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题名灰度共生矩阵在指纹图像分割中的应用
被引量：22
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作者
李慧娜
郭超峰
平源
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机构
许昌学院计算机科学与技术学院
北京邮电大学计算机学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第1期63-67,共5页
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基金
河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2009GGJS-120)资助项目
河南省政府决策研究招标课题基金(2011B282)资助项目
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文摘
指纹图像分割是自动指纹识别系统的关键步骤之一。通过分析指纹图像的灰度级数、位移量及相对方向与其灰度共生矩阵的二次统计特征之间的关系,提出了一种基于灰度共生矩阵的指纹图像分割算法。该算法先将指纹图像分割成矩形块,得到每个矩形块在不同相对方向上的灰度共生矩阵的对比度,然后将其对比度方差与预设阈值进行比较,完成前景或背景区的快速判断。分析和实验表明,该算法分割指纹效果较好,并且对不同的采集环境和图像质量都体现出较强的健壮性。
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关键词
指纹分割
纹理特征
灰度共生矩阵
二次统计特征
对比度方差
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Keywords
fingerprint segmentation
textural features
gray level co-occurrence matrix
sec ond order statistical characteristics
contrast variance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用UTPLBP的纹理图像分割
被引量：2
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作者
范亚会
符冉迪
金炜
尹曹谦
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期113-119,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61271399)
浙江省自然科学基金项目(Y1111061)
+2 种基金
浙江省科技厅公益性应用研究项目(2010C33104)
浙江省教育厅科研计划(Y201224557)
宁波大学科研基金项目(XYL1200)
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文摘
局部二元模式(LBP)是一种有效的图像局部纹理描述算子,由于其具有良好的旋转不变性而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文着重分析LBP纹理特征的相关特性,并在其基础上进行适当改进,提出均匀三模块局部二元模式(UTPLBP)及其二次统计量纹理特征,探索其在图像分割应用中的可行性。实验结果表明,针对Brodatz纹理合成图像,利用UTPLBP算子提取待分割图像的纹理特征,在SVM分类器下进行图像分割,UTPLBP纹理算子能够很好的描述图像的纹理信息,其二次统计量纹理特征鲁棒性强并能对不同纹理图像进行正确区分。相比传统法,本文方法正确率均在93%以上。
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关键词
纹理
UTPLBP
二次统计量纹理特征
图像分割
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Keywords
texture
UTPLBP
secondary statistic texture features
image segmentation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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