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题名利用二次型寻优网络预测砂泥岩地层横波速度
被引量：4
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作者
单博
张繁昌
丁继才
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中海油研究总院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期26-33,I0001,I0002,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“致密裂隙介质波致流机理及物性甜点检测关键算法研究”(41874146)和“裂缝型储层五维地震解释理论与方法研究”(42030103)联合资助。
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文摘
横波速度是反映储层岩性特征的重要参数之一,而常规测井数据中往往缺少横波速度数据。为此,根据横波速度与其他参数的关系,构建了端到端二次型寻优网络,利用自然伽马、孔隙度和纵波速度直接预测横波速度,无需求解中间的过渡参数。网络训练过程使用二次型寻优算法替代Adam算法,同时采用正交试验法分析训练策略(包括优化算法)及不同参数(网络层数、训练井数等)对横波速度预测结果的影响。分析结果表明:优化算法对预测效果的影响最大,二次型寻优算法比Adam优化算法预测效果更好、效率更高;选择合适的激活函数可对预测效果起到积极的作用。根据正交试验结果,选择了最优的训练策略及网络参数进行横波速度预测。测试井的验证结果表明,该方法能够准确、有效地预测横波速度。
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关键词
横波速度预测
神经网络
二次型寻优
正交试验法
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Keywords
S-wave velocity prediction
neural network
quadratic optimization
orthogonal experiment
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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