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二氧化碳厌氧生物转化甲烷数学模型与进展
1
作者
林梓晴
李惠平
+1 位作者
王曦
谢丽
《应用化工》
北大核心
2025年第4期1042-1048,共7页
厌氧耗氢产甲烷过程可以利用H_(2)实现CO_(2)转化为甲烷,从而推动温室气体减排和能源转型。综合了各类基于生物化学动力学、传质动力学等机理的CO_(2)耗氢产甲烷数学模型,并按照序批式和连续流或半连续流式分类阐述。Gompertz模型和Logi...
厌氧耗氢产甲烷过程可以利用H_(2)实现CO_(2)转化为甲烷,从而推动温室气体减排和能源转型。综合了各类基于生物化学动力学、传质动力学等机理的CO_(2)耗氢产甲烷数学模型,并按照序批式和连续流或半连续流式分类阐述。Gompertz模型和Logistics模型主要应用于序批反应,BioModel和ADM1模型主要应用于连续流或半连续流式。由于不同反应条件的生化反应过程机理还有待于进一步明晰,仅靠数学模型描述复杂的生化反应过程具有局限性。结合机器学习和人工智能技术手段,解析厌氧耗氢产甲烷过程参数之间的数值关系有望赋能数值模拟数学模型。
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关键词
二氧化碳生物转化
耗氢产甲烷
数学模型
BioModel
ADM1
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职称材料
题名
二氧化碳厌氧生物转化甲烷数学模型与进展
1
作者
林梓晴
李惠平
王曦
谢丽
机构
同济大学环境科学与工程学院
同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
出处
《应用化工》
北大核心
2025年第4期1042-1048,共7页
基金
上海市科委国际合作课题(22230710500)。
文摘
厌氧耗氢产甲烷过程可以利用H_(2)实现CO_(2)转化为甲烷,从而推动温室气体减排和能源转型。综合了各类基于生物化学动力学、传质动力学等机理的CO_(2)耗氢产甲烷数学模型,并按照序批式和连续流或半连续流式分类阐述。Gompertz模型和Logistics模型主要应用于序批反应,BioModel和ADM1模型主要应用于连续流或半连续流式。由于不同反应条件的生化反应过程机理还有待于进一步明晰,仅靠数学模型描述复杂的生化反应过程具有局限性。结合机器学习和人工智能技术手段,解析厌氧耗氢产甲烷过程参数之间的数值关系有望赋能数值模拟数学模型。
关键词
二氧化碳生物转化
耗氢产甲烷
数学模型
BioModel
ADM1
Keywords
carbon dioxide bioconversion
hydrogenotrophic methanogenesis
mathematical model
BioModel
ADM1
分类号
TQ033 [化学工程]
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
二氧化碳厌氧生物转化甲烷数学模型与进展
林梓晴
李惠平
王曦
谢丽
《应用化工》
北大核心
2025
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