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题名用二次B样条小波进行图像的自适应阈值边缘检测
被引量:11
- 1
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作者
张雪
肖旺新
吴坚
吴斌
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机构
西南科技大学信息与控制工程学院
东南大学智能运输系统(ITS)研究中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2003年第1期19-24,共6页
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文摘
根据边缘检测的评价标准 ,参照最佳边缘滤波器的设计要求 ,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则 ,并在此基础上构造出二次B样条小波 ,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证 ,结果明显好于采用固定阈值的小波边缘检测。
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关键词
二次b样条小波
图像
计算机视觉
小波变换
边缘检测
自适应阈值
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Keywords
computer vision, wavelet transform, edge detection, adaptive thresholds, quadric b spline wavelet
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法
被引量:31
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作者
张宏群
张雪
肖旺新
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机构
西南科技大学信息与控制工程学院
东南大学计算机科学与工程系
东南大学智能运输系统研究中心
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期32-36,41,共6页
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文摘
在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,图像边缘检测的研究困难重重。近10年来,由于小波分析技术在工具和数学方法上的重大突破,试图将小波理论应用于图像边缘检测。根据边缘检测的评价标准,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则,并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证,结果明显优于采用固定阈值的小波边缘检测。
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关键词
小波变换
计算机视觉
边缘检测
自适应阈值
二次b样条小波
计算机
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Keywords
Computer vision
Wavelet transform
Edge detection
Adaptive thresholds
Quadric b-spline wavelet
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波变换的图像边缘检测方法
被引量:1
- 3
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作者
唐晶磊
蔡勇
林茂松
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机构
西南科技大学计算机科学学院
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出处
《兵工自动化》
2005年第6期78-79,共2页
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文摘
基于小波变换的图像边缘检测,其图像平滑度与尺度增大成正比:尺度增大,高频受到强抑制,输出图像的信噪比提高,图像边缘平滑变粗,定位精度降低;反之边缘定位精度可提升。小波基函数的选取应保证检测精度,故用大尺度滤波器抑制原图像噪声。同时用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,即依据边缘检测的小波母函数一般准则,构造二次B样条小波,并采用自适应阈值图像边缘检测法检测图像边缘。
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关键词
小波变换
图像边缘检测
自适应闽值
二次b样条小波
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Keywords
Wavelet transformation
Image edge detection
Adaptive thresholds
Quadric b-spline wavele
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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