期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计 被引量:4
1
作者 李海斌 田瑞琴 李高荣 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期151-168,共18页
基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在... 基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质. 展开更多
关键词 部分线性模型 测量误差 纵向数据 B样条 二次推断函数
在线阅读 下载PDF
纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计(英文) 被引量:2
2
作者 张景华 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期417-432,共16页
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表... 针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率. 展开更多
关键词 纵向数据 二次推断函数 B样条 广义部分线性模型
在线阅读 下载PDF
纵向数据下半参数工具变量模型的经验似然推断 被引量:1
3
作者 余鲁 杨宜平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期914-918,共5页
本文研究纵向数据下半参数工具变量模型中回归系数的区间估计问题.首先利用B-样条方法逼近半参数模型中的非参数函数.为了处理内生变量和纵向数据的组内相关性,对模型中回归系数提出了基于工具变量和二次推断函数的有效经验对数似然比... 本文研究纵向数据下半参数工具变量模型中回归系数的区间估计问题.首先利用B-样条方法逼近半参数模型中的非参数函数.为了处理内生变量和纵向数据的组内相关性,对模型中回归系数提出了基于工具变量和二次推断函数的有效经验对数似然比统计量,并证明所提出统计量渐近服从标准卡方分布,由此构造回归系数的置信域. 展开更多
关键词 纵向数据 B-样条 工具变量 二次推断函数 经验似然
在线阅读 下载PDF
纵向数据下线性EV模型的变量选择(英文) 被引量:5
4
作者 田瑞琴 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期246-260,共15页
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选... 本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选择方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 线性EV模型 变量选择 纵向数据 二次推断函数
在线阅读 下载PDF
纵向数据下变系数测量误差模型的渐近估计
5
作者 赵明涛 许晓丽 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第2期349-357,共9页
本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模... 本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模拟结果显示本文提出的估计方法具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 纵向数据 变系数测量误差模型 二次推断函数
在线阅读 下载PDF
纵向数据下线性模型的模态回归估计 被引量:1
6
作者 黄星寿 赵培信 杨宜平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第1期11-18,共8页
本文考虑纵向数据下线性回归模型的稳健估计问题.通过结合模态回归(modal regression)方法和二次推断函数(quadratic inference functions)技术,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了回归系数的估计是相合的,并给出了其渐近分布.数... 本文考虑纵向数据下线性回归模型的稳健估计问题.通过结合模态回归(modal regression)方法和二次推断函数(quadratic inference functions)技术,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了回归系数的估计是相合的,并给出了其渐近分布.数据模拟结果表明所提出的估计方法具有较好的稳健性和有效性. 展开更多
关键词 稳健估计 模态回归 二次推断函数
在线阅读 下载PDF
纵向数据下非参数带测量误差的部分线性变系数模型的估计 被引量:1
7
作者 王鹏鹏 肖燕婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第2期291-301,共11页
本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态... 本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态性.数值模拟和实例分析结果表明所提估计方法在有限样本下的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 纵向数据 测量误差 二次推断函数
在线阅读 下载PDF
协变量随机缺失时边际模型的广义矩估计
8
作者 贺婕 段小刚 张淑梅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第6期643-654,共12页
多元响应变量是纵向设计和横截面设计中经常遇到的一个数据类型.边际模型是探索该类数据解释变量对响应变量平均影响的一个常用工具.边际模型的一个重要特点在于,即使没有指明响应变量之间的相关结构,仍然能基于该模型构造回归参数的相... 多元响应变量是纵向设计和横截面设计中经常遇到的一个数据类型.边际模型是探索该类数据解释变量对响应变量平均影响的一个常用工具.边际模型的一个重要特点在于,即使没有指明响应变量之间的相关结构,仍然能基于该模型构造回归参数的相合估计.本文讨论了协变量随机缺失时,边际模型回归参数的广义矩估计问题.使用逆概率加权和多个不同基底工作相关结构,我们得到了一组估计方程;本文通过极小化该估计方程组对应的二次推断函数构造目标参数的估计量.我们证明了估计量的渐近正态性,并通过随机模拟和初中数学成绩的实例分析考察了估计量的有限样本表现. 展开更多
关键词 广义估计方程 广义矩方法 逆概率加权 二次推断函数
在线阅读 下载PDF
Hybrid GEE方法和QIF方法的比较
9
作者 杨卓然 付利亚 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期504-514,共11页
在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过 GEE方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低.为了降低工作相关矩阵的选取对于... 在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过 GEE方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低.为了降低工作相关矩阵的选取对于参数估计的效的影响,研究者提出了二次推断函数(QIF)方法和 Hybrid GEE方法.本文通过数值模拟对 QIF方法和 Hybrid GEE方法进行分析比较. 展开更多
关键词 广义估计方程 二次推断函数 HYBRID GEE
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部