期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率预测中的应用
被引量：
12
1
作者
杨永利
毛赛彩
+2 位作者
薛源
田翔宇
施学忠
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第6期952-954,共3页
目的通过GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率拟合中的应用,探讨适合我国艾滋病发病率的最优预测模型。方法采用GM(1,1)和趋势外推模型拟合2000-2011年发病规律,评价模型拟合精度;选择最优模型预测我国未来艾滋病的发病趋势,用201...
目的通过GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率拟合中的应用,探讨适合我国艾滋病发病率的最优预测模型。方法采用GM(1,1)和趋势外推模型拟合2000-2011年发病规律,评价模型拟合精度;选择最优模型预测我国未来艾滋病的发病趋势,用2012年的数据评价模型预测精度。结果趋势外推模型中的二次曲线回归模型和GM(1,1)均可用于我国艾滋病发病率数据;但二次曲线回归模型的拟合精度优于GM(1,1),二次曲线回归模型和GM(1,1)的平均误差率分别为7.6%和28.6%,决定系数分别为0.990和0.800;采用二次曲线回归模型预测2012,2013和2014年,我国艾滋病发病率分别为1.68/10万,1.95/10万和2.24/10万,2012年的预测值与实际值相对预测误差为6.14%。结论趋势外推模型中的二次曲线回归模型更适合我国艾滋病发病率的预测,未来几年我国艾滋病的发病率仍将呈现上升趋势,需加强艾滋病的防控。
展开更多
关键词
艾滋病
发病率
GM(1
1)
二次曲线回归模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于风带的海表面亮温增量统计模型
2
作者
李长军
王颖芝
赵红
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期150-158,共9页
海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的关键参数之一。目前借助卫星遥感技术获取全天候和连续的SSS是最有效的方法,但是SSS的反演精度在大部分海域达不到预期目标。众所周知,海表面亮温是反演SSS...
海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的关键参数之一。目前借助卫星遥感技术获取全天候和连续的SSS是最有效的方法,但是SSS的反演精度在大部分海域达不到预期目标。众所周知,海表面亮温是反演SSS的关键因素之一,海面粗糙度导致了亮温增量的产生,亮温正演模型的误差会影响盐度反演的精度。本文首次提出了依据6个风带划分全球海域,利用Argo实测盐度数据、SMOS卫星数据和相关辅助数据,通过LASSO统计方法在各风带覆盖的海域构建了一个全新的二次曲线亮温增量模型,再通过贝叶斯迭代反演算法计算出了各个海域的SSS产品。与Argo实测SSS对比,新模型下6部分海域反演SSS的绝对平均误差分别为0.76、0.88、0.93、0.92、1.28和1.21,均显著优于修正前(SMOS L2 SSS)产品的误差(0.98、1.61、2.82、1.50、2.35和3.13)。
展开更多
关键词
SMOS卫星
亮温增量
海表面盐度
风带
LASSO
二次曲线回归模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率预测中的应用
被引量：
12
1
作者
杨永利
毛赛彩
薛源
田翔宇
施学忠
机构
郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室
郑州大学
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第6期952-954,共3页
基金
国家“十二五”科技攻关计划(2012ZX10004905)
河南省医学科技攻关计划(201303003)
文摘
目的通过GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率拟合中的应用,探讨适合我国艾滋病发病率的最优预测模型。方法采用GM(1,1)和趋势外推模型拟合2000-2011年发病规律,评价模型拟合精度;选择最优模型预测我国未来艾滋病的发病趋势,用2012年的数据评价模型预测精度。结果趋势外推模型中的二次曲线回归模型和GM(1,1)均可用于我国艾滋病发病率数据;但二次曲线回归模型的拟合精度优于GM(1,1),二次曲线回归模型和GM(1,1)的平均误差率分别为7.6%和28.6%,决定系数分别为0.990和0.800;采用二次曲线回归模型预测2012,2013和2014年,我国艾滋病发病率分别为1.68/10万,1.95/10万和2.24/10万,2012年的预测值与实际值相对预测误差为6.14%。结论趋势外推模型中的二次曲线回归模型更适合我国艾滋病发病率的预测,未来几年我国艾滋病的发病率仍将呈现上升趋势,需加强艾滋病的防控。
关键词
艾滋病
发病率
GM(1
1)
二次曲线回归模型
Keywords
AIDS
Incidence rate
Gray model（1
1）
Quadratic curve regression model
分类号
R512.91 [医药卫生—内科学]
R181.3 [医药卫生—流行病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于风带的海表面亮温增量统计模型
2
作者
李长军
王颖芝
赵红
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期150-158,共9页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2016DQ09)
中央高校基本科研业务费项目(201713042)资助~~
文摘
海表面盐度(Sea Surface Salinity,SSS)是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的关键参数之一。目前借助卫星遥感技术获取全天候和连续的SSS是最有效的方法,但是SSS的反演精度在大部分海域达不到预期目标。众所周知,海表面亮温是反演SSS的关键因素之一,海面粗糙度导致了亮温增量的产生,亮温正演模型的误差会影响盐度反演的精度。本文首次提出了依据6个风带划分全球海域,利用Argo实测盐度数据、SMOS卫星数据和相关辅助数据,通过LASSO统计方法在各风带覆盖的海域构建了一个全新的二次曲线亮温增量模型,再通过贝叶斯迭代反演算法计算出了各个海域的SSS产品。与Argo实测SSS对比,新模型下6部分海域反演SSS的绝对平均误差分别为0.76、0.88、0.93、0.92、1.28和1.21,均显著优于修正前(SMOS L2 SSS)产品的误差(0.98、1.61、2.82、1.50、2.35和3.13)。
关键词
SMOS卫星
亮温增量
海表面盐度
风带
LASSO
二次曲线回归模型
Keywords
SMOS satellite
brightness temperature increment
sea surface salinity
wind belts
LASSO
quadratic curvilinear regression
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GM(1,1)和趋势外推模型在我国艾滋病发病率预测中的应用
杨永利
毛赛彩
薛源
田翔宇
施学忠
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于风带的海表面亮温增量统计模型
李长军
王颖芝
赵红
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
