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题名智慧城市韧性水平测度及动态演进研究
被引量：1
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作者
钱应苗
袁瑞佳
李永奎
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机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
同济大学经济与管理学院
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出处
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第2期41-48,共8页
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基金
国家社会科学基金青年资助项目(23CGL021)。
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文摘
本文从经济、社会、生态、信息与科技等维度构建中国智慧城市韧性水平测度指标体系,以103个智慧城市试点2013-2022年的数据为样本,基于二次加权因子分析法和核密度估计,测算智慧城市韧性水平各维度的得分与综合水平,揭示各区域在不同时间段的动态演进趋势与特征。研究发现:总体水平上,智慧城市韧性呈上升趋势,但不同区域之间的韧性水平存在显著差异。东部及沿海地区表现最佳,而东北地区则相对较低:智慧城市韧性水平各子维度上,东部及沿海地区的智慧城市在经济韧性、社会韧性和信息与科技韧性方面始终保持领先。研究结果为评估智慧城市韧性水平提供科学的测度指标体系和方法,为智慧城市建设、管理以及韧性提升提供理论依据与指导价值,有助于推动我国智慧城市的健康发展。
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关键词
中国智慧城市
韧性水平测度
二次加权因子分析法
动态演进
区域差异
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Keywords
Chinese smart cities
resilience level measurement
quadratic weighted factor analysis method
dynamic evolution
regional differences
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分类号
F299.2
[经济管理—国民经济]
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题名高质量发展评价指标体系构建及应用
被引量：10
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作者
程清雅
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机构
布里斯托大学地理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第24期28-32,共5页
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文摘
基于高质量发展要求,文章遵循指标选取原则,构建创新、开放、绿色、协调、共享5个一级指标、8个二级指标、21个三级指标,结合LASSO筛选变量法,最终选定16个三级指标进入模型;引入二次加权因子分析法,指标的权重依照因子方差贡献率确定。对2020年我国31个省份的高质量发展情况进行分项和综合评价,从而揭示各个省份在高质量发展理念指导下的发展情况并提出相应对策。
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关键词
高质量发展
LASSO筛选变量法
二次加权因子分析法
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Keywords
high-quality development
LASSO variable screening method
quadratic weighted factor analysis method
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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