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勘查地球化学信息二次挖掘应用探讨 被引量:1
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作者 薛顺荣 肖克炎 丁建华 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期491-494,共4页
勘查地球化学是隐伏、半隐伏矿,难识别矿找矿获取成矿直接信息的主要手段,是传统宏观矿化露头找矿向微观矿化露头找矿的延续,在国内外金属矿床,特别是贵金属矿床的直接或间接发现中发挥了重要作用。如何对区域化探扫面计划形成的,中国... 勘查地球化学是隐伏、半隐伏矿,难识别矿找矿获取成矿直接信息的主要手段,是传统宏观矿化露头找矿向微观矿化露头找矿的延续,在国内外金属矿床,特别是贵金属矿床的直接或间接发现中发挥了重要作用。如何对区域化探扫面计划形成的,中国特有的区域性海量地球化学直接找矿信息进行二次挖掘?在"国务院关于加强地质工作的决定"、信息找矿时代来临的今天尤为重要。文章以云南思茅、景洪地区为例,从地质的角度探讨了地质背景差异对地球化学信息在元素组合、异常圈定等方面的影响,据此为一线地质找矿人员充分再次挖掘已有地球化学信息抛砖引玉,以便更好的加强地球化学异常筛选评价和异常查证工作。 展开更多
关键词 勘查地球化学 信息 二次挖掘 思茅 景洪
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频繁项目集二次挖掘方法研究
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作者 杨君锐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1701-1704,共4页
针对关联规则数据挖掘中频繁项目集的二次挖掘问题,提出了一种能够解决当最小支持度发生变化而交易数据库不变情况下进行二次挖掘的改进算法(UMSA)。该算法充分利用频繁项目集的特性,通过新的拼接方法来减少候选项目集的生成,在扫描交... 针对关联规则数据挖掘中频繁项目集的二次挖掘问题,提出了一种能够解决当最小支持度发生变化而交易数据库不变情况下进行二次挖掘的改进算法(UMSA)。该算法充分利用频繁项目集的特性,通过新的拼接方法来减少候选项目集的生成,在扫描交易数据库确定k维频繁项目集时,采用在交易数据库中剔除无用的交易,达到不断减小交易数据库规模的目的,克服了一些算法中存在的漏采现象,并在一定程度上解决了非确定性问题。通过举例说明该算法的执行过程及其算法的正确性和有效性,并对其性能进行了分析。 展开更多
关键词 关联规则 二次挖掘 频繁项目集
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基于应用的分布式数据库挖掘算法研究 被引量:2
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作者 陈钰芳 王晓峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期119-120,135,共3页
本文基于实际应用的考虑,对现有分布式数据库的挖掘算法进行了一些改进,提出按边界支持度对各局部数据库进行二次挖掘,从而提高了全局模式的挖全率;并从应用的角度,提出基于各局部数据库挖出的局部模式对局部数据库进行分类,为企业的物... 本文基于实际应用的考虑,对现有分布式数据库的挖掘算法进行了一些改进,提出按边界支持度对各局部数据库进行二次挖掘,从而提高了全局模式的挖全率;并从应用的角度,提出基于各局部数据库挖出的局部模式对局部数据库进行分类,为企业的物流配送提供决策依据。 展开更多
关键词 分布式数据库 边界支持度 二次挖掘 全局模式 数据库分类 权重
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一种基于本体的有趣Co-location模式的交互式挖掘算法
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作者 包旭光 王丽珍 +1 位作者 肖清 赵家松 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期94-105,共12页
为了获得用户感兴趣的co-location模式,提出了一个基于本体的交互式挖掘算法OIICM(ontology-based interactive interesting co-location miner)。首先,OIICM利用本体有效地聚合用户的领域知识;其次,OIICM基于本体定义了co-location模... 为了获得用户感兴趣的co-location模式,提出了一个基于本体的交互式挖掘算法OIICM(ontology-based interactive interesting co-location miner)。首先,OIICM利用本体有效地聚合用户的领域知识;其次,OIICM基于本体定义了co-location模式间的语义距离;然后,OIICM设计用户交互过程以获得有趣的co-location模式;最后,OIICM提供过滤器来进一步缩减结果集。通过在合成数据以及实际数据上的大量实验验证了OIICM的准确性和有效性。 展开更多
关键词 空间co-location模式挖掘 本体 二次挖掘 交互式 过滤
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最大频繁集的关联规则矩阵视图
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作者 余力 刘英杰 刘鲁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期1-4,36,共5页
文章研究了两个基本的关联规则推导关系,在此基础上建立了最大频繁集的关联规则矩阵视图,把一个频繁集生成的所有规则全部展现在一个矩阵中,并通过研究矩阵中的各规则元素的关系,得到一个频繁集或规则矩阵的基集和核(即最小规则集),可... 文章研究了两个基本的关联规则推导关系,在此基础上建立了最大频繁集的关联规则矩阵视图,把一个频繁集生成的所有规则全部展现在一个矩阵中,并通过研究矩阵中的各规则元素的关系,得到一个频繁集或规则矩阵的基集和核(即最小规则集),可以从大型事务数据库生成的大量关联规则中挖掘出最小规则集和有用户感兴趣的规则。 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 二次挖掘 算法 最大频繁集 矩阵视图 事务数据库
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