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二次特征提取法用于茶叶产地的识别: 1; 作者张玮李晓苇 +1 位作者李光张荣香《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期479-484,共6页; 利用傅里叶红外光谱和特征基理论,对茶叶的产地进行研究.采集新茶叶样品的光谱数据,通过选择合适样品建立光谱特征基,将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影,依据茶叶产地的地域特征不同,在主成分分析思想的基础... 展开更多; 关键词红外光谱特征基产地二次特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二次特征提取的表情识别: 2; 作者梁华刚孙凯李怀德《计算机工程与设计》北大核心 2018年第8期2621-2627,共7页; 为解决非均匀光照下和训练库外个体表情识别率低的问题,提出自适应阈值LBP和二次特征提取的表情识别方法。采用自适应阈值LBP作为表情主要特征,Kirsch响应后的Canny特征作为辅助特征,剔除表情无关区域后,用两个深度信念网络(deep belief... 展开更多; 关键词表情识别自适应阈值二次特征提取辅助特征深度信念网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法被引量：9: 3; 作者潘成胜李志祥 +2 位作者杨雯升蔡凌云金爱鑫《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4539-4547,共9页; 针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之... 展开更多; 关键词流量异常检测深度学习二次特征提取双向长短期记忆网络注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分治排序策略的流量二次特征选择被引量：3: 4; 作者申健夏靖波 +2 位作者张晓燕赵广辉付凯《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-134,共7页; 网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集... 展开更多; 关键词二次特征提取分治排序影响度流量识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主题的Web文档聚类研究被引量：31: 5; 作者孙学刚陈群秀马亮《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期21-26,共6页; 网络资源的不断膨胀和新旧信息的迅速更迭 ,使传统的手工分检的方法难以适应对海量电子数据的管理需要。Web文档聚类可以快速地将文档进行自动归类 ,并能够发现新的信息资源。针对Web文档数据的复杂性 ,本文提出了通过二次特征提取和聚... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理 WEB文档聚类 OPTICS算法特征提取 K近邻准则二次特征提取和聚类的方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量：2: 6; 作者李艳玲戴冠中覃森《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页; 提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次... 展开更多; 关键词类别权重类别空间模型文本倾向性分类二次特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类被引量：44: 7; 作者林江豪阳爱民 +2 位作者周咏梅陈锦蔡泽键《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期160-165,共6页; 本文基于二次情感特征提取算法,利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取,在此基础上,利用情感词典,进行二次情感特征提取。构建朴素贝叶斯分类器,对采集的热门话题微博和酒店评论进行文本情感倾向性分类。主要比较了表情符号、标点符... 展开更多; 关键词微博文本情感分类二次情感特征提取朴素贝叶斯; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二次特征提取法用于茶叶产地的识别: 1; 作者张玮李晓苇李光张荣香; 机构河北大学物理科学与技术学院; 出处《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期479-484,共6页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2010000309) 国家质监局公益性行业科研专项项目(200910083-01); 文摘利用傅里叶红外光谱和特征基理论,对茶叶的产地进行研究.采集新茶叶样品的光谱数据,通过选择合适样品建立光谱特征基,将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影,依据茶叶产地的地域特征不同,在主成分分析思想的基础上提出了二次特征提取方法,并对比分析得出利用二次特征提取方法处理红外光谱图的可行性,而且可以有效地识别不同产地茶叶的特征.; 关键词红外光谱特征基产地二次特征提取; Keywords infrared spectroscopy feature-based place of origin secondary feature extraction method; 分类号 O433.4 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二次特征提取的表情识别: 2; 作者梁华刚孙凯李怀德; 机构长安大学电子与控制工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第8期2621-2627,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(61203374) 陕西省自然科学基金国际合作基金项目(2014KW01-05); 文摘为解决非均匀光照下和训练库外个体表情识别率低的问题,提出自适应阈值LBP和二次特征提取的表情识别方法。采用自适应阈值LBP作为表情主要特征,Kirsch响应后的Canny特征作为辅助特征,剔除表情无关区域后,用两个深度信念网络(deep belief network,DBN)进行二次特征提取和表情分类,利用验证集确定两个DBN所占权重。在CK+表情库和自制表情库上与其它方法的对比实验结果表明,该方法对库外实验个体具有更强的泛化性。; 关键词表情识别自适应阈值二次特征提取辅助特征深度信念网络; Keywords emotion recognition adaptive threshold twice feature extraction auxiliary feature DBN; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法被引量：9: 3; 作者潘成胜李志祥杨雯升蔡凌云金爱鑫; 机构南京信息工程大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4539-4547,共9页; 基金国家自然科学基金(61931004) 江苏省双创团队。; 文摘针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之间的特征关系,完成数据的一次特征提取,在此基础上,定义一种基于注意力机制的特征重要性权重评估规则,依据特征重要性大小对BiLSTM生成的特征向量给予相应的权重,完成数据的二次特征提取。最后,提出一种“先总分后细分”的设计思想构建网络流量异常检测模型,实现多分类网络流量的异常检测。实验结果表明,该文所提方法在性能上要优于传统单一的模型,并且具有良好的表征能力和泛化能力。; 关键词流量异常检测深度学习二次特征提取双向长短期记忆网络注意力机制; Keywords Traffic anomaly detection Deep learning Secondary feature extraction Bidirectional Long Short-Term Memory network(BiLSTM) Attention mechanism; 分类号 TN915.08 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分治排序策略的流量二次特征选择被引量：3: 4; 作者申健夏靖波张晓燕赵广辉付凯; 机构空军工程大学信息与导航学院厦门大学嘉庚学院辽宁科技大学; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-134,共7页; 基金陕西省科技计划自然基金重点项目(No.2012JZ8005) 航空科学基金(No.20141996018); 文摘网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集进行分治处理,对各数据子集提取出的特征进行汇总,以提出的影响度这一指标作为特征评估排序的依据,进行二次特征提取.实验表明,提出的算法在模型构建上性能更加优越,并且可以选取更少的特征实现对流量更准确的识别.; 关键词二次特征提取分治排序影响度流量识别; Keywords secondary feature extraction divide-conquer ranking influence traffic identification; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主题的Web文档聚类研究被引量：31: 5; 作者孙学刚陈群秀马亮; 机构智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期21-26,共6页; 基金国家 8 63资助项目 ( 2 0 0 1AA1140 4 0 ); 文摘网络资源的不断膨胀和新旧信息的迅速更迭 ,使传统的手工分检的方法难以适应对海量电子数据的管理需要。Web文档聚类可以快速地将文档进行自动归类 ,并能够发现新的信息资源。针对Web文档数据的复杂性 ,本文提出了通过二次特征提取和聚类的方法 ,将Web文档按照主题进行自动聚类。在主题特征被有效提取的同时 ,实现了较高质量的Web文档聚类。; 关键词计算机应用中文信息处理 WEB文档聚类 OPTICS算法特征提取 K近邻准则二次特征提取和聚类的方法; Keywords computer application Chinese information processing Web clustering OPTICS algorithm feature selection K-NN method of feature re-selection and re-cluster; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量：2: 6; 作者李艳玲戴冠中覃森; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页; 基金国家863计划项目(2005AA147030)~~; 文摘提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。; 关键词类别权重类别空间模型文本倾向性分类二次特征提取; Keywords category weight class space model text tendency categorization twice feature selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类被引量：44: 7; 作者林江豪阳爱民周咏梅陈锦蔡泽键; 机构广东外语外贸大学国际工商管理学院广东外语外贸大学思科信息学院广东外语外贸大学英语语言文化学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期160-165,共6页; 基金国家社科基金资助项目(12BYY045) 教育部人文社会科学研究青年资助项目(10YJCZH247) +2 种基金广东外语外贸大学大学生创新实验资助项目; 文摘本文基于二次情感特征提取算法,利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取,在此基础上,利用情感词典,进行二次情感特征提取。构建朴素贝叶斯分类器,对采集的热门话题微博和酒店评论进行文本情感倾向性分类。主要比较了表情符号、标点符号,基于情感词典的特征提取和基于二次情感特征提取方法,在不同的组合下的分类性能,寻找更佳的微博文本情感分类预处理方法。并与酒店评论情感分类结果对比、分析,发现影响微博情感分类性能的原因。实验结果表明,二次特征提取方法在分类上取得更高的F1。实验最佳的分类预处理方式是"表情符号+标点符号+二次情感特征提取+BOOL值"。同时发现,朴素贝叶斯在酒店评论情感分类取得更高的分类性能,主要是微博评价对象多样化造成的。; 关键词微博文本情感分类二次情感特征提取朴素贝叶斯; Keywords microblog text sentiment classification twice sentiment feature extraction naive Bayesian; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	二次特征提取法用于茶叶产地的识别	张玮李晓苇李光张荣香	《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于二次特征提取的表情识别	梁华刚孙凯李怀德	《计算机工程与设计》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法	潘成胜李志祥杨雯升蔡凌云金爱鑫	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分治排序策略的流量二次特征选择	申健夏靖波张晓燕赵广辉付凯	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于主题的Web文档聚类研究	孙学刚陈群秀马亮	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2003	31	在线阅读下载PDF 职称材料
6	快速的文本倾向性分类方法(英文)	李艳玲戴冠中覃森	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类	林江豪阳爱民周咏梅陈锦蔡泽键	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2012	44	在线阅读下载PDF 职称材料