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二次微粒群算法及其参数自适应策略
被引量：
3
1
作者
杨亚平
谭瑛
曾建潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第31期64-67,79,共5页
在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群...
在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。
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关键词
二次微粒群算法
标准
微粒
群
算法
参数
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职称材料
题名
二次微粒群算法及其参数自适应策略
被引量：
3
1
作者
杨亚平
谭瑛
曾建潮
机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第31期64-67,79,共5页
基金
教育部重点科研项目(204018)
文摘
在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。
关键词
二次微粒群算法
标准
微粒
群
算法
参数
Keywords
Quadratic PSO
standard PSO
parameter
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二次微粒群算法及其参数自适应策略
杨亚平
谭瑛
曾建潮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
3
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