期刊文献+
共找到61篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于二次型性能指标学习算法的温度控制系统 被引量:1
1
作者 何志琴 宋洪儒 《兵工自动化》 2010年第1期66-67,71,共3页
针对单神经元PID控制中学习速度较慢,动态响应时间长等问题,提出基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制器,改善单神经元PID控制器的性能。同时,基于该算法进行了工业用温度控制试验箱设计。样机实验表明,该种新型控制算法具有学... 针对单神经元PID控制中学习速度较慢,动态响应时间长等问题,提出基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制器,改善单神经元PID控制器的性能。同时,基于该算法进行了工业用温度控制试验箱设计。样机实验表明,该种新型控制算法具有学习速度快、动态响应时间短的特点,该系统具有良好的动态品质和稳态性能。 展开更多
关键词 二次型性能指标学习算法 单神经元PID控制 PWM
在线阅读 下载PDF
雷达伺服系统二次型性能指标的确定
2
作者 李忱 《雷达与对抗》 1996年第2期25-28,共4页
在雷达伺服系统中应用最优控制设计时,如何确定二次型性能指标是一个重要问题,正确与否直接关系到系统性能的好坏。本文阐述了如何根据经典理论中常用的闭环系统主导极点来推出雷达伺服系统的二次型性能指标。文章最后给出了计算实例。
关键词 雷达 伺服系统 最优控制 性能指标
在线阅读 下载PDF
基于新型性能指标的冗余度机械臂重复运动规划之方案分析与验证 被引量:3
3
作者 张雨浓 郭东生 +1 位作者 蔡炳煌 易称福 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2011年第1期67-70,共4页
为解决冗余度机器人手臂在运动过程中出现的关节角偏差问题,探讨与分析了一种基于新型性能指标的二次型优化模型,以使机械臂的关节能实现重复运动.在考虑各种关节物理极限(如关节角度极限和关节速度极限)的情况下,该模型最终被转化为一... 为解决冗余度机器人手臂在运动过程中出现的关节角偏差问题,探讨与分析了一种基于新型性能指标的二次型优化模型,以使机械臂的关节能实现重复运动.在考虑各种关节物理极限(如关节角度极限和关节速度极限)的情况下,该模型最终被转化为一个标准的二次型优化问题来求解.同时,基于负梯度法的原理分析和基于PUMA560的平面四连杆机械臂的计算机仿真结果表明,该方案具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 冗余度机械臂 性能指标 重复运动规划 优化
在线阅读 下载PDF
基于二次型优化的迭代学习控制算法 被引量:1
4
作者 邢宜春 李书臣 +1 位作者 翟春艳 王丹凤 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2008年第3期53-55,共3页
针对线性时不变系统提出了一种基于优化控制理论设计的迭代学习控制算法,该算法基于二次型优化性能指标,利用梯度下降搜索法来拟合迭代学习控制律,仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度,且系统实际输出能够在较小的迭代次数下快速跟... 针对线性时不变系统提出了一种基于优化控制理论设计的迭代学习控制算法,该算法基于二次型优化性能指标,利用梯度下降搜索法来拟合迭代学习控制律,仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度,且系统实际输出能够在较小的迭代次数下快速跟踪给定轨迹。 展开更多
关键词 优化算法 迭代学习控制 性能指标
在线阅读 下载PDF
结构地震响应线性二次型最优迭代学习控制 被引量:8
5
作者 王建国 汪权 张鸣祥 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期197-202,共6页
针对地震作用下工程结构的地震响应,将线性二次型最优控制与迭代学习控制相结合,提出了线性二次型最优迭代学习混合控制方法.该方法根据迭代学习控制过程中二次型性能指标函数极小化导出施加于工程结构的最优控制力,并依此研究该方法减... 针对地震作用下工程结构的地震响应,将线性二次型最优控制与迭代学习控制相结合,提出了线性二次型最优迭代学习混合控制方法.该方法根据迭代学习控制过程中二次型性能指标函数极小化导出施加于工程结构的最优控制力,并依此研究该方法减小工程结构地震位移响应的有效性.选取典型建筑结构振动控制Benchmark第2阶段的地震作用Benchmark模型为研究对象,数值仿真结果表明,二次型最优迭代学习混合控制方法能对Benchmark模型的地震位移响应进行有效控制,使控制效果得到一定的改善. 展开更多
关键词 工程结构 地震响应 线性 迭代学习 最优控制
在线阅读 下载PDF
利用遗传算法优化线性二次型调节器(LQR) 被引量:5
6
作者 强明辉 周鹏 +1 位作者 李娟 邵常英 《甘肃工业大学学报》 1998年第4期51-55,共5页
利用遗传算法对线性二次型调节器(LQR)进行优化设计,以寻找最优控制指标中状态变量与输入变量加权矩阵的最优解.仿真结果表明,利用此方法不仅可以得到满足要求的全局最优解,而且该方法的简便易行也是传统设计中依靠人工调节所... 利用遗传算法对线性二次型调节器(LQR)进行优化设计,以寻找最优控制指标中状态变量与输入变量加权矩阵的最优解.仿真结果表明,利用此方法不仅可以得到满足要求的全局最优解,而且该方法的简便易行也是传统设计中依靠人工调节所无法比拟的. 展开更多
关键词 遗传算法 线性 LQR 线性系统 调节器
在线阅读 下载PDF
基于TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型的日含沙量预测
7
作者 邓智予 谢静 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第3期61-70,共10页
为提高日含沙量时间序列预测精度,改进深度混合核极限学习机(DHKELM)预测性能,对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法(EEFO)/成吉思汗鲨鱼优化(GKSO)算法/白鲸优化(BWO)算法/白鲨优化(WSO)算法/鲸鱼优化算法(WOA)/金枪鱼优化(TSO)算... 为提高日含沙量时间序列预测精度,改进深度混合核极限学习机(DHKELM)预测性能,对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法(EEFO)/成吉思汗鲨鱼优化(GKSO)算法/白鲸优化(BWO)算法/白鲨优化(WSO)算法/鲸鱼优化算法(WOA)/金枪鱼优化(TSO)算法/旗鱼优化(SFO)算法/海洋捕食者算法(MPA)/?鱼优化算法(ROA)/蝠鲼觅食优化(MRFO)算法在基准测试函数和实例目标函数上的优化效果,提出时变滤波器经验模态二次分解(TVFEMDⅡ)-十种鱼群算法-DHKELM日含沙量时间序列预测模型。首先,利用TVFEMDⅡ对日含沙量时间序列进行分解处理,得到若干分解分量,合理划分训练集和预测集;其次,基于各分量训练集构建DHKELM超参数优化实例目标函数,同时选取8个基准测试函数作为对比验证函数,利用十种鱼群算法分别对基准测试函数和实例目标函数进行极值寻优与对比分析。最后,建立TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型,通过云南省龙潭站汛期日含沙量预测实例对各模型进行验证。结果表明:(1)十种鱼群算法对基准测试函数寻优总排名与对实例目标函数寻优总排名仅有10%相同,总体上EEFO、GKSO寻优效果较好,ROA、WSO较差。(2)十种鱼群算法对实例目标函数寻优总排名与十种鱼群算法优化的各模型预测精度总排名基本一致,表明鱼群算法极值寻优能力越强,其优化获得的DHKELM超参数越优,由此构建的预测模型性能越好,日含沙量预测精度越高。(3)TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型对实例日含沙量预测的平均绝对百分比误差(MAPE)在0.927%~1.583%之间,模型计算规模小、预测精度高、稳健性能好,具有较好的实用价值和意义。(4)在分解分量十分有限的情形下,TVFEMDⅡ能将复杂的日含沙量时间序列分解为更具规律、更易建模预测的模态分量,大大改进时间序列分解效果,显著提升日含沙量预测精度。 展开更多
关键词 日含沙量预测 时变滤波器经验模态分解 分解 十种鱼群算法 深度混合核极限学习 函数优化
在线阅读 下载PDF
一种新的凸二次规划的Mehrotra型预估–校正算法(英文)
8
作者 李卫滑 张明望 陈东海 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期736-746,共11页
Mehrotra型预估–校正算法是众多基于内点算法的优化软件包的核心算法.最近,Salahi等人对线性规划提出一种新的Mehrotra型预估–校正算法.该算法不仅有多项式复杂性还具有良好的实际计算效果.本文将其算法推广至凸二次规划,这种算法在... Mehrotra型预估–校正算法是众多基于内点算法的优化软件包的核心算法.最近,Salahi等人对线性规划提出一种新的Mehrotra型预估–校正算法.该算法不仅有多项式复杂性还具有良好的实际计算效果.本文将其算法推广至凸二次规划,这种算法在预估步最大可行步长高于某一阈值时将其削减,若首次削减仍没得到合适的校正步长,则将预估步长进行再削减,从而保证校正步步长有合适下界.算法在最坏情况下的迭代复杂性为O(n3/2 logn/ε).最后,Matlab仿真实验验证了算法的可行性. 展开更多
关键词 规划 内点算法 Mehrotra预估–校正算法 多项式复杂性
在线阅读 下载PDF
基于线性二次型调节器的汽车横向控制算法研究 被引量:1
9
作者 彭炳顺 张成涛 《汽车零部件》 2022年第10期17-20,共4页
为了研究智能汽车横向轨迹跟踪控制,基于线性二次型调节器(LQR)算法对汽车横向控制进行了研究,设计了二自由度动力学LQR控制器和带有前馈项的LQR控制器。利用MATLAB/Simulink和CarSim搭建了系统的联合仿真模型,在多种速度的双移线工况... 为了研究智能汽车横向轨迹跟踪控制,基于线性二次型调节器(LQR)算法对汽车横向控制进行了研究,设计了二自由度动力学LQR控制器和带有前馈项的LQR控制器。利用MATLAB/Simulink和CarSim搭建了系统的联合仿真模型,在多种速度的双移线工况下进行仿真验证。仿真结果表明:在恶劣工况下,前馈LQR控制具有比LQR控制更好的跟踪优势,对外部环境干扰和车辆内部的因素干扰有着良好的适应性,确保车辆能够快速且稳定地跟踪轨迹。 展开更多
关键词 横向轨迹跟踪控制 线性调节器 控制算法 动力学
在线阅读 下载PDF
基于二次飞行和随机扰动的改进蝙蝠算法 被引量:5
10
作者 赵乃刚 李勇 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第5期21-25,共5页
针对基本蝙蝠算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了二次飞行和随机扰动的改进策略.每只蝙蝠对自身位置进行随机扰动后,对上代速度采用自适应学习权重,使蝙蝠能够趋好避坏地进行飞行搜索;为了保证种群多样性,对种群中最... 针对基本蝙蝠算法存在着不易跳出局部寻优、搜索精度低等问题,提出了二次飞行和随机扰动的改进策略.每只蝙蝠对自身位置进行随机扰动后,对上代速度采用自适应学习权重,使蝙蝠能够趋好避坏地进行飞行搜索;为了保证种群多样性,对种群中最差的一部分蝙蝠进行惩罚,舍弃对上代速度的学习,进行二次飞行搜索,提高算法的全局搜索能力.通过对七个典型不同类型的基准函数进行实验测试,结果表明了改进策略对算法的优化精度和全局搜索能力有很大的提高,使改进的算法拥有更好的的收敛速度和寻优精度. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 飞行 随机扰动 自适应学习权重
在线阅读 下载PDF
模型自由的离散时间系统的随机线性二次最优控制 被引量:2
11
作者 么彩莲 王涛 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2016年第6期64-68,共5页
针对模型自由的随机线性离散时间系统,通过Q学习算法求解无限时间随机线性二次最优控制问题。首先根据贝尔曼最优性原理定义Q函数,通过值迭代算法的思想构造Q学习算法;其次给出Q学习算法的等价形式并证明其收敛性;最后通过一个仿真实例... 针对模型自由的随机线性离散时间系统,通过Q学习算法求解无限时间随机线性二次最优控制问题。首先根据贝尔曼最优性原理定义Q函数,通过值迭代算法的思想构造Q学习算法;其次给出Q学习算法的等价形式并证明其收敛性;最后通过一个仿真实例说明Q学习算法的有效性。 展开更多
关键词 Q学习算法 值函数 随机线性最优控制 随机代数方程
在线阅读 下载PDF
桁架桥梁抗震作动器的优化布置及二次型最优控制 被引量:1
12
作者 李志军 左双洋 刘园园 《西安工业大学学报》 CAS 2015年第10期807-813,共7页
研究桁架桥梁结构在地震作用下以较少的作动器达到最优控震效果,提出了采用遗传算法对桁架桥梁结构抗震作动器进行优化布置的最优控震策略.通过建立桁架桥梁结构有限元模型,利用遗传算法对结构进行了优化,得到了相对最优的作动器数量和... 研究桁架桥梁结构在地震作用下以较少的作动器达到最优控震效果,提出了采用遗传算法对桁架桥梁结构抗震作动器进行优化布置的最优控震策略.通过建立桁架桥梁结构有限元模型,利用遗传算法对结构进行了优化,得到了相对最优的作动器数量和相应位置.利用传统二次型最优控制算法计算出抗震作动器的最优控制力.通过实例模拟了多种地震输入情况下桁架桥梁的动态响应.仿真结果表明:应用遗传算法对钢桁架桥梁结构中作动器进行优化配置后,结构的控震效果优于作动器随机布置方式.钢桁架桥梁结构控震效果随遗传代数增加而显著增强. 展开更多
关键词 桁架桥梁 最优控制 作动器 遗传算法
在线阅读 下载PDF
QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法 被引量:9
13
作者 廖彬 张陶 +3 位作者 于炯 国冰磊 李敏 刘炎 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期79-87,136,共10页
针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的... 针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的评分数据进行特征提取及降维,充分挖掘了用户与物品之间的相关性。将特征提取后的数据作为深度学习训练模型的输入,增加输入数据与训练模型之间的匹配度,并将训练得到的模型用于推荐评分预测。在MovieLens与Epinions两组数据集上的实验结果表明:QPR特征提取方法与QPR-NN推荐算法在平分绝对误差与均方根误差评价指标上均优于现有的主流算法,QPR-NN推荐算法可以有效提升推荐准确率。 展开更多
关键词 推荐算法 深度学习 特征提取 多项式回归
在线阅读 下载PDF
基于线性二次型的刚柔连接件振颤抑制方法研究
14
作者 李阅文 许德章 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第6期51-56,共6页
针对刚柔连接件的柔性臂在运动过程中存在振颤难以快速抑制的问题,提出一种基于遗传算法优化的线性二次型最优控制方法。首先采用假设模态法和拉格朗日方程建立刚柔连接件的动力学模型。其次,建立线性二次型最优控制模型并推导出刚柔连... 针对刚柔连接件的柔性臂在运动过程中存在振颤难以快速抑制的问题,提出一种基于遗传算法优化的线性二次型最优控制方法。首先采用假设模态法和拉格朗日方程建立刚柔连接件的动力学模型。其次,建立线性二次型最优控制模型并推导出刚柔连接件的状态空间方程,分析了加权矩阵对控制的影响。最后,采用遗传算法优化加权矩阵的参数取值,通过振颤抑制评价指标量化振颤抑制效果。仿真结果表明,遗传算法优化后的线性二次型可有效抑制柔性机械臂末端的振动,振动位移大幅度减小,且抑振速度更快,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 刚柔连接件 线性 遗传算法 振颤抑制
在线阅读 下载PDF
空调系统PID控制的二次型组合优化 被引量:3
15
作者 陈之启 《智能建筑与城市信息》 2011年第1期61-67,共7页
本文介绍了根据李亚普诺夫第二方法应用二次型性能指标J达极小求解空调PID控制系统控制器参数最佳的问题,即在J达极小优化的同时,通过合理地设置加权矩阵Q并优化比例加权因子qp、微分加权因子qd和积分加权因子q,使PID参数相互之间实现... 本文介绍了根据李亚普诺夫第二方法应用二次型性能指标J达极小求解空调PID控制系统控制器参数最佳的问题,即在J达极小优化的同时,通过合理地设置加权矩阵Q并优化比例加权因子qp、微分加权因子qd和积分加权因子q,使PID参数相互之间实现优化组合,在保证系统绝对稳定的前提下,寻找控制器PID参数的最佳数值;并通过单位阶跃输入的控制过程考验证明,二次型性能指标优化的空调系统PID控制动态响应指标和节能效果比其他积分型优化,如时间乘误差绝对值积分(ITAE)和误差平方积分(ISE)更好。 展开更多
关键词 空调PID控制 性能指标优化 控制品质指标 控制节能效果
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的环形二级倒立摆LQR控制 被引量:5
16
作者 王海英 李红文 +1 位作者 贾金林 徐睿 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期132-135,共4页
在环形二级倒立摆系统中,基于线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)理论,探讨了控制器中的加权矩阵Q和R的选择策略,针对试探法选取Q和R矩阵所带来的不足,提出采取智能控制算法进行寻优的问题.从控制效果出发,采用遗传算法... 在环形二级倒立摆系统中,基于线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)理论,探讨了控制器中的加权矩阵Q和R的选择策略,针对试探法选取Q和R矩阵所带来的不足,提出采取智能控制算法进行寻优的问题.从控制效果出发,采用遗传算法对Q和R矩阵进行优化.算法首先选取二次型性能指标J作为个体适应值,改进了初始种群的选取,用不等长度的基因来编制算法.由理论分析和MAT-LAB仿真结果可知,该算法满足了控制指标要求,使上下两级摆杆阶跃响应的超调量减少了14%,运行实验同样实现了摆杆和水平连杆的良好控制效果,理论与实践均表明了该优化方法的有效性. 展开更多
关键词 环形级倒立摆 线性 遗传算法
在线阅读 下载PDF
模型误差条件下MUSIC算法的测向成功概率 被引量:4
17
作者 王鼎 吴瑛 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期289-296,共8页
测向成功概率是特征空间类算法的一项重要性能指标.该文推导了模型误差条件下MUSIC算法的测向成功概率.通过对空域谱函数进行一阶Taylor展开得到MUSIC算法的测向误差及其统计特性,给出针对单个信源的测向成功和两类整体测向成功的定义,... 测向成功概率是特征空间类算法的一项重要性能指标.该文推导了模型误差条件下MUSIC算法的测向成功概率.通过对空域谱函数进行一阶Taylor展开得到MUSIC算法的测向误差及其统计特性,给出针对单个信源的测向成功和两类整体测向成功的定义,并结合模型误差的统计特性推导了针对单个信源和两类整体测向成功概率的计算公式.针对均匀圆阵和均匀线阵给出了仿真实验,结果表明理论值和仿真实验值能够较好地吻合,验证了理论推导的正确性. 展开更多
关键词 测向 误差 MUSIC算法 测向成功概率 Taylor级数展开 高斯向量
在线阅读 下载PDF
结合迭代学习和模型预测的重载列车运行控制 被引量:4
18
作者 孙鹏飞 张传鑫 +2 位作者 蒋春宏 魏咪 王青元 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期111-119,共9页
为实现重载列车单次行程的高鲁棒高精度轨迹跟踪,根据列车纵向运动特性,构建重载列车多质点的动力学模型;基于利用批次化的运行过程积累控制经验,结合迭代学习和模型预测控制方法设计1种增强抗扰的重载列车跟踪控制器,将重载列车动力学... 为实现重载列车单次行程的高鲁棒高精度轨迹跟踪,根据列车纵向运动特性,构建重载列车多质点的动力学模型;基于利用批次化的运行过程积累控制经验,结合迭代学习和模型预测控制方法设计1种增强抗扰的重载列车跟踪控制器,将重载列车动力学模型转化为基于模型预测控制框架下的线性二次型最优控制模型,用二次型最优控制的速度和位置状态反馈增益表示迭代学习增益,利用批次化积累的控制经验不断提高跟踪性能,实现单次行程的滚动时域优化,提升轨迹跟踪的鲁棒性和精度;对某货运专线上的2万t重载列车进行跟踪控制仿真,分别从时域稳定性和迭代收敛性验证该控制器的稳定性。结果表明:结合迭代学习和模型预测控制方法能够很好地利用重载列车系统操纵重复性特征并实现全程跟踪控制,较传统控制方法跟踪效果更好并能有效降低列车纵向冲动,同时能够动态响应非重复性扰动,满足重载列车运行控制要求。 展开更多
关键词 迭代学习 预测控制 重载列车 多质点动力学模 线性最优控制
在线阅读 下载PDF
基于迭代域性能函数的非脆弱保性迭代学习控制 被引量:1
19
作者 邹大伟 佟良 《电子科技》 2009年第6期1-6,共6页
研究了离散线性系统非脆弱保性能迭代学习控制及其优化问题。针对离散线性系统,首先根据迭代域二次型性能函数,将迭代学习问题转化为非齐次LQ问题,再选取适当的Lyapunov函数,基于线性矩阵不等式方法,针对控制器具有加法不确定性和乘法... 研究了离散线性系统非脆弱保性能迭代学习控制及其优化问题。针对离散线性系统,首先根据迭代域二次型性能函数,将迭代学习问题转化为非齐次LQ问题,再选取适当的Lyapunov函数,基于线性矩阵不等式方法,针对控制器具有加法不确定性和乘法不确定两种情况,给出了非脆弱保性能迭代学习控制器的设计方法及其优化方法。最后以一个数值例子说明了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 迭代学习控制 非脆弱控制 性能控制 非齐 性能函数 迭代域 线性矩阵不等式
在线阅读 下载PDF
基于OVMD-TVFEMD二次分解和HPO-ELM的水电机组振动趋势预测 被引量:4
20
作者 张楠 朱永奇 +2 位作者 孙娜 赖昕杰 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2023年第10期204-207,199,共5页
针对已有水电机组振动趋势预测模型的局限性,提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)、时变滤波器经验模态分解(TVFEMD)、猎人猎物优化算法(HPO)和极限学习机(ELM)的水电机组振动趋势预测方法。该方法先通过OVMD对原始水电机组振动信号... 针对已有水电机组振动趋势预测模型的局限性,提出了一种基于最优变分模态分解(OVMD)、时变滤波器经验模态分解(TVFEMD)、猎人猎物优化算法(HPO)和极限学习机(ELM)的水电机组振动趋势预测方法。该方法先通过OVMD对原始水电机组振动信号进行自适应分解,进一步采用TVFEND对分解后的残差进行二次分解。然后建立各子序列的HPO-ELM振动趋势预测模型;叠加重构所有子序列预测结果获得最终的预测振动信号。研究结果表明,该方法预测效果明显优于传统方法,有效提高了水电机组振动趋势预测精度,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 水电机组振动趋势预测 最优变分模态分解 分解 极限学习 优化算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部