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求解P_0线性互补问题的一种二次收敛不精确光滑牛顿方法(英文)
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作者 张杰 芮绍平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期747-755,共9页
在FB函数的基础上,对P0线性互补问题给出了一种新的不精确光滑算法.新的算法对于相应的线性方程组只求其非精确解.在没有严格互补假设的条件下,新算法具有全局收敛和局部二次收敛的性质.数值试验表明算法对于求解大规模P0线性互补问题... 在FB函数的基础上,对P0线性互补问题给出了一种新的不精确光滑算法.新的算法对于相应的线性方程组只求其非精确解.在没有严格互补假设的条件下,新算法具有全局收敛和局部二次收敛的性质.数值试验表明算法对于求解大规模P0线性互补问题是非常有效的. 展开更多
关键词 P0线互补问题 不精确牛顿法 二次收敛性 大规模问题
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一类锥模型非单调信赖域算法及收敛性分析 被引量:7
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作者 张建科 刘三阳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第S1期13-17,共5页
本文对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的非单调信赖域算法.二次模型非单调信赖域算法是新算法的特例.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性及Q-二次收敛性.
关键词 无约束优化 锥模型 非单调信赖域算法 全局收敛 Q-二次收敛性
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P_0函数非线性互补问题的一步非内点连续方法的收敛性
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作者 黄正海 韩继业 陈中文 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期175-186,共12页
本文对于P0函数非线性互补问题提出了一个基于Kanzow光滑函数的一步非内点连续方法,在适当的假设条件下,证明了方法的全局线性及局部二次收敛性.特别,在方法的全局线性收敛性的分析中,不需要假定非线性互补问题的函数的Jac... 本文对于P0函数非线性互补问题提出了一个基于Kanzow光滑函数的一步非内点连续方法,在适当的假设条件下,证明了方法的全局线性及局部二次收敛性.特别,在方法的全局线性收敛性的分析中,不需要假定非线性互补问题的函数的Jacobi阵是Lipschitz连续的.文献中为了得到非内点连续方法的全局线性收敛性,这一假定是被广泛使用的.本文提出的方法在每一次迭代只须解一个线性方程式组. 展开更多
关键词 P0函数非线互补问题 非内点连续方法 全局线收敛 局部二次收敛性
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一种修正的求解一类奇异非线性方程组的ABS算法(英文) 被引量:4
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作者 葛仁东 E.斯帕笛卡托 夏尊铨 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期704-710,共7页
提出解一类奇异的非线性方程组F(x)=0,其中x,F∈Rn的修正ABS算法.这种方法组合了离散的ABS算法和旋转超平面的线性变换方法,且不需要直接给出在一点处F的二阶算子的信息,这不同于原来的Hoy等人的算法.文中还给出此算法的Q-二次收敛性.
关键词 奇异非线方程组 ABS算法 旋转超平面 线交换 算法 Q-二次收敛性 雅可比矩阵
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基于L^1拟合与光滑正则化的图像去噪声问题的半光滑性分析 被引量:1
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作者 林玲 杨余飞 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第2期32-34,共3页
基于L1拟合与光滑正则化的图像去噪声问题能够转化为一个非光滑方程.在此基础上,证明了非光滑方程是强半光滑的,因而解此方程的广义牛顿法具有局部二次收敛性.
关键词 广义牛顿法 二次收敛性 图像去噪 L^1拟合
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非线性方程组的扰动牛顿方法
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作者 吴庆军 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第2期124-128,共5页
提出一种求解非线性方程组F(x)=0的扰动牛顿方法.该方法被证明具有超线性和二次收敛性.同时还给出该方法的一个全局版本.数值结果表明该方法是有效的.
关键词 非线方程组 牛顿方法 超线收敛 二次收敛性
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求解非线性互补问题的非单调自适应信赖域算法 被引量:1
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作者 李梅艳 马昌凤 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期32-37,共6页
利用FB-NCP函数将求解非线性互补问题等价转化为求解无约束问题的一个全局极小值.提出一种非单调自适应信赖域算法,并在FB正则的条件下得到该算法是全局收敛性结果.在适当的假设下,进一步证明了该算法的局部超线性收敛和二次收敛性.
关键词 非线互补问题 非单调自适应信赖域算法 全局收敛 超线 二次收敛性
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一种改进的混合牛顿算法
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作者 付巧峰 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期581-584,共4页
目的研究非凸函数的无约束最优化问题的算法。方法提出求解该问题的一种混合牛顿算法。结果新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数"凸"的局限性,从而推广了牛顿算法的适用范围,在一定条件下新算法仍具有全局收敛性和二次收敛... 目的研究非凸函数的无约束最优化问题的算法。方法提出求解该问题的一种混合牛顿算法。结果新算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数"凸"的局限性,从而推广了牛顿算法的适用范围,在一定条件下新算法仍具有全局收敛性和二次收敛性。结论新的算法是有效可行的。 展开更多
关键词 无约束最优化问题 牛顿算法 全局收敛 二次收敛性
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