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基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法 被引量:7
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作者 潘成胜 李志祥 +2 位作者 杨雯升 蔡凌云 金爱鑫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4539-4547,共9页
针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之... 针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之间的特征关系,完成数据的一次特征提取,在此基础上,定义一种基于注意力机制的特征重要性权重评估规则,依据特征重要性大小对BiLSTM生成的特征向量给予相应的权重,完成数据的二次特征提取。最后,提出一种“先总分后细分”的设计思想构建网络流量异常检测模型,实现多分类网络流量的异常检测。实验结果表明,该文所提方法在性能上要优于传统单一的模型,并且具有良好的表征能力和泛化能力。 展开更多
关键词 流量异常检测 深度学习 二次特征提取 双向长短期记忆网络 注意力机制
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基于二次熵特征提取的燃气轮机气路诊断方法 被引量:1
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作者 陈健 徐超 +1 位作者 应雨龙 徐思雨 《燃气轮机技术》 2020年第2期18-24,31,共8页
针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线... 针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线性形状变化的限制,具有良好的诊断适用性。燃气轮机气路可测参数基于香农熵与指数熵的二次特征提取后,在二维平面上有显著的类间分离度和类内聚合度,可使机组用户及运维人员简单方便的采用气路诊断策略来监测燃气轮机运行健康状况,便于全寿命周期健康管理。 展开更多
关键词 燃气轮机 气路诊断 二次特征提取 分形盒维数 可视化
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基于分治排序策略的流量二次特征选择 被引量:3
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作者 申健 夏靖波 +2 位作者 张晓燕 赵广辉 付凯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期128-134,共7页
网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集... 网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集进行分治处理,对各数据子集提取出的特征进行汇总,以提出的影响度这一指标作为特征评估排序的依据,进行二次特征提取.实验表明,提出的算法在模型构建上性能更加优越,并且可以选取更少的特征实现对流量更准确的识别. 展开更多
关键词 二次特征提取 分治 排序 影响度 流量识别
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语音信号处理中特征提取方法研究 被引量:1
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作者 阎福智 《中国新通信》 2013年第21期127-128,共2页
语音特征提取的常用方法有LPCC、MFCC、PLP等,这些方法都是基于语音信号短时平稳的特性。利用二次特征提取可以通过对原始特征实施加权、微分、组合、筛选进一步提高识别率。本文介绍了语音识别和说话人识别中特征提取的常用方法以及最... 语音特征提取的常用方法有LPCC、MFCC、PLP等,这些方法都是基于语音信号短时平稳的特性。利用二次特征提取可以通过对原始特征实施加权、微分、组合、筛选进一步提高识别率。本文介绍了语音识别和说话人识别中特征提取的常用方法以及最新发展,最后介绍了Hilbert-Huang这一新兴理论成果以及在特征提取中的应用。 展开更多
关键词 语音识别 说话人识别 特征提取 二次特征提取 HHT
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快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量:2
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作者 李艳玲 戴冠中 覃森 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页
提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次... 提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 类别权重 类别空间模型 文本倾向性分类 二次特征提取
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