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基于信息差异度蚁群算法的QoS路由算法
1
作者
李永胜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第25期112-115,共4页
针对基本蚁群算法在求解QoS路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于信息差异度的蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中嵌入路径信息素的差异度调节函数和迭代算子,动态调整节点选择策略;根据各路径...
针对基本蚁群算法在求解QoS路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于信息差异度的蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中嵌入路径信息素的差异度调节函数和迭代算子,动态调整节点选择策略;根据各路径上信息素的"集中"程度判断解的早熟、停滞情况,并引入路径变异和二次蚁群操作;根据最大-最小蚁群算法原理对信息素进行限制。仿真实验表明,算法全局搜索能力较强,能够跳出局部极值区间,快速收敛到全局最优解,算法是可行、有效的。
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关键词
蚁
群
算法
QOS路由
信息差异度
路径变异
二次蚁群搜索
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职称材料
题名
基于信息差异度蚁群算法的QoS路由算法
1
作者
李永胜
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第25期112-115,共4页
基金
广西自然科学基金(No.2010GXNSFA013127)
广西教育厅科研项目(No.201010LX076)
文摘
针对基本蚁群算法在求解QoS路由问题中存在的容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种基于信息差异度的蚁群算法对该问题进行求解。该算法在节点选择中嵌入路径信息素的差异度调节函数和迭代算子,动态调整节点选择策略;根据各路径上信息素的"集中"程度判断解的早熟、停滞情况,并引入路径变异和二次蚁群操作;根据最大-最小蚁群算法原理对信息素进行限制。仿真实验表明,算法全局搜索能力较强,能够跳出局部极值区间,快速收敛到全局最优解,算法是可行、有效的。
关键词
蚁
群
算法
QOS路由
信息差异度
路径变异
二次蚁群搜索
Keywords
ant colony algorithm
QoS routing
differential pheromone intensity
path mutated
twice ant colony algorithm search
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息差异度蚁群算法的QoS路由算法
李永胜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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