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基于二次参数化技术的风电机组序列化建模
1
作者
高青风
孙振兴
+1 位作者
滕伟
柳亦兵
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期129-134,共6页
针对常规建模方法在庞大复杂风电机组应用上的不足,在建立单台风电机组全参数化模型的基础上,以风电机组序列整体为研究对象,根据同序列不同功率机组之间各零部件设计参数变化规律,研究应用二次参数化技术和参数序列化方法实现了高效的...
针对常规建模方法在庞大复杂风电机组应用上的不足,在建立单台风电机组全参数化模型的基础上,以风电机组序列整体为研究对象,根据同序列不同功率机组之间各零部件设计参数变化规律,研究应用二次参数化技术和参数序列化方法实现了高效的风电机组模型建立与管理;并结合三维模型参数驱动技术,研发了风电机组序列建模系统,可有效减少建模和造型工作量、降低设计失误率、提高设计效率,验证了该建模方法的正确性与合理性。
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关键词
计算机应用
风电机组
二次参数化
序列
化
建模
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职称材料
有理Bézier曲面的标准化
被引量：
3
2
作者
杨义军
雍俊海
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期245-250,共6页
根据Mbius定理给出了有理Bézier曲面通过线性Mbius变换进行标准化的充要条件.为了将任意双三次有理Bézier曲面标准化,提出了一种二次重新参数化算法.该算法通过对4条边界的Mbius变换进行线性插值,将双三次有理Bézier曲面...
根据Mbius定理给出了有理Bézier曲面通过线性Mbius变换进行标准化的充要条件.为了将任意双三次有理Bézier曲面标准化,提出了一种二次重新参数化算法.该算法通过对4条边界的Mbius变换进行线性插值,将双三次有理Bézier曲面4个角点权因子都变为1.最后通过实例说明了文中算法的有效性.
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关键词
有理BÉZIER曲面
MOBIUS变换
二
次
重新
参数
化
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职称材料
基于改进YOLOv5s的滚动轴承表面缺陷识别算法
3
作者
宁少慧
段攀龙
+2 位作者
杜越
张少鹏
邓功也
《机床与液压》
北大核心
2024年第18期230-236,共7页
为了解决机械设备轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、检测速度慢、模型精度和特征提取泛化能力不足的问题,提出一种滚动轴承表面缺陷识别网络模型YOLOv5s-CDOD。在卷积操作前,使用B-ConvNeXt网络平衡模型的精度和复杂度...
为了解决机械设备轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、检测速度慢、模型精度和特征提取泛化能力不足的问题,提出一种滚动轴承表面缺陷识别网络模型YOLOv5s-CDOD。在卷积操作前,使用B-ConvNeXt网络平衡模型的精度和复杂度,保留轴承表面小目标缺陷的特征,同时提升模型的泛化能力;通过将YOLOv5s网络中的传统卷积模块替换为具有二次深度过参数化卷积的卷积(DOD-Conv)模块,在不增加模型参数的情况下,提高模型的识别精度和速度;最后,在特征处理阶段,使用VariFocal Loss损失函数,增加模型对正样本目标的学习,对轴承小目标缺陷的检测精度进一步提升。实验结果表明:与原YOLOv5s网络相比,优化后的网络参数量减少了10%,使得模型的检测速度明显提升;同时,所提模型的平均检测精度达到了94%,对轴承表面小目标缺陷的识别率也有所提高。
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关键词
缺陷识别
YOLOv5s网络
B-ConvNeXt网络
二
次
深度过
参数
化
卷积
VariFocal
Loss函数
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职称材料
题名
基于二次参数化技术的风电机组序列化建模
1
作者
高青风
孙振兴
滕伟
柳亦兵
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期129-134,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS04)
文摘
针对常规建模方法在庞大复杂风电机组应用上的不足,在建立单台风电机组全参数化模型的基础上,以风电机组序列整体为研究对象,根据同序列不同功率机组之间各零部件设计参数变化规律,研究应用二次参数化技术和参数序列化方法实现了高效的风电机组模型建立与管理;并结合三维模型参数驱动技术,研发了风电机组序列建模系统,可有效减少建模和造型工作量、降低设计失误率、提高设计效率,验证了该建模方法的正确性与合理性。
关键词
计算机应用
风电机组
二次参数化
序列
化
建模
Keywords
computer application
wind turbine
secondary parametric technology
sequence modeling
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
有理Bézier曲面的标准化
被引量：
3
2
作者
杨义军
雍俊海
机构
清华大学软件学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期245-250,共6页
基金
国家自然科学基金(60403047
60533070)
+2 种基金
国家"九七三"重点基础研究发展规(2004CB719400)
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(200342)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0088)
文摘
根据Mbius定理给出了有理Bézier曲面通过线性Mbius变换进行标准化的充要条件.为了将任意双三次有理Bézier曲面标准化,提出了一种二次重新参数化算法.该算法通过对4条边界的Mbius变换进行线性插值,将双三次有理Bézier曲面4个角点权因子都变为1.最后通过实例说明了文中算法的有效性.
关键词
有理BÉZIER曲面
MOBIUS变换
二
次
重新
参数
化
Keywords
rational Bézier surfaces
Mobius transformation
quadratic reparameterization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv5s的滚动轴承表面缺陷识别算法
3
作者
宁少慧
段攀龙
杜越
张少鹏
邓功也
机构
太原科技大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第18期230-236,共7页
基金
山西省应用基础研究计划(20210302123212)。
文摘
为了解决机械设备轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、检测速度慢、模型精度和特征提取泛化能力不足的问题,提出一种滚动轴承表面缺陷识别网络模型YOLOv5s-CDOD。在卷积操作前,使用B-ConvNeXt网络平衡模型的精度和复杂度,保留轴承表面小目标缺陷的特征,同时提升模型的泛化能力;通过将YOLOv5s网络中的传统卷积模块替换为具有二次深度过参数化卷积的卷积(DOD-Conv)模块,在不增加模型参数的情况下,提高模型的识别精度和速度;最后,在特征处理阶段,使用VariFocal Loss损失函数,增加模型对正样本目标的学习,对轴承小目标缺陷的检测精度进一步提升。实验结果表明:与原YOLOv5s网络相比,优化后的网络参数量减少了10%,使得模型的检测速度明显提升;同时,所提模型的平均检测精度达到了94%,对轴承表面小目标缺陷的识别率也有所提高。
关键词
缺陷识别
YOLOv5s网络
B-ConvNeXt网络
二
次
深度过
参数
化
卷积
VariFocal
Loss函数
Keywords
defect recognition
YOLOv5s network
B-ConvNeXt network
two deep over-parameterized convolution
VariFocal Loss function
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二次参数化技术的风电机组序列化建模
高青风
孙振兴
滕伟
柳亦兵
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
有理Bézier曲面的标准化
杨义军
雍俊海
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进YOLOv5s的滚动轴承表面缺陷识别算法
宁少慧
段攀龙
杜越
张少鹏
邓功也
《机床与液压》
北大核心
2024
0
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职称材料
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