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基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测
1
作者
徐健
桂海霞
《山东交通学院学报》
CAS
2024年第3期39-45,共7页
为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量...
为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。
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关键词
组合预测
模型
BP神经网络
模型
二
次
指数
平滑
法
模型
物流需求
预测
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职称材料
城市供水管网漏损时间预测模型
被引量：
2
2
作者
王旭
王颖
田伟博
《水资源与水工程学报》
2012年第4期151-153,157,共4页
影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管...
影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管网漏损时间预测模型。
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关键词
供水管网
层
次
分析法
多元线性回归
模型
二次指数平滑模型
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职称材料
组合预测模型在我国快递量预测中的应用
被引量：
5
3
作者
王惠婷
李蒙
《科学技术创新》
2017年第22期73-74,共2页
快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三...
快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。
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关键词
快递量
二次指数平滑模型
多项式曲线预测
模型
ARIMA
模型
组合预测
模型
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职称材料
题名
基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测
1
作者
徐健
桂海霞
机构
安徽理工大学经济与管理学院
出处
《山东交通学院学报》
CAS
2024年第3期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61703005)
安徽省自然科学基金项目(1808085MG221)。
文摘
为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。
关键词
组合预测
模型
BP神经网络
模型
二
次
指数
平滑
法
模型
物流需求
预测
Keywords
combination prediction model
BP neural network model
second exponential smoothing method model
logistics demand
forecost
分类号
U16 [交通运输工程]
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
城市供水管网漏损时间预测模型
被引量：
2
2
作者
王旭
王颖
田伟博
机构
重庆大学城市建设与环境工程学院
出处
《水资源与水工程学报》
2012年第4期151-153,157,共4页
文摘
影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管网漏损时间预测模型。
关键词
供水管网
层
次
分析法
多元线性回归
模型
二次指数平滑模型
Keywords
water supply network
analytic hierarchy process
multiple linear regression model
double exponential smoothing model
分类号
TU9 [建筑科学]
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职称材料
题名
组合预测模型在我国快递量预测中的应用
被引量：
5
3
作者
王惠婷
李蒙
机构
许昌学院数学与统计学院
出处
《科学技术创新》
2017年第22期73-74,共2页
基金
校内科研基金(编号:2016055)
文摘
快递量是我国经济结构至关重要的一部分,所以快递量的精确预测对我国经济结构的调整有重要的意义。本文利用1995年至2016年的相关数据,分别应用二次指数平滑模型、多项式曲线预测模型、建立ARIMA模型对数据进行预测和分析,再通过对这三种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差,通过比较分析得出算子组合模型预测的精度更高,并运用该组合预测对2017年至2020年的快递量进行预测。
关键词
快递量
二次指数平滑模型
多项式曲线预测
模型
ARIMA
模型
组合预测
模型
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测
徐健
桂海霞
《山东交通学院学报》
CAS
2024
0
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职称材料
2
城市供水管网漏损时间预测模型
王旭
王颖
田伟博
《水资源与水工程学报》
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
组合预测模型在我国快递量预测中的应用
王惠婷
李蒙
《科学技术创新》
2017
5
在线阅读
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职称材料
已选择
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