长沙市冬季不同污染水平颗粒物中二次无机离子赋存形态及生成特征 被引量：1

1

作者 周国治 陶丽 +1 位作者 龙薇 谢雨竹 《绿色科技》 2024年第10期156-161,167,共7页

基于PM_(2.5)中二次无机离子(SNA)、气态前体物以及气象参数在线监测数据,对长沙冬季不同污染水平下SNA浓度、赋存形态及生成特征进行分析。结果显示,NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)和SO_(4)^(2-)浓度分别为(20.6±14.1)μg/m^(3) ,(7.0
... 基于PM_(2.5)中二次无机离子(SNA)、气态前体物以及气象参数在线监测数据,对长沙冬季不同污染水平下SNA浓度、赋存形态及生成特征进行分析。结果显示,NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+)和SO_(4)^(2-)浓度分别为(20.6±14.1)μg/m^(3) ,(7.0±3.9)μg/m^(3) 和(5.2±2.8)μg/m^(3) 。SNA同PM_(2.5)浓度的占比高达53.9%,组分中NO_(3)^(-)浓度贡献最大。污染天SNA浓度是清洁天的1.3倍,NO_(3)^(-)涨幅最大。相较于清洁天,污染天气态前体物NO_(2) 和SO_(2) 浓度及相对湿度较高。清洁天SNA主要以(NH_(4) )_(2) SO_(4) 和NH_(4) NO_(3) 的形式存在,而污染天SNA主要以NH_(4) HSO_(4) 和NH_(4) NO_(3) 的形式存在。长沙冬季气溶胶pH均值为3.1,污染天气溶胶pH值更低。污染天氮氧化率(NOR)和硫氧化率(SOR)均高于清洁天。污染天SOR、NOR与AWC的相关性也明显高于清洁天。污染天SO_(4)^(2-)生成以液相反应为主,NO_(3)^(-)生成以非均相反应为主,AWC的升高促进SOR和NOR。 展开更多

关键词 PM_(2.5)污染 二次无机离子(SNA) 二次转化 气溶胶液态含水量(AWC)

在线阅读 下载PDF 职称材料

温湿度对南京北郊PM_(2.5)中二次无机离子生成演化的影响 被引量：36

2

作者 刘寿东 张莉 +5 位作者 张园园 林昕 范美益 赵翔 曹芳 章炎麟 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期714-721,共8页

二次无机离子是PM_(2.5)的重要组成部分,明晰大气污染过程中二次无机离子的形成、演化过程及影响因素,对深入认识大气污染的形成与消散机制具有重要意义。利用南京北郊2016年3月—2017年2月PM_(2.5)及水溶性离子在线观测资料,分析了温... 二次无机离子是PM_(2.5)的重要组成部分,明晰大气污染过程中二次无机离子的形成、演化过程及影响因素,对深入认识大气污染的形成与消散机制具有重要意义。利用南京北郊2016年3月—2017年2月PM_(2.5)及水溶性离子在线观测资料,分析了温湿度对南京北郊PM_(2.5)中二次无机离子生成和演化过程的影响。结果表明:观测期间南京北郊总水溶性离子(TWSI)平均质量浓度为41.35μg·m^(-3),占PM_(2.5)的69.94%;二次无机离子SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+(SNA)的平均质量浓度为37.95μg·m^(-3),占TWSI的91.78%,是最主要的水溶性离子。硫氧化率(SOR)平均约为0.49,季节性差异较小,随相对湿度(RH)的增大而升高,且在RH>60%时升高显著。冬季SO4^(2-)质量浓度在PM_(2.5)中的占比随RH增加呈递增趋势,夏季反之,这可能与NO3-的占比增加有关。n(NH4+)/n(SO4^(2-))与n(NO3-)/n(SO4^(2-))比值的截距表现为冬季大于夏季,表明南京北郊大气中的硫酸盐主要是以低酸度固态或液态(NH_4)_2SO_4、NH_4HSO_4的形式存在。在气温高于25℃时,NO_3^-的气粒分配指数(FHNO_3)随气温上升而快速增大,表明气温越高,越有利于固态NH_4NO_3向气态HNO_3转化;而空气湿度的作用与气温相反,特别是在气温高于25℃的高温时段,空气湿度越低,越有利于固态NH_4NO_3向气态HNO_3转化。干净天气条件下FHNO_3平均值为0.07,是污染天气条件下的1.94倍,表明污染天气更有利于NH_4NO_3的形成从而加重大气污染程度。 展开更多

关键词 PM2.5 二次无机离子 生成演化 温湿度 MARGA

在线阅读 下载PDF 职称材料

北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征 被引量：30

3

作者 安欣欣 张大伟 +5 位作者 冯鹏 富佳明 景宽 王琴 魏强 刘保献 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期713-720,共8页

为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC... 为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)进行了实时监测.研究结果表明,北京市城区夏季PM_(2.5)质量浓度平均值为69.0±47.9μg·m-3,PM_(2.5)中OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+所占的比例分别为15.8%、2.4%、23.0%、15.7%和19.2%,SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)合计达到了PM_(2.5)质量浓度的57.9%.研究各组分的日变化特征发现,OC和SO_4^(2-)白天浓度变化较小,夜晚浓度稍高;NO_3^-和NH_4^+则随着光照和温度的增加而逐渐降低;EC呈现出夜晚浓度高白天浓度低的特点.研究各组分的相关性及比值发现,OC和EC的相关系数为0.62,OC/EC大于2.0,说明北京城区夏季存在着较为严重的二次污染;此外,NO_3^-/SO_4^(2-)平均比值为0.68,SOR和NOR的变化趋势基本一致,两者的平均值分别为0.55和0.14.通过分析北京市城区夏季不同浓度级别各组分的变化发现,随着PM_(2.5)质量浓度的增加,OC和EC所占的比例不断降低,而SNA比例则不断升高,其中NO_3^-浓度水平的增加最为显著. 展开更多

关键词 PM2.5 北京城区 碳组分 二次水溶性无机离子

在线阅读 下载PDF 职称材料

遵义PM_(2.5)中二次水溶性无机离子分布特征与来源 被引量：5

4

作者 张维 李金娟 +2 位作者 张燕美 杨慧妮 刘小春 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期109-114,共6页

2014年3-12月,对遵义丁字口(市区点)和凤凰山(背景点)按季节进行了PM_(2.5)的样品采集,对其中二次水溶性无机离子(NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-))分布特征及存在形态进行研究。结果表明,NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是遵义市PM_(2.5)的主要离... 2014年3-12月,对遵义丁字口(市区点)和凤凰山(背景点)按季节进行了PM_(2.5)的样品采集,对其中二次水溶性无机离子(NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-))分布特征及存在形态进行研究。结果表明,NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)是遵义市PM_(2.5)的主要离子,其季节变化规律明显:NO_3^-、SO_4^(2-)的质量浓度表现为秋>冬>春>夏;NH_4^+则表现冬>秋>春>夏。丁字口PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)的质量浓度均高于凤凰山。相关性分析表明,遵义PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-、SO_4^(2-)在春、冬季主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在;夏季主要以NH_4HSO_4和NH_4NO_3的形式存在;秋季主要以NH_4HSO_4的形式存在。PM_(2.5)的酸碱度分析显示遵义PM_(2.5)主要呈酸性。SOR(硫表观氧化率)和NOR(氮表观氧化率)均值大于0.1,且丁字口SOR、NOR值略高于凤凰山;丁字口、凤凰山NO_3^-/SO_4^(2-)年均值分别为0.46±0.08和0.43±0.10,说明遵义市大气中的硫和氮主要来自于固定源。 展开更多

关键词 PM2.5 二次水溶性无机离子 季节性影响 遵义市

在线阅读 下载PDF 职称材料

气团来源对沿海城市PM_(2.5)中二次水溶性无机离子形成特征的影响研究 被引量：5

5

作者 林佳梅 易辉 +2 位作者 佟磊 李建荣 肖航 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期795-802,共8页

大气细颗粒物(PM_(2.5))与雾霾天气密切相关,PM_(2.5)吸附的有毒有害物质,可能给人体健康带来危害。二次水溶性无机离子(SNA,包括SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是PM_(2.5)的重要组分,研究PM_(2.5)中SNA污染特征及形成和演化的影响因素,对... 大气细颗粒物(PM_(2.5))与雾霾天气密切相关,PM_(2.5)吸附的有毒有害物质,可能给人体健康带来危害。二次水溶性无机离子(SNA,包括SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是PM_(2.5)的重要组分,研究PM_(2.5)中SNA污染特征及形成和演化的影响因素,对认识雾霾污染的生消机制,提升人们的生活质量具有重要意义。利用在线气体及气溶胶成分监测系统(MARGA)观测了宁波市滨海地区春季、夏季和秋季大气PM_(2.5)中的SNA和气态污染物的变化趋势,并利用后向轨迹分析研究了不同气团影响下污染物的日变化规律。结果表明,观测期间,SNA在PM_(2.5)中的平均占比约为70.7%,NO_3^-是导致PM_(2.5)污染加重的主导离子。NO_3^-和SO_4^(2-)受气团传输影响较大,来自陆地气团的质量浓度普遍高于海洋气团,来自西北内陆方向的污染物输送是导致宁波空气质量下降的主要原因。宁波大气中的硫氧化率(SOR)较高,SO_4^(2-)主要由SO_2发生二次氧化反应生成;SO_4^(2-)的形成与相对湿度(RH)密切相关,SOR随着RH的增加而显著增大,当RH>85%时,大气中的硫氧化物绝大部分以SO_4^(2-)形式存在,SOR接近1;而温度变化对SOR无明显影响;来自西南与东部受海洋显著影响的气团SOR高于来自陆地气团的相应值。夏季RH普遍较高,西南方向气团影响下高浓度的气态污染物(NO_2、O_3、NH_3)可明显促进SO_4^(2-)的生成,一定程度上控制人为气态污染物的排放能有效减少SO_4^(2-)生成。与SOR比较而言,氮氧化率(NOR)和NO_3^-与温度、RH、气态污染物浓度等环境因素的关系比较复杂,暗示多种反应机理共同作用影响氮氧化物的转化。 展开更多

关键词 二次水溶性无机离子 后向轨迹聚类 MARGA 气团 PM2.5

在线阅读 下载PDF 职称材料

武安市PM_(2.5)及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析 被引量：2

6

作者 姚诗音 韩力慧 +2 位作者 郭改仲 程水源 王传达 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期644-654,共11页

武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次... 武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次水溶性无机离子(SO42-、NO-3、NH+4)的质量浓度贡献.测试结果表明,武安PM2.5污染严重,平均质量浓度为113.5μg/m3,采暖期PM2.5污染水平高于非采暖期;SO42-、NO-3和NH+4的平均质量浓度占PM2.5总质量浓度的41.1%,是PM2.5重要组成部分;SO42-、NO-3和NH+4质量浓度表现为采暖期高于非采暖期;NO-3与SO42-质量浓度比值在采暖期和非采暖期均小于1,表明燃煤烟尘等固定源贡献相对较大;随着PM2.5污染等级的升高,SO42-、NO-3和NH+4质量浓度明显增大,达到重污染天时,SO42-、NO-3和NH+4质量浓度增至最高.模拟结果显示,武安城区PM2.5污染是由本地污染源排放和外来污染物区域传输共同作用的结果,本地污染源排放占主导地位;冶金源排放对PM2.5、NO-3和SO42-质量浓度贡献影响最大;农业源排放是NH+4质量浓度的主要污染来源;采暖期的居民源排放对PM2.5和SO42-、NO-3、NH+4质量浓度贡献率相比于非采暖期出现大幅度增加.外来工业源和机动车源对武安PM2.5质量浓度贡献较为突出. 展开更多

关键词 武安市 重工业城市 PM_(2.5) 二次水溶性无机离子 CAMx-PSAT模型 区域来源解析

在线阅读 下载PDF 职称材料

京津冀区域PM2.5及二次无机组分污染特征研究 被引量：55

7

作者 贾佳 韩力慧 +2 位作者 程水源 张晗宇 吕喆 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期801-811,共11页

选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和... 选取北京、石家庄和唐山作为京津冀区域典型城市,基于实地样品采集和组分分析结果,探讨PM_(2.5)组分中二次无机水溶性离子(SNA)浓度变化特征,并利用空气质量模型模拟结果分析重污染前后京津冀地区各类污染源大气污染物排放对PM_(2.5)和SNA质量浓度的贡献.结果显示:3个城市PM_(2.5)质量浓度整体呈现逐年下降的趋势,多数情况下SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+浓度极大值同时出现在冬季,PM_(2.5)化学组分较为稳定.相对于常规时段,重污染期间SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+质量浓度明显增加,重污染前一天SNA浓度占PM_(2.5)比值达到最高.重污染的形成是本地源排放和外来区域传输共同作用的结果,外来源对NO_3^-的贡献整体高于SO_4^(2-)和NH_4^+.交通源、居民源和工业源对PM_(2.5)、SO_4^(2-)和NO_3^-浓度贡献最高,NH_4^+主要来自居民源的排放. 展开更多

关键词 二次无机水溶性离子 PM2.5 重污染 CAMX

在线阅读 下载PDF 职称材料

泰山顶PM2.5及其二次组分的输送路径与潜在源 被引量：5

8

作者 王露 刘保双 +4 位作者 毕晓辉 梅如波 吴建会 隋本会 冯银厂 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1505-1514,共10页

为了明确泰山顶PM_(2.5)及其二次组分的输送路径与潜在来源,基于后向轨迹聚类方法对2015年冬季和春季抵达泰山顶的气团传输轨迹进行聚类分析,并利用PSCF(潜在源贡献因子)和CWT(浓度权重轨迹)方法分析泰山顶冬季和春季PM_(2.5)、SO_4^(2-... 为了明确泰山顶PM_(2.5)及其二次组分的输送路径与潜在来源,基于后向轨迹聚类方法对2015年冬季和春季抵达泰山顶的气团传输轨迹进行聚类分析,并利用PSCF(潜在源贡献因子)和CWT(浓度权重轨迹)方法分析泰山顶冬季和春季PM_(2.5)、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+的潜在源域.结果表明,冬季和春季来自不同方向的气团轨迹对泰山顶PM_(2.5)及其组分的潜在源分布的影响具有明显差异.冬季泰山顶ρ(PM_(2.5))和ρ(NO_3^-)平均值的最高值对应的气团轨迹来自湖北、河南、山东济宁等地区,而来自西北方向的轨迹1和轨迹2分别对应的ρ(SO_4^(2-))和ρ(NH_4^+)平均值最高;春季影响ρ(PM_(2.5))和ρ(NO_3^-)的气团轨迹主要来自西南方向的河南、安徽北部、山东聊城等地区,而源自蒙古国途经内蒙古、山西、河南北部和山东聊城的气团轨迹对ρ(SO_4^(2-))和ρ(NH_4^+)的贡献最大.泰山顶ρ(PM_(2.5))、ρ(SO_4^(2-))、ρ(NO_3^-)和ρ(NH_4^+)的PSCF分布特征与CWT分布特征类似,WPSCF(源区分布概率)和CWT的最高计算值主要集中山东济宁、聊城以及邻近的山西省、河北省和河南省,是泰山顶大气污染物的主要潜在源域. 展开更多

关键词 PM2.5 二次无机离子 泰山 聚类分析 PSCF(潜在源贡献因子) CWT(浓度权重轨迹)

在线阅读 下载PDF 职称材料

2011年冬季天津PM_(2.5)及其二次组分的污染特征分析 被引量：36

9

作者 姚青 韩素芹 蔡子颖 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期313-318,共6页

2011年11月—12月于天津城区和武清采集PM2.5样品,分析其中的二次水溶性无机离子(NH4+、NO3-和SO24-)、有机碳(OC)和元素碳(EC),估算二次成分浓度,并分析采样期间气象因素对一次持续重污染过程的影响.结果表明,天津地区冬季PM2.5污染严... 2011年11月—12月于天津城区和武清采集PM2.5样品,分析其中的二次水溶性无机离子(NH4+、NO3-和SO24-)、有机碳(OC)和元素碳(EC),估算二次成分浓度,并分析采样期间气象因素对一次持续重污染过程的影响.结果表明,天津地区冬季PM2.5污染严重、城区和武清PM2.5质量浓度平均值分别为166.9μg.m-3和180.0μg.m-3;城区样品中SO24-、NO3-和OC在PM2.5的比例依次为19.4%、16.7%和15.4%,武清样品中则为19.2%、15.5%和20.4%;二次组分占PM2.5质量浓度的47%(城区)和46%(武清),雾霾日二次组分含量明显高于非雾霾日;高湿和静小风等不利气象条件是造成PM2.5质量浓度持续增加以及二次组分浓度迅速升高的重要原因. 展开更多

关键词 PM25 二次水溶性无机离子 二次有机碳 天津

在线阅读 下载PDF 职称材料

邯郸市冬季一次霾过程中细颗粒物化学组分的污染特征及消光贡献 被引量：5

10

作者 刘召策 袁琦 +6 位作者 胡伟 张代洲 薛凡利 武振晓 樊景森 卢彦琦 牛红亚 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期298-305,共8页

近年来京津冀地区大气环境污染受到广泛关注,邯郸作为京津冀南部地区燃煤为主的工业城市之一,大气污染问题较为突出。为厘清邯郸市冬季大气重污染发生时细颗粒物(PM2.5)中主要化学成分的形成过程及光学特性,本研究于2016年1月23~30日,... 近年来京津冀地区大气环境污染受到广泛关注,邯郸作为京津冀南部地区燃煤为主的工业城市之一,大气污染问题较为突出。为厘清邯郸市冬季大气重污染发生时细颗粒物(PM2.5)中主要化学成分的形成过程及光学特性,本研究于2016年1月23~30日,采集了PM2.5样品,测定了水溶性离子组分和碳质组分的质量浓度,探讨了PM2.5污染特征,在此基础上进一步分析了PM2.5的光学特性。结果表明,采样期间PM2.5平均质量浓度为(122.6±66.9)μg/m^3,水溶性离子占PM2.5的36.0%,SO4^2−、NO3^−和NH4^+3种离子(SNA)占水溶性离子的74.7%,是邯郸市PM2.5中最主要的水溶性离子。有机碳(OC)与元素碳(EC)平均质量浓度分别为(35.6±24.0)μg/m^3和(10.4±8.0)μg/m^3,分别占PM2.5的29.2%和7.5%。重污染期间PM2.5平均质量浓度为216.3μg/m^3,是清洁时段(58.6μg/m^3)的3.7倍,且重污染期间EC、SNA和OC的质量浓度涨幅较明显。采样期间大气消光系数平均值为(780.9±439.1)Mm^-1,有机物(OM)、EC、(NH4)2SO4和NH4NO3的消光贡献依次为51.4%、12.3%、11.4%和11.3%。重污染期间大气消光系数为(1351.9±208.5)Mm^-1,EC和NH4NO3消光系数的增长幅度高于其他组分,说明邯郸市大气重污染发生时需要加强关注EC和NH4NO3。 展开更多

关键词 霾 二次无机离子 消光系数 邯郸市

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰霾期间武汉城市区域大气污染物的理化特征 被引量：6

11

作者 陈楠 全继宏 +5 位作者 田一平 操文祥 刘虹 郑明明 刘立 胡辉 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期20-25,共6页

利用湖北省大气复合污染自动监测站2013年的全年监测数据,分析了灰霾期间武汉城市区域大气污染物的理化特征。霾日主要出现在春季、秋季和冬季。霾日与非霾日大气污染物质量浓度和气象参数的对比分析结果显示:高湿度、静风是武汉城市区... 利用湖北省大气复合污染自动监测站2013年的全年监测数据,分析了灰霾期间武汉城市区域大气污染物的理化特征。霾日主要出现在春季、秋季和冬季。霾日与非霾日大气污染物质量浓度和气象参数的对比分析结果显示:高湿度、静风是武汉城市区域霾日的重要气象特征;PM1、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、CO、NH3的质量浓度,SOR、NOR值以及PM_(2.5)中的二次无机离子(SO2-4、NO-3、NH+4)和部分元素(Pb、Se、Cd、Zn、K)的质量浓度均在霾日明显高于非霾日,而霾日SO2质量浓度仅在冬季略高于非霾日。选取2013年1月的连续灰霾日进行相关性分析,结果表明:污染组分主要来自当地排放(包括直接排放和二次形成),并受当地气象条件影响。此次灰霾过程中PM_(2.5)中的硫酸盐和硝酸盐主要来自气相反应,气态NO_2主要生成了气态HNO_3,而不是HNO_2。 展开更多

关键词 灰霾 武汉 大气污染物 PM2.5 二次无机离子

在线阅读 下载PDF 职称材料