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题名基于GrabCut改进的图像分割算法
被引量：39
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作者
周良芬
何建农
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第1期49-52,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51277032)
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文摘
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。
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关键词
GrabCut算法
高斯混合模型
二次分水岭分割
熵惩罚
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Keywords
GrabCut algorithm
Gaussian Mixture Model （GMM）
second watershed segmentation
entropy penalty
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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