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北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征被引量：30: 1; 作者安欣欣张大伟 +5 位作者冯鹏富佳明景宽王琴魏强刘保献《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期713-720,共8页; 为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC... 展开更多; 关键词 PM2.5 北京城区碳组分二次水溶性无机离子; 在线阅读下载PDF 职称材料

遵义PM_(2.5)中二次水溶性无机离子分布特征与来源被引量：5: 2; 作者张维李金娟 +2 位作者张燕美杨慧妮刘小春《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期109-114,共6页; 2014年3-12月,对遵义丁字口(市区点)和凤凰山(背景点)按季节进行了PM_(2.5)的样品采集,对其中二次水溶性无机离子(NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-))分布特征及存在形态进行研究。结果表明,NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是遵义市PM_(2.5)的主要离... 展开更多; 关键词 PM2.5 二次水溶性无机离子季节性影响遵义市; 在线阅读下载PDF 职称材料

气团来源对沿海城市PM_(2.5)中二次水溶性无机离子形成特征的影响研究被引量：5: 3; 作者林佳梅易辉 +2 位作者佟磊李建荣肖航《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期795-802,共8页; 大气细颗粒物(PM_(2.5))与雾霾天气密切相关,PM_(2.5)吸附的有毒有害物质,可能给人体健康带来危害。二次水溶性无机离子(SNA,包括SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是PM_(2.5)的重要组分,研究PM_(2.5)中SNA污染特征及形成和演化的影响因素,对... 展开更多; 关键词二次水溶性无机离子后向轨迹聚类 MARGA 气团 PM2.5; 在线阅读下载PDF 职称材料

武安市PM_(2.5)及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析被引量：2: 4; 作者姚诗音韩力慧 +2 位作者郭改仲程水源王传达《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期644-654,共11页; 武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次... 展开更多; 关键词武安市重工业城市 PM_(2.5) 二次水溶性无机离子 CAMx-PSAT模型区域来源解析; 在线阅读下载PDF 职称材料

京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究被引量：55: 5; 作者贾佳韩力慧 +2 位作者程水源张晗宇吕喆《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期801-811,共11页; 选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和... 展开更多; 关键词二次无机水溶性离子 PM2.5 重污染 CAMX; 在线阅读下载PDF 职称材料

2011年冬季天津PM_(2.5)及其二次组分的污染特征分析被引量：36: 6; 作者姚青韩素芹蔡子颖《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期313-318,共6页; 2011年11月—12月于天津城区和武清采集PM2.5样品,分析其中的二次水溶性无机离子(NH4+、NO3-和SO24-)、有机碳(OC)和元素碳(EC),估算二次成分浓度,并分析采样期间气象因素对一次持续重污染过程的影响.结果表明,天津地区冬季PM2.5污染严... 展开更多; 关键词 PM25 二次水溶性无机离子二次有机碳天津; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征被引量：30: 1; 作者安欣欣张大伟冯鹏富佳明景宽王琴魏强刘保献; 机构北京市环境保护监测中心; 出处《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期713-720,共8页; 基金北京市科技计划课题(Z141100002714002) 环保公益性行业科研专项(201409003) 国家科技支撑计划课题(2014BAC23B03)资助~~; 文摘为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)进行了实时监测.研究结果表明,北京市城区夏季PM_(2.5)质量浓度平均值为69.0±47.9μg·m-3,PM_(2.5)中OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+所占的比例分别为15.8%、2.4%、23.0%、15.7%和19.2%,SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)合计达到了PM_(2.5)质量浓度的57.9%.研究各组分的日变化特征发现,OC和SO_4^(2-)白天浓度变化较小,夜晚浓度稍高;NO_3^-和NH_4^+则随着光照和温度的增加而逐渐降低;EC呈现出夜晚浓度高白天浓度低的特点.研究各组分的相关性及比值发现,OC和EC的相关系数为0.62,OC/EC大于2.0,说明北京城区夏季存在着较为严重的二次污染;此外,NO_3^-/SO_4^(2-)平均比值为0.68,SOR和NOR的变化趋势基本一致,两者的平均值分别为0.55和0.14.通过分析北京市城区夏季不同浓度级别各组分的变化发现,随着PM_(2.5)质量浓度的增加,OC和EC所占的比例不断降低,而SNA比例则不断升高,其中NO_3^-浓度水平的增加最为显著.; 关键词 PM2.5 北京城区碳组分二次水溶性无机离子; Keywords PM2.5 the urban area of Beijing carbon components secondary water-soluble inorganic ions; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遵义PM_(2.5)中二次水溶性无机离子分布特征与来源被引量：5: 2; 作者张维李金娟张燕美杨慧妮刘小春; 机构贵州大学资源与环境工程学院; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期109-114,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41265008) 贵州省环境保护厅环境科技项目(黔环科[2011]6号) 贵州大学研究生创新基金项目(研理工2015065); 文摘 2014年3-12月,对遵义丁字口(市区点)和凤凰山(背景点)按季节进行了PM_(2.5)的样品采集,对其中二次水溶性无机离子(NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-))分布特征及存在形态进行研究。结果表明,NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是遵义市PM_(2.5)的主要离子,其季节变化规律明显:NO_3^-、SO_4^(2-)的质量浓度表现为秋>冬>春>夏;NH_4^+则表现冬>秋>春>夏。丁字口PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)的质量浓度均高于凤凰山。相关性分析表明,遵义PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-)在春、冬季主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在;夏季主要以NH_4HSO_4和NH_4NO_3的形式存在;秋季主要以NH_4HSO_4的形式存在。PM_(2.5)的酸碱度分析显示遵义PM_(2.5)主要呈酸性。SOR(硫表观氧化率)和NOR(氮表观氧化率)均值大于0.1,且丁字口SOR、NOR值略高于凤凰山;丁字口、凤凰山NO_3^-/SO_4^(2-)年均值分别为0.46±0.08和0.43±0.10,说明遵义市大气中的硫和氮主要来自于固定源。; 关键词 PM2.5 二次水溶性无机离子季节性影响遵义市; Keywords PM2 5 secondary water-soluble inorganic ions seasonal effect Zunyi City; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气团来源对沿海城市PM_(2.5)中二次水溶性无机离子形成特征的影响研究被引量：5: 3; 作者林佳梅易辉佟磊李建荣肖航; 机构中国科学院城市环境研究所中国科学院大学中国科学院宁波城市环境观测研究站中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心; 出处《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期795-802,共8页; 基金国家自然科学基金委员会-福建省人民政府促进海峡两岸科技合作联合基金项目(U1405235); 文摘大气细颗粒物(PM_(2.5))与雾霾天气密切相关,PM_(2.5)吸附的有毒有害物质,可能给人体健康带来危害。二次水溶性无机离子(SNA,包括SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是PM_(2.5)的重要组分,研究PM_(2.5)中SNA污染特征及形成和演化的影响因素,对认识雾霾污染的生消机制,提升人们的生活质量具有重要意义。利用在线气体及气溶胶成分监测系统(MARGA)观测了宁波市滨海地区春季、夏季和秋季大气PM_(2.5)中的SNA和气态污染物的变化趋势,并利用后向轨迹分析研究了不同气团影响下污染物的日变化规律。结果表明,观测期间,SNA在PM_(2.5)中的平均占比约为70.7%,NO_3^-是导致PM_(2.5)污染加重的主导离子。NO_3^-和SO_4^(2-)受气团传输影响较大,来自陆地气团的质量浓度普遍高于海洋气团,来自西北内陆方向的污染物输送是导致宁波空气质量下降的主要原因。宁波大气中的硫氧化率(SOR)较高,SO_4^(2-)主要由SO_2发生二次氧化反应生成;SO_4^(2-)的形成与相对湿度(RH)密切相关,SOR随着RH的增加而显著增大,当RH>85%时,大气中的硫氧化物绝大部分以SO_4^(2-)形式存在,SOR接近1;而温度变化对SOR无明显影响;来自西南与东部受海洋显著影响的气团SOR高于来自陆地气团的相应值。夏季RH普遍较高,西南方向气团影响下高浓度的气态污染物(NO_2、O_3、NH_3)可明显促进SO_4^(2-)的生成,一定程度上控制人为气态污染物的排放能有效减少SO_4^(2-)生成。与SOR比较而言,氮氧化率(NOR)和NO_3^-与温度、RH、气态污染物浓度等环境因素的关系比较复杂,暗示多种反应机理共同作用影响氮氧化物的转化。; 关键词二次水溶性无机离子后向轨迹聚类 MARGA 气团 PM2.5; Keywords secondary water-soluble inorganic ions back trajectory clusters air mass MARGA PM2.5; 分类号 X16 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名武安市PM_(2.5)及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析被引量：2: 4; 作者姚诗音韩力慧郭改仲程水源王传达; 机构北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室武安市空气质量保障应急指挥中心; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期644-654,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFC0213206) 北京市科技计划资助项目(Z181100005418017)。; 文摘武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次水溶性无机离子(SO42-、NO-3、NH+4)的质量浓度贡献.测试结果表明,武安PM2.5污染严重,平均质量浓度为113.5μg/m3,采暖期PM2.5污染水平高于非采暖期;SO42-、NO-3和NH+4的平均质量浓度占PM2.5总质量浓度的41.1%,是PM2.5重要组成部分;SO42-、NO-3和NH+4质量浓度表现为采暖期高于非采暖期;NO-3与SO42-质量浓度比值在采暖期和非采暖期均小于1,表明燃煤烟尘等固定源贡献相对较大;随着PM2.5污染等级的升高,SO42-、NO-3和NH+4质量浓度明显增大,达到重污染天时,SO42-、NO-3和NH+4质量浓度增至最高.模拟结果显示,武安城区PM2.5污染是由本地污染源排放和外来污染物区域传输共同作用的结果,本地污染源排放占主导地位;冶金源排放对PM2.5、NO-3和SO42-质量浓度贡献影响最大;农业源排放是NH+4质量浓度的主要污染来源;采暖期的居民源排放对PM2.5和SO42-、NO-3、NH+4质量浓度贡献率相比于非采暖期出现大幅度增加.外来工业源和机动车源对武安PM2.5质量浓度贡献较为突出.; 关键词武安市重工业城市 PM_(2.5) 二次水溶性无机离子 CAMx-PSAT模型区域来源解析; Keywords Wu'an City heave industry city PM2.5 secondary water-soluble inorganic ions CAMx-PSAT model regional source apportionment; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究被引量：55: 5; 作者贾佳韩力慧程水源张晗宇吕喆; 机构北京工业大学; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期801-811,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(91544232,51638001); 文摘选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和SNA质量浓度的贡献.结果显示:3个城市PM_(2.5)质量浓度整体呈现逐年下降的趋势,多数情况下SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+浓度极大值同时出现在冬季,PM_(2.5)化学组分较为稳定.相对于常规时段,重污染期间SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+质量浓度明显增加,重污染前一天SNA浓度占PM_(2.5)比值达到最高.重污染的形成是本地源排放和外来区域传输共同作用的结果,外来源对NO_3^-的贡献整体高于SO_4^(2-)和NH_4^+.交通源、居民源和工业源对PM_(2.5)、SO_4^(2-)和NO_3^-浓度贡献最高,NH_4^+主要来自居民源的排放.; 关键词二次无机水溶性离子 PM2.5 重污染 CAMX; Keywords secondary water-soluble inorganic ions PM2.5 heavy pollution CAMx; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2011年冬季天津PM_(2.5)及其二次组分的污染特征分析被引量：36: 6; 作者姚青韩素芹蔡子颖; 机构天津市气象科学研究所; 出处《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期313-318,共6页; 基金国家环保公益性行业科研专项(201009001) 国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006011)资助; 文摘 2011年11月—12月于天津城区和武清采集PM2.5样品,分析其中的二次水溶性无机离子(NH4+、NO3-和SO24-)、有机碳(OC)和元素碳(EC),估算二次成分浓度,并分析采样期间气象因素对一次持续重污染过程的影响.结果表明,天津地区冬季PM2.5污染严重、城区和武清PM2.5质量浓度平均值分别为166.9μg.m-3和180.0μg.m-3;城区样品中SO24-、NO3-和OC在PM2.5的比例依次为19.4%、16.7%和15.4%,武清样品中则为19.2%、15.5%和20.4%;二次组分占PM2.5质量浓度的47%(城区)和46%(武清),雾霾日二次组分含量明显高于非雾霾日;高湿和静小风等不利气象条件是造成PM2.5质量浓度持续增加以及二次组分浓度迅速升高的重要原因.; 关键词 PM25 二次水溶性无机离子二次有机碳天津; Keywords PM2.5 secondary inorganic ions secondary organic carbon Tianjin; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征	安欣欣张大伟冯鹏富佳明景宽王琴魏强刘保献	《环境化学》 CAS CSCD 北大核心	2016	30	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遵义PM_(2.5)中二次水溶性无机离子分布特征与来源	张维李金娟张燕美杨慧妮刘小春	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	气团来源对沿海城市PM_(2.5)中二次水溶性无机离子形成特征的影响研究	林佳梅易辉佟磊李建荣肖航	《生态环境学报》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	武安市PM_(2.5)及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析	姚诗音韩力慧郭改仲程水源王传达	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究	贾佳韩力慧程水源张晗宇吕喆	《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心	2018	55	在线阅读下载PDF 职称材料
6	2011年冬季天津PM_(2.5)及其二次组分的污染特征分析	姚青韩素芹蔡子颖	《环境化学》 CAS CSCD 北大核心	2013	36	在线阅读下载PDF 职称材料