注水管道内腐蚀影响因素分析的新方法——二层改进遗传神经网络法和灰色关联分析法

1

作者 喻西崇 赵金洲 黄成 《中国海上油气（工程）》 2003年第2期23-28,共6页

将遗传算法和传统的BP神经网络有机结合起来,提出了一种对注水管道水质腐蚀影响因素进行大小排序的新方法,即二层改进遗传神经网络法。对某实验区注水水质腐蚀的影响因素进行示例分析,结果表明,二层改进遗传神经网络法得到的影响因素排... 将遗传算法和传统的BP神经网络有机结合起来,提出了一种对注水管道水质腐蚀影响因素进行大小排序的新方法,即二层改进遗传神经网络法。对某实验区注水水质腐蚀的影响因素进行示例分析,结果表明,二层改进遗传神经网络法得到的影响因素排序结果比灰色关联得到的排序准确一些,更能反映腐蚀的实际情况。提出的二层改进遗传神经网络法和灰色关联分析法具有相同的应用范围。该试验区注水水质的主要影响因素排序为:溶解氧(0.877)>pH值(0.856)>SRB(0.84)>温度(0.811)>压力(0.78)>CO_2(0.76)>流速(0.736)>0.7。 展开更多

关键词 注水管道 腐蚀分析 二层改进遗传神经网络法 灰色关联分析法 遗传算法 采油

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基于前向神经网络的非线性时变系统辨识的改进递推最小二乘算法 被引量：5

2

作者 于开平 牟晓明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期107-109,144,共4页

标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(I... 标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(IRLS),并给出了收敛性证明,然后将该算法应用于基于前向神经网络的非线性时变系统辨识。通过对两个非线性时变系统进行有效验证,仿真结果表明本文算法计算精度高、计算速度快、数值稳定性好,并能有效克服"数据饱和"。 展开更多

关键词 非线性时变系统 多层前向神经网络 系统辨识 改进递推最小二乘算法

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自适应多层小波神经网络建模方法 被引量：1

3

作者 刘霞 王焕勇 刘铁男 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期102-104,共3页

基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗... 基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值,较好解决了小波网络的结构优化问题.仿真表明:随着分阶层数的增加,网络的逼近误差逐渐下降,三层自适应小波网络即能满足建模精度要求. 展开更多

关键词 遗传算法 自适应多层小波神经网络 递推最小二乘法

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基于遗传神经网络和群体复合形法的配风方式对锅炉飞灰含碳量影响研究 被引量：3

4

作者 陈敏生 刘定平 《锅炉技术》 北大核心 2006年第3期9-14,共6页

利用优化递归的BP神经网络进行锅炉飞灰含碳量建模,并对锅炉二次风配风方式的影响进行敏感性分析,同时采用群体复合形法对运行工况寻优,获得各种工况下二次风开度的优化调整方式。优化递归神经网络是以遗传算法来确定神经网络的权值,克... 利用优化递归的BP神经网络进行锅炉飞灰含碳量建模,并对锅炉二次风配风方式的影响进行敏感性分析,同时采用群体复合形法对运行工况寻优,获得各种工况下二次风开度的优化调整方式。优化递归神经网络是以遗传算法来确定神经网络的权值,克服了BP算法易陷入局部极小等缺陷,提高了网络学习速度和精度。通过对某台300 MW机组现场试验与计算表明,该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整,降低飞灰含碳量,同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。 展开更多

关键词 飞灰含碳量 二次风配风 遗传神经网络 群体复合形法 敏感性分析

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BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展 被引量：70

5

作者 范佳妮 王振雷 钱锋 《控制工程》 CSCD 2005年第S1期109-113,共5页

指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的... 指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的设计方向。分析了网络隐层结构优化问题的产生及其理论依据,对各种设计方法进行了详细的分类综述, 探讨各自的优势与不足,并对神经网络结构优化问题的研究和发展做了评述与展望。 展开更多

关键词 BP神经网络 隐层结构设计 修剪法 增长法 遗传算法

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酸法地浸浸出液铀浓度神经网络预测模型的研究 被引量：5

6

作者 雷林 雷泽勇 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期17-20,共4页

影响酸法地浸浸出液铀浓度的因素很多,采用传统方法难以建立精确的数学模型,或模型预测精度不高。在揭示浸出液铀浓度混沌特性的基础上,利用混沌特性处理输入样本及确定神经网络结构,将神经网络与改进型遗传算法结合,构建了基于改进型... 影响酸法地浸浸出液铀浓度的因素很多,采用传统方法难以建立精确的数学模型,或模型预测精度不高。在揭示浸出液铀浓度混沌特性的基础上,利用混沌特性处理输入样本及确定神经网络结构,将神经网络与改进型遗传算法结合,构建了基于改进型遗传算法的浸出液铀浓度神经网络预测模型。 展开更多

关键词 酸法地浸 铀浸出 改进遗传算法 神经网络 浸出液浓度预测模型

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基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测 被引量：15

7

作者 赵宇红 唐耀庚 张韵辉 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期107-110,共4页

电力系统负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,提高电力系统负荷预测的准确度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性,但负荷预测的复杂性、不确定性... 电力系统负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,提高电力系统负荷预测的准确度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性,但负荷预测的复杂性、不确定性使传统的基于解析模型和数值算法的模型难以获得精确的预测负荷。为提高电力系统短期负荷预测准确度,构建了一种新型的负荷预测模型。该模型首先采用多层前馈神经网络,以与预报点负荷相关性最大的几种因素作为输入因子,以改进BP算法作为预测算法,来获得预报日相似日负荷曲线;然后引入自适应模糊神经网络,用于预测预报日的最大、最小负荷;针对模糊神经元的权值更新问题,采用一种新的权值更新算法———一步搜索寻优法,在获得预报日相似日各点负荷和最大、最小负荷的基础上,通过纵向变换,对预报日的负荷修正,进一步减小预测误差。用上述模型和算法预测某地区电网的短期负荷,取得了良好的预测效果。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预测 多层前馈神经网络 改进BP算法 自适应模糊神经网络 一步搜索寻优法

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基于改进混合遗传算法的给水管网优化设计 被引量：12

8

作者 储诚山 张宏伟 +1 位作者 高飞亚 王蓓 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1216-1226,共11页

为解决给水管网的优化设计问题,建立了给水管网优化设计数学模型,提出了适于管网优化设计的改进混合遗传算法.进而对遗传算法改进方法、水力计算的信赖域法、适应度函数的建立、遗传操作和整数编码技术等进行分析,并以一个典型的工程案... 为解决给水管网的优化设计问题,建立了给水管网优化设计数学模型,提出了适于管网优化设计的改进混合遗传算法.进而对遗传算法改进方法、水力计算的信赖域法、适应度函数的建立、遗传操作和整数编码技术等进行分析,并以一个典型的工程案例进行验证.结果表明,改进混合遗传算法方法所得到的目标函数值和管网水力性能明显优于传统设计方法,充分说明了改进混合遗传算法方法用于管网优化设计的实用性和有效性. 展开更多

关键词 改进混合遗传算法 给水管网 优化设计 迁移策略 非线性最小二乘法 信赖域法

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考虑经济性可靠性的输电网二层规划模型及混合算法 被引量：37

9

作者 范宏 程浩忠 +2 位作者 金华征 严健勇 张丽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期1-7,共7页

建立考虑经济性可靠性的输电网确定性二层线性规划模型,将可靠性问题以约束加入到经济性规划问题中,改变了传统输电网规划建模方式,实现规划方案在高可靠性条件下的经济性最优。模型上层规划目标采用线路建设成本最小,约束为待架线路数... 建立考虑经济性可靠性的输电网确定性二层线性规划模型,将可靠性问题以约束加入到经济性规划问题中,改变了传统输电网规划建模方式,实现规划方案在高可靠性条件下的经济性最优。模型上层规划目标采用线路建设成本最小,约束为待架线路数目约束;下层规划目标为切负荷最小,约束为常规运行约束,且严格满足N?1安全约束,实现最优规划方案的N?1安全运行要求。提出采用改进小生境遗传算法(improvednichegeneticalgorithm,INGA)和原始–对偶内点法(prime-dualinteriorpointmethod,PDIPM)相结合的混合算法,并对上述模型进行求解,利用小生境遗传算法处理上层规划的整数变量,进行全局寻优;对下层规划采用原始–对偶内点算法进行快速求解,提高算法速度和收敛性。18节点系统和46节点系统的结果表明该模型和算法是有效的。 展开更多

关键词 电力系统 输电网规划 确定性二层线性规划 N-1安全准则 改进小生境遗传算法 原始一对偶内点算法

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基于二层规划的无功优化模型及其混合算法 被引量：25

10

作者 王淑芬 万仲平 +2 位作者 樊恒 肖昌育 黄要桂 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期22-25,共4页

建立了电力系统无功优化的二层规划数学模型。基于二层规划模型和遗传算法、模拟退火算法的特点,构造了求解该模型的混合算法,即上层采用遗传算法求解,下层采用模拟退火法求解。对IEEE-6节点和IEEE-30节点系统进行的仿真计算表明所建立... 建立了电力系统无功优化的二层规划数学模型。基于二层规划模型和遗传算法、模拟退火算法的特点,构造了求解该模型的混合算法,即上层采用遗传算法求解,下层采用模拟退火法求解。对IEEE-6节点和IEEE-30节点系统进行的仿真计算表明所建立的模型和算法有效可行,对于大系统而言,该算法与上下层均采用遗传算法相比能大大提高计算速度。 展开更多

关键词 混合算法 二层规划 无功优化模型 遗传算法 模拟退火算法 模拟退火法 数学模型 电力系统 规划模型 节点系统 计算速度 求解 计算表 大系统

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基于扩展频谱时域反射原理的电容反射波特性及容值估算方法

11

作者 成庶 张多 +2 位作者 刘畅 向超群 吕壮壮 《电工技术学报》 北大核心 2025年第4期1156-1168,共13页

电容是电力电子领域的核心元件,在多种应用场合都发挥着重要作用。基于此,该文提出一种利用扩展频谱时域反射原理估算电容容值的方法,根据注入信号与反射信号所做出的互相关波形,发现信号种类、信号频率、互相关系数峰值大小、互相关系... 电容是电力电子领域的核心元件,在多种应用场合都发挥着重要作用。基于此,该文提出一种利用扩展频谱时域反射原理估算电容容值的方法,根据注入信号与反射信号所做出的互相关波形,发现信号种类、信号频率、互相关系数峰值大小、互相关系数峰值对应时延4个特征参数与容值的映射关系显著,并以上述4个特征参数作为输入,建立基于遗传算法(GA)-BP神经网络的容值估算模型。结果表明,随着信号码长的增加,信号互相关系数图像旁瓣值越小,相关特性越好;信号频率通过影响电容的特征阻抗,进而影响信号的互相关波形;互相关系数峰值所对应时延与容值呈严格正相关趋势。同时,相较于传统的BP神经网络模型,GA优化后的模型误差减少了28.32%,估算精度在99%以上,精度高于传统BP神经网络模型,适合更好地挖掘各特征参数与容值之间的映射关系。 展开更多

关键词 多层陶瓷电容(MLCC) 容值估算 扩展频谱时域反射法 遗传算法(GA)-BP 神经网络

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基于GA-PNN网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量：1

12

作者 皮骏 刘鹏 胡超 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期91-94,103,共5页

针对滚动轴承故障诊断问题,提出遗传算法优化概率神经网络(GA-PNN)的诊断方法。首先,用遗传算法优化PNN网络中的散布常数。其次,从实验室采集到内环故障和正常状态下的滚动轴承振动信号,考虑到采集系统等存在缺陷因素,采用最小二乘法和... 针对滚动轴承故障诊断问题,提出遗传算法优化概率神经网络(GA-PNN)的诊断方法。首先,用遗传算法优化PNN网络中的散布常数。其次,从实验室采集到内环故障和正常状态下的滚动轴承振动信号,考虑到采集系统等存在缺陷因素,采用最小二乘法和指数平滑法消除振动信号中的漂移和微弱噪声。随后,提取多个时域特征参数,并根据参与建立诊断模型的输入变量不同而建立起6个不同模型。最后,利用GA-PNN和PNN对6个模型进行诊断并综合分析。研究结果表明:GA-PNN对6个模型的诊断效果均能达到95%以上,而PNN由于散布常数设置问题导致诊断结果差异较大;散布常数和输入变量均会影响PNN的诊断效果;从校验集收敛误差、测试集诊断准确率等角度出发,GA-PNN相比PNN更适宜滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 概率神经网络 遗传算法 最小二乘法 指数平滑法

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基于改进的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型的配电网综合评价方法 被引量：64

13

作者 罗宁 贺墨琳 +6 位作者 高华 姜志筠 张天东 赵佳伟 吴国鼎 李智 胡钋 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第16期86-96,共11页

针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算... 针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算法求解,从而确定综合权重。针对传统可拓评估模型中经典域确定的主观性,引入三角模糊数对其进行构建。针对现有关联度与等级变量特征值计算的准确性问题,分别提出了关联度的修正方法与等级扩展方法。算例表明,所提方法能够对配电网进行科学合理的分类,评价结果可信度高。 展开更多

关键词 配电网评价 改进AHP-CRITIC法 改进可拓评估模型 最小二乘法 遗传算法

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基于不等式约束的三维电阻率探测混合反演方法 被引量：3

14

作者 刘斌 刘征宇 +3 位作者 宋杰 聂利超 王传武 陈磊 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期820-832,共13页

三维电阻率探测的线性反演和非线性反演中均存在着多解性的固有难题.电阻率线性反演方法的效率较高,但反演结果对初始模型的依赖性较强,易陷入局部极小;而非线性反演方法不依赖初始模型,但搜索效率极低,尚未见到关于三维电阻率非线性反... 三维电阻率探测的线性反演和非线性反演中均存在着多解性的固有难题.电阻率线性反演方法的效率较高,但反演结果对初始模型的依赖性较强,易陷入局部极小;而非线性反演方法不依赖初始模型,但搜索效率极低,尚未见到关于三维电阻率非线性反演的文献.针对上述问题,融合线性与非线性反演方法的互补优势,提出了最小二乘法(线性方法)与改进遗传算法(非线性方法)相结合的混合反演方法的概念和思想.首先,提出了将介质电阻率变化范围作为不等式约束引入反演方程的思路,以实现压制多解性、提高可靠性的目标.提出了宽松不等式约束和基于钻孔推断的局部严格不等式约束的获取及定义方法.在此基础上,分别提出了基于不等式约束的最小二乘线性反演方法和遗传算法非线性反演方法.其次,对于遗传算法在变异搜索方向控制、初始群体产生等方面进行了改进,优化了其搜索方向和初始群体多样性.然后,提出了混合反演方法及其实现方案,利用改进遗传算法进行第一阶段反演,发挥其对初始模型的依赖程度低的优势,搜索到最优解附近的空间,输出当前最优个体;利用最小二乘法进行第二阶段反演,将遗传算法得到的当前最优个体作为初始模型,在最优解附近空间执行高效率的局部线性搜索,最终实现地电结构的三维成像.最后,开展了合成数据与实际工程算例验证,与传统最小二乘方法进行了对比,发现混合反演方法在压制多解性、摆脱初始模型依赖和提高反演效果方面有较好效果. 展开更多

关键词 三维电阻率法探测 混合反演 不等式约束 最小二乘线性反演 改进的遗传算法

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鄂尔多斯盆地碳酸盐岩储层测井产能预测研究 被引量：16

15

作者 李瑞 杨光惠 胡奇凯 《勘探地球物理进展》 2003年第2期109-113,共5页

讨论了以模糊理论为基础的合试层产能分权法。由SOM自组织映射与TFI模糊聚类协同确定分类数及变量组合 ,以隶属度分权、动态地剖分合试层产能为预测单层样本数据体 ,以遗传神经网络建立预测模型来预测储层自然产能 ,形成独特、灵活的泛... 讨论了以模糊理论为基础的合试层产能分权法。由SOM自组织映射与TFI模糊聚类协同确定分类数及变量组合 ,以隶属度分权、动态地剖分合试层产能为预测单层样本数据体 ,以遗传神经网络建立预测模型来预测储层自然产能 ,形成独特、灵活的泛合试层测井产能预测方法。经对鄂尔多斯盆地中部气田 16口井 5 2个测试层的应用 ,取得较好的应用效果。 展开更多

关键词 鄂尔多斯盆地 碳酸盐岩 储层 测井技术 SOM 遗传神经网络 合试层产能分权法

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考虑综合经济性的风光配电网储能优化配置 被引量：8

16

作者 闫群民 李召 +2 位作者 马永翔 张芮华 张翔 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5014-5022,共9页

在配电网中配置储能系统可以有效缓解风光接入对配电网产生的影响,提升对风光的消纳能力、减少电压偏差等,而储能接入的位置和容量不同会对配电网产生不同的影响。首先分析储能建设过程中的主要费用,考虑基于分时电价下的网损成本和峰... 在配电网中配置储能系统可以有效缓解风光接入对配电网产生的影响,提升对风光的消纳能力、减少电压偏差等,而储能接入的位置和容量不同会对配电网产生不同的影响。首先分析储能建设过程中的主要费用,考虑基于分时电价下的网损成本和峰谷差收益,以年综合成本、配电网的日节点电压偏差和最小为目标,建立配电网储能选址定容模型,采用改进多目标遗传二代算法(improved multi-objective nondominated sorting genetic Ⅱ algorithm, INSGA-Ⅱ)对模型进行求解,利用改进理想点决策法(improved ideal point based decision, IIPBD)来选取最优配置方案,最后在IEEE-33节点模型中对方案进行验证。仿真结果表明:使用INSGA-Ⅱ算法进行求解时最终决策出的储能配置方案实现了成本最小,并且显著提升了电压的稳定性,验证了改进后算法的优良性和所提出的储能优化配置方案的有效性。 展开更多

关键词 配电网 储能系统 分时电价 改进多目标遗传二代算法(INSGA-Ⅱ) 改进理想点决策法(IIPBD)

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基于多隐层极限学习机的产品质量预测方法

17

作者 丁鹏程 战洪飞 +2 位作者 林颖俊 余军合 王瑞 《计算机集成制造系统》 2025年第11期4130-4143,共14页

在产品生产过程中,准确快速地预测产品质量有助于企业及时调整制造工艺,降低损失。针对实际生产过程中,现场采集的工艺数据存在维度高、相关性复杂且用传统方法难以准确预测的问题,提出一种基于改进多隐层极限学习机(LCGWO-DMKEA-BLSTM... 在产品生产过程中,准确快速地预测产品质量有助于企业及时调整制造工艺,降低损失。针对实际生产过程中,现场采集的工艺数据存在维度高、相关性复杂且用传统方法难以准确预测的问题,提出一种基于改进多隐层极限学习机(LCGWO-DMKEA-BLSTM)的方法。首先,通过互信息法(MI)对采集的生产工艺特征参数进行筛选,组成模型输入初始特征集。其次,将高斯核函数与反余弦核函数加权结合,构造出新的混合核函数,并引入自动编码器对极限学习机进行改进,建立深度多内核极限学习机自编码器(DMKEA)特征挖掘模型,从高维复杂工艺特征集中提取最能反映产品质量的关键特征信息,输入决策层双向长短时神经网络(BLSTM)中进行质量预测。在DMKEA学习训练中,采用基于Circle混沌映射和Levy飞行策略改进的灰狼算法(LCGWO),优化惩罚系数、核参数以及核函数组合权重,提高DMKEA的特征挖掘能力。最后用半导体薄膜晶体管液晶显示器生产线的工艺数据实验验证了所提方法的有效性。研究成果有助于企业实现准确地产品质量预测,也为企业生产的数据赋能提供参考。 展开更多

关键词 质量预测 互信息法 改进多隐层极限学习机 混合核函数 双向长短时神经网络 Circle混沌映射 Levy飞行 改进灰狼算法

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考虑削峰填谷的配电网集中型充电站选址定容规划 被引量：60

18

作者 所丽 唐巍 +1 位作者 白牧可 张璐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1052-1060,共9页

采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集... 采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集中型充电站选址定容二层规划模型。利用改进遗传算法与自适应粒子群相结合的混合智能算法进行求解,并将加权伏罗诺伊图应用于集中型充电站服务区域的划分,实现了集中型充电站负载率的均衡。通过仿真算例验证了所提模型和方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 集中型充电站规划 电动汽车换电需求 削峰填谷 改进遗传算法 自适应粒子群优化 二层规划

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基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别 被引量：6

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作者 周伟 景博 +2 位作者 邓森 孙鹏飞 郝中波 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期14-18,共5页

针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到... 针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到全局最优解。基于IGA的LS-SVM分类器磨粒识别方法为,利用主成分分析法(PCA)优选磨粒特征参数,并将结果作为样本训练LS-SVM分类器;通过改进遗传算法优化分类器参数,并通过测试样本测试分类器性能。仿真实验结果表明,此分类器的分类精度高,分类速度快。 展开更多

关键词 改进遗传算法 最小二乘支持向量机 主成分分析法 磨粒识别

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凹叶厚朴地径材积方程的研究 被引量：3

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作者 田有圳 涂育合 +2 位作者 叶功富 黄金桃 林照授 《福建林业科技》 2002年第3期14-17,共4页

通过实测 97株凹叶厚朴样木的地径和材积值 ,采用遗传算法、三次设计法、改进单纯形法拟合地径材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :遗传算法、三次设计法和改进单纯形法拟合地径材积效果优于对数线性化最小二乘法 ,... 通过实测 97株凹叶厚朴样木的地径和材积值 ,采用遗传算法、三次设计法、改进单纯形法拟合地径材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :遗传算法、三次设计法和改进单纯形法拟合地径材积效果优于对数线性化最小二乘法 ,且 4种方法均能通过适用性检验。进一步建立了地径、胸径及树高之间的相互关系 。 展开更多

关键词 地径材积方程 凹叶厚朴 遗传算法 三次设计法 改进单纯形法 对数线性化最小二乘法

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