构建的意愿与水平研究 被引量：4

12

作者 山丽杰 徐玲玲 王晓莉 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2015年第7期77-84,124,共8页

在目前食品安全事件频发的背景之下,以我国88家不同类型的食品生产企业为案例,采用带罚函数的二元Logistic回归模型与Interval Censored回归的组合方法,分别研究与比较了食品生产企业对可追溯体系的投资意愿与投资水平的主要影响因素。... 在目前食品安全事件频发的背景之下,以我国88家不同类型的食品生产企业为案例,采用带罚函数的二元Logistic回归模型与Interval Censored回归的组合方法,分别研究与比较了食品生产企业对可追溯体系的投资意愿与投资水平的主要影响因素。研究结果表明,影响食品生产企业可追溯体系投资意愿的主要因素是企业管理者的年龄和受教育程度、销售规模、质量认证、预期收益、政府政策优惠情况,而影响企业投资水平的主要因素是行业特征、企业的销售规模、投资的预期收益和政府的优惠政策。 展开更多

关键词 食品可追溯体系 投资意愿 投资水平 带罚函数的二元logistic回归模型 INTERVAL Censored回归模型

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快速公交站间距服务水平分级方法 被引量：4

13

作者 霍月英 邱智宣 +1 位作者 陈国庆 郭晨 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期133-140,共8页

提出基于有序Logistic回归模型的服务水平分级临界值确定方法.通过提出快速公交不同站间距的客流量估算方法和建立站间距与公交车运行速度的三次方函数,标定了快速公交的仿真参数.采用VISSIM软件建立不同站间距(500~1 500 m)的快速公交... 提出基于有序Logistic回归模型的服务水平分级临界值确定方法.通过提出快速公交不同站间距的客流量估算方法和建立站间距与公交车运行速度的三次方函数,标定了快速公交的仿真参数.采用VISSIM软件建立不同站间距(500~1 500 m)的快速公交仿真系统,据此制作了包含到站、等车、乘车、离站4个阶段的快速公交出行视频短片.通过受访者观看快速公交出行视频短片进行视频实验,收集到126份不同站间距的服务水平数据,采用提出的分级临界值确定方法建立了快速公交的站间距服务水平分级.所建分级中A级~F级的临界值分别为300,460,850,1 300,1 900 m.所建分级可指导快速公交规划及建设中的站间距设置,可评价现状站间距所提供的服务水平. 展开更多

关键词 站间距 服务水平分级 有序logistic回归模型 分级临界值 客流量

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“全面二孩”政策下农业流动人口二孩生育意愿研究——基于沈阳市的调查分析 被引量：3

14

作者 陈素琼 李杨 《农林经济管理学报》 北大核心 2018年第4期486-494,共9页

在"全面二孩"政策背景下,通过对沈阳地区农业流动人口进行实地调查,对该地区农业流动人口的"二孩"生育意愿状况及其影响因素进行研究。结果显示,在"全面二孩"政策出台前后,农业流动人口对待"二孩&qu... 在"全面二孩"政策背景下,通过对沈阳地区农业流动人口进行实地调查,对该地区农业流动人口的"二孩"生育意愿状况及其影响因素进行研究。结果显示,在"全面二孩"政策出台前后,农业流动人口对待"二孩"的态度方面也发生了一些转变,但当前阶段农业流动人口的"二孩"生育意愿并不强烈,较高的养育成本是农业流动人口不愿意生育"二孩"最主要的原因,具有"二孩"生育意愿的农业流动人口生育间隔时间多选择在0~3年。进一步对农业流动人口"二孩"生育意愿的影响因素进行二元Logistic回归分析,发现26~30岁这一年龄段、现居住地为乡镇、流动时间对农业流动人口"二孩"生育意愿呈现正向影响,在沈阳的时间则对其"二孩"生育意愿产生负向的影响。 展开更多

关键词 “全面二孩”政策 农业流动人口 “二孩”生育意愿 二元logistic回归模型

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基于PLS和GA的大坝变形神经网络预测模型

15

作者 许后磊 姜秀娟 徐波 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第11期117-118,120,共3页

针对大坝安全监控模型中各因子间的多重共线性和非线性,利用偏最小二乘回归法解决了多重共线性,用经遗传算法优化的RBF神经网络解决了非线性,建立了PLS—GARBF大坝水平位移预测模型。实例应用结果表明:PLS—GARBF模型的预测精度优于独... 针对大坝安全监控模型中各因子间的多重共线性和非线性,利用偏最小二乘回归法解决了多重共线性,用经遗传算法优化的RBF神经网络解决了非线性,建立了PLS—GARBF大坝水平位移预测模型。实例应用结果表明:PLS—GARBF模型的预测精度优于独立使用RBF或GARBF的精度,更适合大规模的数据建模。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 遗传算法 神经网络 水平位移 大坝 预测模型

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土地利用变化驱动力多尺度因素的定量影响分析 被引量：28

16

作者 袁磊 杨昆 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期63-70,共8页

研究目的:揭示多尺度土地利用变化研究中尺度因素对驱动力的定量影响。研究方法:构建Logistic回归模型和二分类反应变量两水平Logistic回归模型,分别基于面向尺度对比的多尺度回归分析和基于系统观点的多水平模型分析两个角度,探讨多尺... 研究目的:揭示多尺度土地利用变化研究中尺度因素对驱动力的定量影响。研究方法:构建Logistic回归模型和二分类反应变量两水平Logistic回归模型,分别基于面向尺度对比的多尺度回归分析和基于系统观点的多水平模型分析两个角度,探讨多尺度土地利用变化核心驱动力及其定量影响关系,并对两类模型的分析结果进行对比分析。研究结果:面向尺度对比的多尺度回归分析法能够从更为微观的角度揭示各个尺度层级上地类变化的核心驱动因子,而基于系统观点的多水平模型分析方法则能够更好地顾及尺度因素的定量影响。研究结论:多水平模型分析方法揭示的各个地类的核心驱动因子集与多尺度回归分析法推导的对应地类的核心驱动因子集之间呈现子集关系,两者在多尺度土地利用变化驱动力的研究方法上能够形成互补。 展开更多

关键词 土地利用 多尺度 驱动力 多水平模型 logistic回归模型

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四川省15岁及以上农村居民住院卫生服务利用现状及其影响因素的研究 被引量：4

17

作者 鲍婷 董婷 +2 位作者 熊华英 刘俊阳 张菊英 《中国卫生事业管理》 北大核心 2015年第9期688-691,共4页

目的:了解四川省15岁及以上农村居民一年内住院现状,并分析其影响因素,为制定相关政策提供依据。方法:利用四川省第五次卫生服务调查数据,描述四川省农村居民住院的基本情况并拟合两水平Logistic模型分析其影响因素。结果:四川省15岁及... 目的:了解四川省15岁及以上农村居民一年内住院现状,并分析其影响因素,为制定相关政策提供依据。方法:利用四川省第五次卫生服务调查数据,描述四川省农村居民住院的基本情况并拟合两水平Logistic模型分析其影响因素。结果:四川省15岁及以上农村居民住院率为13.4%,应住院而未住院的比例为21.7%;影响因素主要有民族、就业状况、婚姻状况、吸烟、饮酒、12个月内健康体检情况、慢性病患病情况和年龄等。结论:重点关注民族地区、基层医疗机构建设,合理配置卫生资源;加强农村地区居民健康教育,重点关注老年人群和低收入人群。 展开更多

关键词 住院卫生服务 影响因素 两水平logistic回归模型

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上市公司现金股利政策影响因素分析——兼论现金流不确定性对现金股利政策的影响 被引量：5

18

作者 闫荣城 谢赤 吴琼 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2011年第10期113-116,共4页

文章从是否发放现金股利与现金股利的支付程度两个角度入手,综合考虑现金股利政策的主要影响因素,重点检验现金流不确定性的作用强度,以达到更加全面分析现金股利政策的目的。结果表明:是否发放现金股利与现金股利支付程度均受到宏微观... 文章从是否发放现金股利与现金股利的支付程度两个角度入手,综合考虑现金股利政策的主要影响因素,重点检验现金流不确定性的作用强度,以达到更加全面分析现金股利政策的目的。结果表明:是否发放现金股利与现金股利支付程度均受到宏微观因素的显著影响;现金流不确定性对是否发放现金股利具有显著影响,但对现金股利发放程度的影响并不显著。 展开更多

关键词 现金流不确定性 现金股利政策 二项logistic回归 面板模型

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燕山北部白桦林剥皮木的空间分布特征及风折规律 被引量：1

19

作者 李永宁 刘丽颖 +1 位作者 冯楷斌 黄选瑞 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期10-17,共8页

[目的]探讨燕山北部山地白桦林剥皮木的空间分布特征及风折规律,为白桦次生林的健康经营与合理利用提供科学依据。[方法]选取冀北山地典型白桦林,采用空间梯度分析、点格局分析与二项Logistic回归模型等方法研究剥皮木的空间分布特征以... [目的]探讨燕山北部山地白桦林剥皮木的空间分布特征及风折规律,为白桦次生林的健康经营与合理利用提供科学依据。[方法]选取冀北山地典型白桦林,采用空间梯度分析、点格局分析与二项Logistic回归模型等方法研究剥皮木的空间分布特征以及树干风折与剥皮的关系。[结果]从林分边缘到内部,树木剥皮强度逐渐降低,且表现为稀疏区域高于密集区域,平坡、沟底高于斜坡;在林分内剥皮木呈聚集分布,剥皮木与正常木在36~50 m范围内呈负关联,在更小空间尺度内关联性不明显;树干剥皮区的下部和上部平均高度分别为0.52和1.72 m,多在树干的正南及西南方向进行剥皮;剥皮木通常在剥皮后4~9年内从上、下剥皮处风折,倒向方位角多为0~135°,以东偏北方向的最多;白桦剥皮后伤口的恢复生长与裸露木质部的腐朽存在竞争生长关系,木质部裸露的周长比例越大越易风折,二项Logistic回归模型能较好地拟合风折概率与木质部裸露周长比例的关系。[结论]白桦剥皮具有多尺度的空间特征,主要受林木位置、林分密度与地形的影响;剥皮木在林分中呈聚集分布,并与正常木在较大尺度上呈负关联,在剥皮木分布较多的区域剥皮现象有加重的趋势;剥皮对林木的损伤越严重越易风折,风折时间多在剥皮后6年左右。为了减少剥皮情况的发生,需在初春时节加强对敏感地区林分的管理,并注重桦树皮的伐后采集与综合利用。 展开更多

关键词 白桦 剥皮 干扰 点格局分析 二项logistic回归模型 风折

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基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法 被引量：26

20

作者 张文彤 田晓燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期139-141,共3页

目的　目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法　在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,... 目的　目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法　在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述。结果　广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响 ,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析。结论　广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广。 展开更多

关键词 广义估计方程 多重应答资料 统计分析方法 多水平模型 多元logistic回归 记录方式

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