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题名智慧城市韧性水平测度及动态演进研究
被引量：1
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作者
钱应苗
袁瑞佳
李永奎
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机构
安徽财经大学管理科学与工程学院
同济大学经济与管理学院
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出处
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第2期41-48,共8页
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基金
国家社会科学基金青年资助项目(23CGL021)。
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文摘
本文从经济、社会、生态、信息与科技等维度构建中国智慧城市韧性水平测度指标体系,以103个智慧城市试点2013-2022年的数据为样本,基于二次加权因子分析法和核密度估计,测算智慧城市韧性水平各维度的得分与综合水平,揭示各区域在不同时间段的动态演进趋势与特征。研究发现:总体水平上,智慧城市韧性呈上升趋势,但不同区域之间的韧性水平存在显著差异。东部及沿海地区表现最佳,而东北地区则相对较低:智慧城市韧性水平各子维度上,东部及沿海地区的智慧城市在经济韧性、社会韧性和信息与科技韧性方面始终保持领先。研究结果为评估智慧城市韧性水平提供科学的测度指标体系和方法,为智慧城市建设、管理以及韧性提升提供理论依据与指导价值,有助于推动我国智慧城市的健康发展。
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关键词
中国智慧城市
韧性水平测度
二次加权因子分析法
动态演进
区域差异
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Keywords
Chinese smart cities
resilience level measurement
quadratic weighted factor analysis method
dynamic evolution
regional differences
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分类号
F299.2
[经济管理—国民经济]
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题名中国创新全要素生产率连续动态测度与时空差异分解
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作者
于爱水
张继如
于得水
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机构
北京师范大学政府管理学院
内蒙古大学公共管理学院
国家能源集团乌海能源有限责任公司
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2024年第8期11-21,共11页
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基金
国家社会科学基金项目(18BSH052)。
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文摘
基于2011—2020年中国内地30个省份面板数据,采用二次动态加权法测算创新全要素生产率的连续动态演变特征,并借助时空分异模型探究创新全要素生产率时空差异。结果发现:①中国多数省份创新全要素生产率随时间推移呈稳定上升趋势;②创新资源、知识创新、协同创新、创新政策、创新环境在不同省份表现出较大差异;③不同样本期内,影响创新全要素生产率的子系统有所差别,其中创新资源对创新全要素生产率的作用强度波动较大,知识创新对创新全要素生产率同样表现为促进作用,且作用强度远大于创新资源;④知识创新、协同创新、创新政策对全国创新全要素生产率提升均具有显著正向促进作用,创新环境效应表现出东部促进、中西部作用不明显的空间分布格局。据此,提出实施差异化导向型政策、优化区域要素资源配置、主动加入全球创新网络等措施,以提升中国创新能力与水平。
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关键词
创新全要素生产率
时空差异分解
二次加权因子分析
动态演变趋势
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Keywords
Innovation Total Factor Productivity
Decomposition of Temporal and Spatial Differences
Quadratic Weighted Factor Analysis
Dynamic Evolution Trend
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分类号
F204
[经济管理—国民经济]
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题名我国生态环境质量的动态测度
被引量：9
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作者
邢艳春
郭雁飞
王琳
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机构
吉林财经大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第3期81-84,共4页
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基金
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20190728KJ)
吉林财经大学校级重点项目(2018Z01)
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文摘
文章以2011—2017年我国31个省份为研究对象,基于DPSIR框架构建生态环境质量评价指标体系,首先运用二次加权因子分析法得到各年综合评价值,然后利用客观赋权法确定时间权重,最后在OWA算子和OWGA算子的基础上构建混合算子计算各地区的生态环境质量综合值。结果表明:我国各省份生态环境的驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面差异较大,内部生态环境子系统间发展不协调;生态环境质量参差不齐,西北地区的生态环境问题最令人担忧;我国大部分地区生态环境质量呈转好趋势,生态环境保护取得成效。
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关键词
生态环境质量
DPSIR框架
二次加权因子分析
混合算子
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分类号
X82
[环境科学与工程—环境工程]
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题名高质量发展评价指标体系构建及应用
被引量：10
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作者
程清雅
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机构
布里斯托大学地理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第24期28-32,共5页
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文摘
基于高质量发展要求,文章遵循指标选取原则,构建创新、开放、绿色、协调、共享5个一级指标、8个二级指标、21个三级指标,结合LASSO筛选变量法,最终选定16个三级指标进入模型;引入二次加权因子分析法,指标的权重依照因子方差贡献率确定。对2020年我国31个省份的高质量发展情况进行分项和综合评价,从而揭示各个省份在高质量发展理念指导下的发展情况并提出相应对策。
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关键词
高质量发展
LASSO筛选变量法
二次加权因子分析法
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Keywords
high-quality development
LASSO variable screening method
quadratic weighted factor analysis method
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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