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固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用
1
作者
丁飞鹏
陈建宝
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2019年第2期127-141,共15页
将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟...
将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析.
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关键词
固定效应部分线性单指数面板模型
最小
二
乘支持向量机
二次推导函数法
渐近性
MONTE
CARLO模拟
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职称材料
题名
固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用
1
作者
丁飞鹏
陈建宝
机构
江西师范大学数学与信息科学学院
福建师范大学数学与信息学院
福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术工程中心
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2019年第2期127-141,共15页
基金
国家社会科学基金(16BTJ018)
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(15JJD790029)
+3 种基金
福建省自然科学基金(2017J01396
2018J05002)
福建省高等学校科技创新团队项目(IRTSTFJ)
福建师范大学创新团队项目(IRTL1704)
文摘
将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析.
关键词
固定效应部分线性单指数面板模型
最小
二
乘支持向量机
二次推导函数法
渐近性
MONTE
CARLO模拟
Keywords
partially linear single index panel model with fixed effects
least square support vector machine
quadratic inference function
asymptotic
Monte Carlo simulation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用
丁飞鹏
陈建宝
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2019
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