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基于SVM的二次下降有效集算法
被引量：
3
1
作者
丁晓剑
赵银亮
李远成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1766-1770,共5页
针对现有的有效集方法应用到支持向量机(support vector machine,SVM)优化问题时收敛速度较慢的问题,提出了一种基于二次下降法和推测赋值法的有效集算法.该算法在每次迭代过程中利用映射因子将迭代向量值限制在优化问题的不等式约束中...
针对现有的有效集方法应用到支持向量机(support vector machine,SVM)优化问题时收敛速度较慢的问题,提出了一种基于二次下降法和推测赋值法的有效集算法.该算法在每次迭代过程中利用映射因子将迭代向量值限制在优化问题的不等式约束中,并通过调整步长使目标优化问题的函数值较传统的有效集算法进一步下降.由于函数值在每次迭代后保证了严格快速下降,所以提出的算法能够快速收敛到全局最优解.实验结果表明该方法的迭代次数和迭代时间有明显减少.
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关键词
支持向量机
有效集
二次下降法
迭代
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职称材料
题名
基于SVM的二次下降有效集算法
被引量：
3
1
作者
丁晓剑
赵银亮
李远成
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1766-1770,共5页
基金
国家863高技术研究发展计划(No.2008AA01Z136)
文摘
针对现有的有效集方法应用到支持向量机(support vector machine,SVM)优化问题时收敛速度较慢的问题,提出了一种基于二次下降法和推测赋值法的有效集算法.该算法在每次迭代过程中利用映射因子将迭代向量值限制在优化问题的不等式约束中,并通过调整步长使目标优化问题的函数值较传统的有效集算法进一步下降.由于函数值在每次迭代后保证了严格快速下降,所以提出的算法能够快速收敛到全局最优解.实验结果表明该方法的迭代次数和迭代时间有明显减少.
关键词
支持向量机
有效集
二次下降法
迭代
Keywords
support vector machine
active set
secondary descent method
iteration
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的二次下降有效集算法
丁晓剑
赵银亮
李远成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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