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管道腐蚀深度预测的优化灰色GM(1,1)模型建立及应用
被引量：
3
1
作者
孔祥伟
刘冰
史爽
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3107-3114,共8页
管道腐蚀深度是腐蚀行为研究的重要内容,准确预测管道腐蚀深度变化规律对于保障管道的安全运行意义重大。针对传统GM(1,1)模型背景值计算方法的不足,提出了一种基于二次多项式变换结合背景值优化的改进灰色模型,通过实例对比分析了改进...
管道腐蚀深度是腐蚀行为研究的重要内容,准确预测管道腐蚀深度变化规律对于保障管道的安全运行意义重大。针对传统GM(1,1)模型背景值计算方法的不足,提出了一种基于二次多项式变换结合背景值优化的改进灰色模型,通过实例对比分析了改进模型和传统模型预测精度的差异。结果表明:当建模样本数为7时,传统模型、改进模型一(采用二次多项式变换方法所建模型)、改进模型二(采用二次多项式变换结合背景值优化方法所建模型)预测所得的平均相对误差分别为5.33%、4.00%和3.731%,因此改进模型二的预测精度高于改进模型一和传统灰色模型;当建模样本数分别为8和9时,改进模型二的预测精度仍最高,因此采用的背景值优化方法有助于提升改进模型一的预测精度;改进模型用于预测管道腐蚀深度完全可行,且所用方法具有计算简单、精度高的优点。
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关键词
安全工程
管道腐蚀深度
二次多项式变换
背景值优化
改进GM(1
1)模型
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职称材料
题名
管道腐蚀深度预测的优化灰色GM(1,1)模型建立及应用
被引量：
3
1
作者
孔祥伟
刘冰
史爽
机构
长江大学石油工程学院
油气钻完井技术国家工程研究中心(长江大学)
国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期3107-3114,共8页
文摘
管道腐蚀深度是腐蚀行为研究的重要内容,准确预测管道腐蚀深度变化规律对于保障管道的安全运行意义重大。针对传统GM(1,1)模型背景值计算方法的不足,提出了一种基于二次多项式变换结合背景值优化的改进灰色模型,通过实例对比分析了改进模型和传统模型预测精度的差异。结果表明:当建模样本数为7时,传统模型、改进模型一(采用二次多项式变换方法所建模型)、改进模型二(采用二次多项式变换结合背景值优化方法所建模型)预测所得的平均相对误差分别为5.33%、4.00%和3.731%,因此改进模型二的预测精度高于改进模型一和传统灰色模型;当建模样本数分别为8和9时,改进模型二的预测精度仍最高,因此采用的背景值优化方法有助于提升改进模型一的预测精度;改进模型用于预测管道腐蚀深度完全可行,且所用方法具有计算简单、精度高的优点。
关键词
安全工程
管道腐蚀深度
二次多项式变换
背景值优化
改进GM(1
1)模型
Keywords
safety engineering
pipeline corrosion depth
quadratic polynomial transformnation
background value optimization
improved GM(1,1)model
分类号
X93 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
管道腐蚀深度预测的优化灰色GM(1,1)模型建立及应用
孔祥伟
刘冰
史爽
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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