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一种基于二次互信息的双聚类算法被引量：4: 1; 作者闫雷鸣孙志挥《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期158-160,共3页; 双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式。论文提出了一种可识别多种相关模式的双聚类算法,以二次互信息作为相关性标准,并以Parzen窗口法有效估算高维变量之间的互信息;同时提出了最大相关维簇的概念。算法以多个最大相关维簇为种子... 展开更多; 关键词双聚类二次互信息基因表达数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二次互信息的特征选择算法: 2; 作者李滔王俊普 +1 位作者王鹏伟吴秀清《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1133-1138,共6页; 将二次互信息(mutual information)用作模式分类问题中特征选择的准则,分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义.在二次互信息准则基础上,提出了基于Parzen窗密度估计和后向删除策略的特征选择算法PW-QMI,同时针对大规模数据集的... 展开更多; 关键词二次互信息特征变量选择 Parzen窗密度估计高斯混合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型被引量：1: 3; 作者李征王普 +2 位作者高学金齐咏生高慧慧《计算机工程与设计》北大核心 2021年第7期2016-2023,共8页; 为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型。将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取... 展开更多; 关键词二次互信息特征提取 Renyi二次熵质量预测发酵过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

联合聚类非线性相关的时序基因表达数据被引量：5: 4; 作者闫雷鸣孙志挥 +1 位作者吴英杰张柏礼《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1865-1873,共9页; 为聚类非线性相关的数据对象,引入广义信息论中二次互信息作为相似性度量,利用矩阵理论降低了二次互信息的计算量,并结合滑动窗口技术,建立了一种时序数据非线性相关模型.在此基础上提出了适用于时序基因表达数据的确定性联合聚类算法MI... 展开更多; 关键词二次互信息非线性相关联合聚类生物信息学基因表达数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于二次互信息的双聚类算法被引量：4: 1; 作者闫雷鸣孙志挥; 机构东南大学计算机科学与工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期158-160,共3页; 文摘双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式。论文提出了一种可识别多种相关模式的双聚类算法,以二次互信息作为相关性标准,并以Parzen窗口法有效估算高维变量之间的互信息;同时提出了最大相关维簇的概念。算法以多个最大相关维簇为种子,通过迭代细化聚类,可有效地发现高维数据环境内相关的长模式。真实基因表达数据的实验证明了算法的有效性。; 关键词双聚类二次互信息基因表达数据; Keywords biclustering,quadratic mutual information,gene expression data; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二次互信息的特征选择算法: 2; 作者李滔王俊普王鹏伟吴秀清; 机构中国科学技术大学自动化系中国科学技术大学电子工程与信息科学系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1133-1138,共6页; 基金中国高技术研究发展(863)计划项目(2002AA783055) 中国科学院知识创新项目(KZCX0101)资助; 文摘将二次互信息(mutual information)用作模式分类问题中特征选择的准则,分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义.在二次互信息准则基础上,提出了基于Parzen窗密度估计和后向删除策略的特征选择算法PW-QMI,同时针对大规模数据集的情况给出了基于高斯混合模型的算法GMM-QMI,以减小算法的计算复杂度.通过与相关度算法和SVM-RFE算法的实验比较,证明了该算法在特征选择问题上具有更为稳定的性能.; 关键词二次互信息特征变量选择 Parzen窗密度估计高斯混合模型; Keywords quadratic mutual information feature variables selection Parzen window density estimate Gaussian mixture model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型被引量：1: 3; 作者李征王普高学金齐咏生高慧慧; 机构北京工业大学信息学部北京工业大学数字社区教育部工程研究中心北京工业大学城市轨道交通北京实验室北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室内蒙古工业大学电力学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2021年第7期2016-2023,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61803005、61640312、61763037) 北京市自然科学基金项目(4172007、4192011)。; 文摘为提高对发酵过程中质量变量的预测精度,解决发酵数据非线性的问题,提出一种基于核二次互信息回归的质量预测模型。将非线性过程数据核映射至高维特征空间,使其线性可分;基于高维特征空间,使用Renyi二次熵与二次互信息定义目标函数提取过程特征,建立过程特征与质量变量间的回归模型;二次互信息可衡量变量间的非线性关系。仿真实验及大肠杆菌发酵生产数据的实验结果表明,该方法具有较高质量预测精度,对非线性数据有较强处理能力。; 关键词二次互信息特征提取 Renyi二次熵质量预测发酵过程; Keywords quadratic mutual information feature extraction Renyi’s quadratic entropy quality prediction fermentation processes; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合聚类非线性相关的时序基因表达数据被引量：5: 4; 作者闫雷鸣孙志挥吴英杰张柏礼; 机构东南大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1865-1873,共9页; 基金国家自然科学基金项目(60572112); 文摘为聚类非线性相关的数据对象,引入广义信息论中二次互信息作为相似性度量,利用矩阵理论降低了二次互信息的计算量,并结合滑动窗口技术,建立了一种时序数据非线性相关模型.在此基础上提出了适用于时序基因表达数据的确定性联合聚类算法MI-TSB.该算法将时序数据转化为抽象字符序列,然后插入到MI-泛化后缀树中,避免了穷举各种组合,从而快速索引全部聚类结果.实验结果显示MI-TSB算法具有良好的运行性能,成功聚类出非线性相关的对象;利用Gene Ontology对聚类结果进行基因注释,也验证了聚类结果的生物学意义.; 关键词二次互信息非线性相关联合聚类生物信息学基因表达数据; Keywords quadratic mutual information nonlinear correlation biclustering hioinformactics gene expression data; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于二次互信息的双聚类算法	闫雷鸣孙志挥	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于二次互信息的特征选择算法	李滔王俊普王鹏伟吴秀清	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于核二次互信息的发酵过程质量预测模型	李征王普高学金齐咏生高慧慧	《计算机工程与设计》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	联合聚类非线性相关的时序基因表达数据	闫雷鸣孙志挥吴英杰张柏礼	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料