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固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计
被引量：
1
1
作者
丁飞鹏
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2023年第4期407-426,共20页
从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中....
从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中.
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关键词
部分线性单指标模型
空间自回归
面板数据
二次推断函数法
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职称材料
固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
被引量：
1
2
作者
丁飞鹏
陈建宝
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第3期113-123,共11页
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Mon...
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。
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关键词
部分线性变系数面板模型
固定效应
最小
二
乘支持向量机
二次推断函数法
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职称材料
题名
固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计
被引量：
1
1
作者
丁飞鹏
机构
江西财经大学统计学院
江西师范大学数学与统计学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2023年第4期407-426,共20页
基金
国家自然科学基金(71961011,11961035)
江西高校人文社科基金(TJ19203)。
文摘
从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中.
关键词
部分线性单指标模型
空间自回归
面板数据
二次推断函数法
Keywords
partially linear single index model
spatial autoregressive
panel data
quadratic inference functions method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
被引量：
1
2
作者
丁飞鹏
陈建宝
机构
江西师范大学
福建师范大学数学与信息学院统计系
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程中心
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019年第3期113-123,共11页
基金
国家社会科学基金项目"半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究"(16BTJ018)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"集聚经济下的中国地方政府财税行为研究"(15JJD790029)
+1 种基金
福建省自然科学基金项目"几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究"(2017J01396)
福建省高校创新团队培育计划和福建师范大学创新团队(IRTL1704)的资助
文摘
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。
关键词
部分线性变系数面板模型
固定效应
最小
二
乘支持向量机
二次推断函数法
Keywords
Partially Linear Varying Coefficient Panel Model
Fixed Effects
Least Square Support Vector Machine
Quadratic Inference Function Method
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计
丁飞鹏
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
丁飞鹏
陈建宝
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2019
1
在线阅读
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职称材料
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