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基于二次多项式回归模型的黑河流域TRMM数据降尺度研究 被引量：5
1
作者 樊东 薛华柱 +4 位作者 董国涛 蒋晓辉 张文鸽 殷会娟 郭欣伟 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期146-151,共6页
在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进... 在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进行了检验。结果表明:降尺度方法不仅提高了TRMM数据的空间分辨率,数据的精确程度也有所提高;与传统线性回归模型降尺度方法相比,基于二次多项式回归模型获得的降尺度结果更接近于实测值,其结果更为准确;模型建立的尺度对最终降尺度结果精确性具有较大影响,0.50°是基于DEM和NDVI对黑河流域TRMM降水数据进行降尺度的相对最优尺度。 展开更多
关键词 TRMM数据降尺度 二次多项式回归模型 DEM NDVI 黑河流域
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共线性在多元二次多项式回归模型中的危害及其处理方法 被引量：2
2
作者 廖森 王建设 陈超球 《广西科学》 CAS 2003年第2期101-103,共3页
以 1个均匀设计应用的实例为对象 ,回归分析得到 2个多元二次多项式方程 :( 1) Y =0 .0 84 82 6 + 0 .2 3179X3- 0 .0 5 0 2 86 X3X3+ 0 .0 2 84 2 2 X1 X3- 0 .0 0 1396 2 X2 X3;( 2 ) Y =0 .0 6 2 32 0 + 0 .2 5 11X3- 0 .0 6 0 0 X3X... 以 1个均匀设计应用的实例为对象 ,回归分析得到 2个多元二次多项式方程 :( 1) Y =0 .0 84 82 6 + 0 .2 3179X3- 0 .0 5 0 2 86 X3X3+ 0 .0 2 84 2 2 X1 X3- 0 .0 0 1396 2 X2 X3;( 2 ) Y =0 .0 6 2 32 0 + 0 .2 5 11X3- 0 .0 6 0 0 X3X3+ 0 .0 2 347X1 X3。对这 2个方程进行线性变换处理后 ,用 SPSS软件包进行共线性诊断分析 ,得出方程 ( 1)第4项和第 2项存在强烈的共线性关系 ,共线性的存在使方程的预测变得不可靠 ;方程 ( 2 )没有共线性存在 。 展开更多
关键词 多元二次多项式回归模型 共线性 回归分析 均匀设计试验 数据处理 数理统计
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离心泵流量—扬程性能曲线的二阶多项式回归数学模型处理 被引量：6
3
作者 方清华 《化工设备与管道》 CAS 2005年第2期43-45,共3页
二阶多项式回归数学模型能很好的拟合具有抛物线规律的离心泵流量 扬程性能曲线,并经残差分析和F检验证明了模型的有效性。
关键词 多项式回归 性能曲线 泵流量 模型处理 二阶 扬程 离心 抛物线规律 数学模型 残差分析 F检验
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沈阳市O_(3)生成主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用的多时间尺度研究
4
作者 洪也 陆美静 +8 位作者 马雁军 王式功 苏枞枞 王扬锋 任万辉 李晓岚 张云海 王绪鑫 韩国敬 《环境科学研究》 北大核心 2025年第7期1517-1529,共13页
为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季... 为研究不同时间尺度O_(3)生成的主控因素及其与PM_(2.5)二次组分相互作用,本文基于2019年1月1日-2022年4月1日沈阳市地面观测数据,运用KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波、多元线性逐步回归模型和气象校正技术,将浓度变化分解为长期分量、季节分量和短期分量3个时间尺度,识别不同时间尺度下O_(3)生成的主控因素;同时量化排放源与气象条件对污染物长期趋势的贡献差异,深入探究O_(3)和PM_(2.5)二次组分[硫酸盐(SO_(4)^(2−))、硝酸盐(NO_(3)^(-))等]的多尺度相互作用机制。结果表明:①2019年1月1日-2021年4月1日沈阳市O_(3)和PM_(2.5)浓度分别累计下降9.6和7.8μg/m^(3),其中由于排放源的控制作用分别累计下降16.5和8.2μg/m^(3),下降速率分别为5.5和2.7μg/(m^(3)·a);而气象条件恶化导致其分别累计上升6.9和0.4μg/m^(3),上升速率分别为2.3和0.1μg/(m^(3)·a)。根据排放源控制和气象条件恶化导致的污染物浓度变化速率,得出O_(3)和PM_(2.5)排放贡献占比分别为70.5%和96.4%,清晰量化了“人努力”与“天不帮忙”的博弈效应。②跨时间尺度分析揭示,气温、总辐射和风速是O_(3)生成的关键促进因子,而相对湿度、大气稳定度和气压主导其衰减过程。③沈阳市PM_(2.5)中二次组分与O_(3)的交互作用呈现显著的季节性差异。夏季高温与强辐射条件下,SO_(4)^(2−)与SOC通过光化学氧化及VOCs氧化与O_(3)形成正反馈,而NO_(3)^(-)因热分解削弱其促进作用;冬季高浓度的二次组分削弱太阳辐射,并通过·OH抑制VOCs氧化,降低O_(3)生成速率。一次成分(Cl^(-)、Na^(+))等通过吸湿增长增强了辐射散射,间接抑制光化学反应。研究显示,不同时间尺度下O_(3)主控因素具有相似性,但二次组分的调控作用随气象条件发生变化,研究将为东北老工业基地O_(3)与PM_(2.5)“双达峰”路径设计提供跨尺度协同调控的理论依据与调控策略。 展开更多
关键词 KZ(Kolmogorov-Zurbenko)滤波 O_(3) PM_(2.5) 二次组分 多元线性逐步回归模型
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二次多项式数学模型在高蛋白大豆施肥中的应用 被引量：3
5
作者 李瑞兰 吴艳平 +1 位作者 孙文军 宿庆瑞 《黑龙江农业科学》 2005年第3期24-26,共3页
通过田间试验,应用二次回归正交组合设计获得高蛋白大豆的二次多项式数学模型,并以此进行施肥推荐,结果表明:与当地常规施肥相比,模型推荐施肥不但可以提高大豆蛋白质含量0.9个百分点,同时还能增加纯收入356.26元/hm2。
关键词 高蛋白大豆 二次多项式 数学模型 应用 正交组合设计 蛋白质含量 田间试验 二次回归 常规施肥 推荐施肥 纯收入
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硅钙肥、生石灰、硫肥三因素二次多项式回归大豆产量效应分析 被引量：7
6
作者 林蔚刚 吴俊江 +2 位作者 董德健 钟鹏 郭玉红 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期351-354,共4页
对硅钙肥、生石灰、硫磺粉三种肥料因素进行了二次多项式大豆产量回归分析。结果表明,硫磺粉的产量灵敏度峰值和单因素产量峰值最高,硅钙肥居中,生石灰最低;互作效应对产量的作用表现为硅钙肥与硫磺粉的互作对产量作用极显著。硫磺粉对... 对硅钙肥、生石灰、硫磺粉三种肥料因素进行了二次多项式大豆产量回归分析。结果表明,硫磺粉的产量灵敏度峰值和单因素产量峰值最高,硅钙肥居中,生石灰最低;互作效应对产量的作用表现为硅钙肥与硫磺粉的互作对产量作用极显著。硫磺粉对产量作用相对较大。在本试验条件下,大豆单产水平≥3000 kg/hm2的施肥方案为,硫磺粉14.0 kg/hm2,硅钙肥和生石灰免施;大豆单产水平≥3 200 kg/hm2,硫磺粉43.0 kg/hm2,硅钙肥和生石灰免施。 展开更多
关键词 硅钙肥 硫磺粉 生石灰 二次多项式回归分析
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二次调节系统中液压蓄能器数学模型的研究 被引量：36
7
作者 战兴群 张炎华 赵克定 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期45-46,共3页
解决液压蓄能器在二次调节系统建造过程中的选配问题的关键是 ,建立二次调节环境下的液压蓄能器动态数学模型 ,继而通过仿真选择相应的蓄能器产品。建立二次调节环境下的蓄能器数学模型也有利于对二次调节系统调速特性和动态特性的深入... 解决液压蓄能器在二次调节系统建造过程中的选配问题的关键是 ,建立二次调节环境下的液压蓄能器动态数学模型 ,继而通过仿真选择相应的蓄能器产品。建立二次调节环境下的蓄能器数学模型也有利于对二次调节系统调速特性和动态特性的深入研究。用 1台二次调节扭矩加载实验装置转速系统的实验曲线部分验证理论分析的正确性。 展开更多
关键词 二次调节 气囊型液压蓄能器 数学模型
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基于二次多项式模型的人脸光照归一化 被引量：10
8
作者 谢晓华 赖剑煌 郑伟诗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1791-1797,共7页
根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通... 根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通过建立统计回归模型来学习不同光照图像之间的关系.此外,提出用基于PCA的方法对光照归一化后的人脸图像进行加权补偿,进一步改善图像的视觉效果.在Extended YaleB和CMU-PIE人脸库上的实验结果表明,新方法在改善人脸视觉效果同时能大大提高人脸识别准确率. 展开更多
关键词 人脸识别 光照归一化 二次多项式模型
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二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件 被引量：13
9
作者 仇丽霞 刘桂芬 +1 位作者 何大卫 肖琳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期194-197,共4页
目的　探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法　以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果　在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行... 目的　探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法　以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果　在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论　模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。 展开更多
关键词 二次响应面回归模型 遗传算法 最优试验条件 GA 表达方式
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二次响应面回归模型在优选制药工艺条件中的应用 被引量：3
10
作者 仇丽霞 陈利民 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第1期52-53,共2页
二次响应面回归分析是研究最佳工艺条件、最佳配方、最佳居住条件等方面的一种非常有应用价值的方法。若考察的指标与影响因素满足二次函数关系，则二次响应面回归分析就可以从响应面的形状上找到最佳控制点，而且当曲面复杂时，即在研... 二次响应面回归分析是研究最佳工艺条件、最佳配方、最佳居住条件等方面的一种非常有应用价值的方法。若考察的指标与影响因素满足二次函数关系，则二次响应面回归分析就可以从响应面的形状上找到最佳控制点，而且当曲面复杂时，即在研究设计的影响因素的不同水平中无最佳... 展开更多
关键词 制药工艺 优选 二次响应面 回归模型
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二次型回归模型预测卫生服务需求量探讨 被引量：1
11
作者 许汝福 张蔚 +1 位作者 尹全焕 王文昌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期23-24,共2页
二次型回归模型预测卫生服务需求量探讨第三军医大学卫生统计学教研室许汝福张蔚尹全焕王文昌文献〔１〕应用线性回归模型预测农村卫生服务需求量。但如果自变量间存在交互作用，其线性回归模型有时不足以反映实际情况〔２〕。本文应用... 二次型回归模型预测卫生服务需求量探讨第三军医大学卫生统计学教研室许汝福张蔚尹全焕王文昌文献〔１〕应用线性回归模型预测农村卫生服务需求量。但如果自变量间存在交互作用，其线性回归模型有时不足以反映实际情况〔２〕。本文应用二次型回归模型对文献〔１〕４０个县... 展开更多
关键词 农村卫生 服务需求量 二次型 回归模型
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陶瓷超滤膜过滤含超细颗粒的乳化悬浮液的数学模型及二次成膜操作条件研究 被引量：1
12
作者 张俊祥 刘有智 高松平 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期38-40,共3页
建立了陶瓷膜超滤含超细颗粒的乳化悬浮液的数学模型 ,模型计算结果与超滤运行结果能很好地相符合 ,并由此模型提出了陶瓷膜超滤过程的稳定运行的关键条件 。
关键词 陶瓷膜 超滤 超细颗粒 乳化悬浮液 数学模型 二次成膜
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基于二次回归模型的铝合金弱刚性零件辅助支撑加工铣削温度预测 被引量：2
13
作者 沈浩 王全 岳顺龙 《工具技术》 北大核心 2022年第2期30-34,共5页
在零件结构轻量化的要求下,弱刚性薄壁零件被广泛使用。为验证低熔点合金辅助支撑材料选择的有效性和更精准地预测铣削加工过程中刀具的温度,将试验设计理论引入铣削温度预测中。采用Design-Expert数值分析软件,结合仿真数据分析影响刀... 在零件结构轻量化的要求下,弱刚性薄壁零件被广泛使用。为验证低熔点合金辅助支撑材料选择的有效性和更精准地预测铣削加工过程中刀具的温度,将试验设计理论引入铣削温度预测中。采用Design-Expert数值分析软件,结合仿真数据分析影响刀具铣削温度的三个因素,获得影响因素的二次回归模型,对刀具铣削温度进行预测,通过随机均匀选取预测值进行误差分析。由分析结果可知,预测值与实际值的平均相对误差为3.27%,预测模型精准度满足要求。 展开更多
关键词 刀具铣削温度 二次回归模型 低熔点合金 Design-Expert
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1000 MW超超临界二次再热机组动态建模与仿真
14
作者 谢衍 曾德良 +3 位作者 胡勇 朱岩松 李瑞连 刘吉臻 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6841-6853,I0019,共14页
二次再热技术是当今国际领先的高效清洁的燃煤发电技术。然而,额外增加的再热器及配套设备使得机组热惯性增加,过程控制复杂。为了提高机组灵活性,设计更加智能的控制系统,建立一个能简洁准确描述二次再热机组动态特性的数学模型是首要... 二次再热技术是当今国际领先的高效清洁的燃煤发电技术。然而,额外增加的再热器及配套设备使得机组热惯性增加,过程控制复杂。为了提高机组灵活性,设计更加智能的控制系统,建立一个能简洁准确描述二次再热机组动态特性的数学模型是首要前提。该文基于质量、能量守恒定律对宽负荷运行下的1000 MW超超临界二次再热机组进行分析与建模,并通过正交设计的烟花算法辨识模型参数。闭环仿真结果表明,在所使用的数据集中,协调系统与主蒸汽温度系统输出误差不超过0.7%,再热蒸汽温度误差不超过1.3%;开环仿真表明,模型能够反映机组的动态特性,可以作为协调与主、再热蒸汽温度控制系统控制器设计的依据。 展开更多
关键词 二次再热 超超临界机组 动态数学模型 协调控制系统 主/再热蒸汽温度
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QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法 被引量：11
15
作者 廖彬 张陶 +3 位作者 于炯 国冰磊 李敏 刘炎 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期79-87,136,共10页
针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的... 针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的评分数据进行特征提取及降维,充分挖掘了用户与物品之间的相关性。将特征提取后的数据作为深度学习训练模型的输入,增加输入数据与训练模型之间的匹配度,并将训练得到的模型用于推荐评分预测。在MovieLens与Epinions两组数据集上的实验结果表明:QPR特征提取方法与QPR-NN推荐算法在平分绝对误差与均方根误差评价指标上均优于现有的主流算法,QPR-NN推荐算法可以有效提升推荐准确率。 展开更多
关键词 推荐算法 深度学习 特征提取 二次多项式回归
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春大豆泉豆20高产栽培综合农艺措施数学模型研究
16
作者 叶志雄 《福建农业科技》 2025年第4期39-44,共6页
为探索泉豆20高产高效肥密栽培方案,加快品种的推广应用,采用四因子(全实施)五水平二次通用旋转组合设计,研究密度(X_(1))、氮肥(X_(2))、磷肥(X_(3))和钾肥(X_(4))4个因素对泉豆20产量的影响,建立了以泉豆20产量为目标函数的二次回归... 为探索泉豆20高产高效肥密栽培方案,加快品种的推广应用,采用四因子(全实施)五水平二次通用旋转组合设计,研究密度(X_(1))、氮肥(X_(2))、磷肥(X_(3))和钾肥(X_(4))4个因素对泉豆20产量的影响,建立了以泉豆20产量为目标函数的二次回归数学模型,分析各个因子对产量的主效应及互作效应。结果表明:试验建立的二次回归数学模型达极显著水平,回归模型与实际情况的拟合度较好。回归系数显著性检验结果显示,种植密度的一次项为显著水平、二次项为极显著水平;氮肥、磷肥、钾肥的二次项均为极显著水平;磷肥和钾肥的互作效应为显著水平。各因子对泉豆20产量的影响顺序是:钾肥>密度>氮肥>磷肥。根据该模型,初步确定了泉豆20产量超过2 270.07 kg·hm^(-2)的栽培方式为:种植密度24.31~26.23万株·hm^(-2),氮肥78.42~91.59 kg·hm^(-2),磷肥252.60~311.10 kg·hm^(-2),钾肥81.96~93.51 kg·hm^(-2)。 展开更多
关键词 泉豆20 肥料 密度 高产栽培 数学模型 二次通用旋转组合设计
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基于最小二乘支持向量回归的上边界模型构建
17
作者 刘小雍 曾成斌 +2 位作者 刘赟 何国锋 闫庚龙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第12期139-150,共12页
目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏... 目前,基于数据驱动的传统非线性系统建模方法主要着眼于模型拟合和应用,鉴于此,该文针对来自系统的某个重要参数受不确定性影响的最大容忍极限输出,构建基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)的上边界模型,深入剖析了上边界模型的精度与稀疏特性之间的平衡关系对上边界模型输出的影响。首先,借助LSSVR的优化问题,将原等式线性约束变成满足上边界模型的不等式约束;接着,为提高模型精度,引入基于上边界模型预测输出与实际输出之间逼近误差的不等式约束;与此同时,借助LSSVR的权值二范数来控制上边界模型结构的复杂度,从而构建出新的目标函数,并与满足上边界模型的不等式约束建立新的优化问题;最后,对所建立的优化问题引入拉格朗日函数并借助Karush-Kuhn-Tucker最优化条件来获取相应的对偶优化问题,并将其转化为标准的二次规划问题来求解上边界模型的参数。由于所构造的新优化问题满足凸性,因此模型系数解是全局最优的。该文还通过实验分析了反映模型精度的最大逼近误差、均方根误差及反映模型稀疏特性的指标,论证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 上边界模型 对偶优化问题 全局最优解 最小二乘支持向量回归 二次规划
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固定效应部分线性单指标空间自回归面板模型的二次推断函数估计 被引量：1
18
作者 丁飞鹏 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2023年第4期407-426,共20页
从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.... 从模型结构的特点着手,获得了一些不依赖于工具变量的矩条件.将这些矩条件与二次推断函数法(QIF)和最小二乘虚拟变量法(LSDV)结合,为模型构建了一种新的估计方法.该方法的优点是考虑了空间内生性的同时,还将个体内的相关结构包含其中.进一步,在一些正则条件下,研究了模型估计量的大样本性质,发现非参数估计量具有最优收敛速度,参数估计量渐近于正态分布.同时,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现,结果表明文中所述方法的表现符合大样本性质,且远远优于忽略相关性的估计方法.最后,将所述方法应用于实际数据分析中. 展开更多
关键词 部分线性单指标模型 空间自回归 面板数据 二次推断函数法
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基于偏最小二乘回归的水面蒸发量数学模型 被引量：2
19
作者 苏海涛 《水资源与水工程学报》 2011年第6期174-176,共3页
利用气象因子计算水面蒸发量过程中,各自变量之间经常存在多重相关性,从而导致传统的多元回归模型(基于最小二乘法)的失真,丧失稳健性,预测精度降低。该文采用偏最小二乘回归建模,有效地解决了各气象因子之间的多重相关性,得到满意效果。
关键词 偏最小二乘回归 水面蒸发量 数学模型
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运用Excel建立二次饱和D-最优设计回归模型 被引量：14
20
作者 高洪泽 《现代农业科技》 2010年第22期20-21,共2页
总结了运用Excel建立二次饱和D-最优设计回归模型的过程,包括结构矩阵、转置矩阵、系数矩阵、逆矩阵、回归系数等参数的测算,指出该方法具有设计度高、计算简便等优点,可在农业生产的试验设计中推广应用。
关键词 二次饱和D-最优试验设计 回归模型 EXCEL
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