在电网换相换流器高压直流输电(linecommutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)逆变侧交流母线处并联静止同步补偿器(staticsynchronous compensator,STATCOM),可有效调节交流母线电压从而抑制换相失败。然而,...在电网换相换流器高压直流输电(linecommutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)逆变侧交流母线处并联静止同步补偿器(staticsynchronous compensator,STATCOM),可有效调节交流母线电压从而抑制换相失败。然而,连接弱受端交流电网时,STATCOM与LCC控制系统之间的耦合作用会对整个系统的小扰动稳定性产生负面影响,甚至导致系统小信号失稳。该文采用小信号分析方法,将含STATCOM的LCC-HVDC非线性系统在稳定运行点处线性化,而后推导出能够定量衡量系统小扰动稳定性的二次型指标,并以此为目标函数,利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法对多组关键控制参数进行优化。二次型指标、特征根分析及PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果表明,采用优化后的控制参数,系统在低短路比下能够稳定运行,小扰动稳定性明显增强。该文提出的控制参数优化思路,同样适用于其他系统,具有一定的学术研究和工程应用价值。展开更多
传统型PID控制是光伏最大功率跟踪系统(maximum power point tracking,MPPT)最常用的控制方法,但该方法存在许多的不足,如自适应能力较弱、调节时间长、动态性能较差等缺点。结合光伏发电系统的特点,针对目前控制方法的不足,提出一种新...传统型PID控制是光伏最大功率跟踪系统(maximum power point tracking,MPPT)最常用的控制方法,但该方法存在许多的不足,如自适应能力较弱、调节时间长、动态性能较差等缺点。结合光伏发电系统的特点,针对目前控制方法的不足,提出一种新的最大功率点跟踪优化算法,即使用二次型单神经元与模糊控制理论相结合的方法进行控制。使用Matlab/Simulink软件建立通用型光伏矩阵模型,并使用二次型单神经元PID进行控制,模拟光照强度、环境温度等参数变化时的光伏阵列工作状态。仿真和实验结果表明,基于二次型单神经元的控制算法能够迅速达到稳定状态,并且在最大功率附近震动较小,控制效果良好,效率有所提高。展开更多
文摘在电网换相换流器高压直流输电(linecommutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)逆变侧交流母线处并联静止同步补偿器(staticsynchronous compensator,STATCOM),可有效调节交流母线电压从而抑制换相失败。然而,连接弱受端交流电网时,STATCOM与LCC控制系统之间的耦合作用会对整个系统的小扰动稳定性产生负面影响,甚至导致系统小信号失稳。该文采用小信号分析方法,将含STATCOM的LCC-HVDC非线性系统在稳定运行点处线性化,而后推导出能够定量衡量系统小扰动稳定性的二次型指标,并以此为目标函数,利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法对多组关键控制参数进行优化。二次型指标、特征根分析及PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果表明,采用优化后的控制参数,系统在低短路比下能够稳定运行,小扰动稳定性明显增强。该文提出的控制参数优化思路,同样适用于其他系统,具有一定的学术研究和工程应用价值。
文摘传统型PID控制是光伏最大功率跟踪系统(maximum power point tracking,MPPT)最常用的控制方法,但该方法存在许多的不足,如自适应能力较弱、调节时间长、动态性能较差等缺点。结合光伏发电系统的特点,针对目前控制方法的不足,提出一种新的最大功率点跟踪优化算法,即使用二次型单神经元与模糊控制理论相结合的方法进行控制。使用Matlab/Simulink软件建立通用型光伏矩阵模型,并使用二次型单神经元PID进行控制,模拟光照强度、环境温度等参数变化时的光伏阵列工作状态。仿真和实验结果表明,基于二次型单神经元的控制算法能够迅速达到稳定状态,并且在最大功率附近震动较小,控制效果良好,效率有所提高。
