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关于二型模糊集合的一些基本问题 被引量:28
1
作者 王飞跃 莫红 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1114-1141,共28页
采用集合论的方法给出了单位模糊集合和二型模糊集合及其在一点的限制等定义,使得二型模糊集合更易于理解.通过定义嵌入单位模糊集合来描述一般二型模糊集合,并给出离散、半连通二型模糊集合的表达式.根据论域、主隶属度及隶属函数的特... 采用集合论的方法给出了单位模糊集合和二型模糊集合及其在一点的限制等定义,使得二型模糊集合更易于理解.通过定义嵌入单位模糊集合来描述一般二型模糊集合,并给出离散、半连通二型模糊集合的表达式.根据论域、主隶属度及隶属函数的特性将二型模糊集合分为四种类型:离散、半连通、连通及复合型,并根据连通的特点将连通二型模糊集合分为单连通及多连通两类.利用支集的闭包(Closure of support,CoS)划分法表述主隶属度及区间二型模糊集合.提出了CoS二、三次划分法分别来表述单、复连通二型模糊集合,并使每一个子区域的上下边界及次隶属函数在该子区域上的限制分别具有相同的解析表述式.最后,探讨了二型模糊集合在一点的限制、主隶属度、支集、嵌入单位模糊集合之间的关系. 展开更多
关键词 二型模糊集合 主隶属度 支集的闭包 单位模糊集 嵌入单位模糊集 二型模糊集合在一点的限制
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基于区间二型模糊集合的语言动力系统稳定性 被引量:14
2
作者 莫红 王飞跃 +1 位作者 肖志权 陈茜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1018-1024,共7页
运用区间二型模糊集合(Interval type-2 fuzzy sets,IT2FSs)的扩展原理将常规的数值函数转化为对应的区间二型模糊函数,并给出了相应的词计算(Computing with words,CW)方法与算法,最后分析了严格单调情况下基于区间二型模糊集合的单输... 运用区间二型模糊集合(Interval type-2 fuzzy sets,IT2FSs)的扩展原理将常规的数值函数转化为对应的区间二型模糊函数,并给出了相应的词计算(Computing with words,CW)方法与算法,最后分析了严格单调情况下基于区间二型模糊集合的单输入单输出系统的语言动力系统(Linguistic dynamic systems,LDS)稳定性. 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 词计算 语言动力系统 稳定
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广义区间二型模糊集合的词计算 被引量:14
3
作者 莫红 王涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期707-715,共9页
普通的模糊集合是点值为二维的一型模糊集合,二型模糊集合(Type-2 fuzzy sets,T2FS)是点值为三维的模糊集合,T2FS比相应的一型难以理解和计算.为了让人们更好地理解T2FS并推广其应用,本文提出了广义区间二型模糊集合(Generalized interv... 普通的模糊集合是点值为二维的一型模糊集合,二型模糊集合(Type-2 fuzzy sets,T2FS)是点值为三维的模糊集合,T2FS比相应的一型难以理解和计算.为了让人们更好地理解T2FS并推广其应用,本文提出了广义区间二型模糊集合(Generalized interval type-2 fuzzy sets,GIT2 FS)的定义,并将其分成三类:离散型、半离散型及连续型,分别给出相应的数学表达式与扩展原理公式,并得到了GIT2FS在两种不同的模糊逻辑算子下的词计算。 展开更多
关键词 广义区间二型模糊集合 扩展原理 词计算 不确定覆盖域
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一种新的区间二型模糊集合降阶算法 被引量:4
4
作者 施建中 李荣 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期378-381,430,共5页
区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的... 区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 二型模糊集合 降阶 模糊逻辑 KM/EKM算法 IASC/EIASC算法
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应急物资需求量的二型模糊集合预测方法 被引量:5
5
作者 蔡玫 曹杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期165-170,共6页
为提供准确、可靠的应急物资需求量的实时信息,建立基于模糊群决策的需求预测模型。通过数据收集、数据预处理、信息集结,将专家个人对应急物资需求预测的一型模糊集合集结成群体意见的二型模糊集合。分别讨论集结过程中专家权重是确定... 为提供准确、可靠的应急物资需求量的实时信息,建立基于模糊群决策的需求预测模型。通过数据收集、数据预处理、信息集结,将专家个人对应急物资需求预测的一型模糊集合集结成群体意见的二型模糊集合。分别讨论集结过程中专家权重是确定数值和一型模糊集合2种情况的预测方法。将该预测方法运用到应急决策案例中,求解结合多部门意见的物资需求量。结果表明,用该模型能在信息匮乏条件下预测应急物资需求,与一型模糊预测相比,能保留更多的个体预测信息。 展开更多
关键词 应急决策 预测 群决策 区间二型模糊集合 物资调度
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基于二型模糊集合的电力客户满意度评估 被引量:2
6
作者 彭璠 谭丹 欧阳雨辰 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期101-108,共8页
根据供电服务质量的特点及客户满意度模型,给出了电力客户满意度评估指标。考虑到电力客户满意度的不确定性,运用离散的二型模糊集合,从票数与分数两方面对客户满意度各评估指标进行详细描述与分析,并采用二型模糊集合和模糊综合评判法... 根据供电服务质量的特点及客户满意度模型,给出了电力客户满意度评估指标。考虑到电力客户满意度的不确定性,运用离散的二型模糊集合,从票数与分数两方面对客户满意度各评估指标进行详细描述与分析,并采用二型模糊集合和模糊综合评判法,实现对电力客户满意度的评估与表述;通过实例验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力 客户满意度 二型模糊集合 模糊评判
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基于区间二型模糊集合的人工交通系统可信度评估 被引量:3
7
作者 李润梅 梁秋鸿 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1915-1922,共8页
提出了一种基于区间二型模糊集合理论的人工交通系统可信度评估方法.该方法以二型模糊集合算法为核心数据处理方法,构建了人工交通系统的评估体系.利用置信区间方法提取实际交通数据和人工交通数据的统计特征,同时为二型模糊集合提供了... 提出了一种基于区间二型模糊集合理论的人工交通系统可信度评估方法.该方法以二型模糊集合算法为核心数据处理方法,构建了人工交通系统的评估体系.利用置信区间方法提取实际交通数据和人工交通数据的统计特征,同时为二型模糊集合提供了输入数据.利用二型模糊集合处理不确定性、随机性和噪声数据的能力,得到刻画实际交通系统和人工交通系统特性的输出数据集.并基于Jaccard算法对两个系统二型模糊集合的输出集进行了相似度运算,以Cronbach系数值为依据,实现了人工交通系统的可信度评估.与传统可信度评估方法相比,该评估方法具有较强的数据处理能力,有效地实现了基于数据驱动方法理念下人工系统与实际系统之间的比较.本文基于面向对象编程语言搭建开发的基于Agent的人工交通系统模型,对其进行了可信度评估验证,评估结果说明了所提出方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 人工交通系统 可信度评估 二型模糊集合 区间算法 Jaccard 算法
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基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究 被引量:11
8
作者 郑高 肖建 +1 位作者 王婧 周文卫 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1792-1797,共6页
针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,... 针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,然后利用奇异值分解法优选模型规则。同时,基于反向传播算法建立了一型模糊模型和区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,基于混合迭代算法的区间二型模糊模型能有效精简系统规则并提高预测精度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风速预测 时间序列预测 二型模糊集合 区间模糊逻辑 反向传播-奇异值分解
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二型模糊系统理论与应用 被引量:4
9
作者 郑高 肖建 +1 位作者 蒋强 王嵩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期966-971,共6页
文章回顾了二型模糊系统理论的发展,详述了二型模糊集合的基本概念和计算方法,重点介绍了系统各基本组成部分的表达式和推导过程以及区间二型模糊系统的相关知识,概述了二型模糊系统的应用条件以及近几年的成功应用案例,最后总结了现阶... 文章回顾了二型模糊系统理论的发展,详述了二型模糊集合的基本概念和计算方法,重点介绍了系统各基本组成部分的表达式和推导过程以及区间二型模糊系统的相关知识,概述了二型模糊系统的应用条件以及近几年的成功应用案例,最后总结了现阶段存在的问题及发展方向。 展开更多
关键词 二型模糊集合 模糊系统 区间模糊系统
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一类区间二型模糊PI控制器设计算法 被引量:3
10
作者 施建中 李荣 杨勇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期836-842,共7页
区间二型模糊控制器在处理不确定性方面优于传统的模糊控制器,但带来的一个问题就是区间二型模糊控制器需要降阶过程。常用的KM等迭代式降阶算法效率低下,难以用于实时性较高的场合。本文利用直接降阶算法和动态解模糊化算法,提出了一... 区间二型模糊控制器在处理不确定性方面优于传统的模糊控制器,但带来的一个问题就是区间二型模糊控制器需要降阶过程。常用的KM等迭代式降阶算法效率低下,难以用于实时性较高的场合。本文利用直接降阶算法和动态解模糊化算法,提出了一类区间二型模糊PI控制器设计算法。该算法在降阶过程中考虑偏差和偏差变化量对控制器输出的影响,避免了KM等迭代式降阶过程。通过二阶迟延对象以及一个非线性对象的仿真实验表明,本文算法能够有效降低系统超调,降低系统的稳态时间,控制器在设定值附近的输出更为平滑。 展开更多
关键词 二型模糊集合 KM降阶 模糊控制 模糊PI 不确定域 动态解模糊 直接降阶 增量式PI
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基于模糊聚类的二型模糊神经网络系统辨识 被引量:9
11
作者 施建中 梁绍华 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第4期1454-1460,共7页
二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。二型模糊神经网络参数学习使用最多的是反向传播算法算法,该算法原理简单,易于实现。但是该算法对初值敏感,不合适... 二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。二型模糊神经网络参数学习使用最多的是反向传播算法算法,该算法原理简单,易于实现。但是该算法对初值敏感,不合适的初始会导致算法收敛于非最优解或者发散。针对反向传播算法的这一缺点,提出了一种基于模糊C均值聚类的区间二型模糊神经网络辨识算法。该算法选择高斯型隶属度函数,将模糊C均值算法得到的聚类中心初始化高斯函数的中心,而高斯函数的宽度利用模糊C均值聚类算法的隶属度和中心求取。通过2个非线性系统的辨识效果表明,提出的辨识算法具有较高的辨识精度,收敛速度较快。 展开更多
关键词 二型模糊集合 模糊神经网络 模糊C均值 非线性辨识 反向传播
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二型模糊系统在音频信号分类中的应用 被引量:2
12
作者 生龙 张洪斌 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期436-441,共6页
针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与... 针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。 展开更多
关键词 聚类算法 数字音频信号 模糊C均值 遗传算法 二型模糊集合
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基于二型模糊变积分PID控制的BLDCM控制研究 被引量:6
13
作者 何青 孟岳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第8期1691-1699,共9页
无刷直流电机(brushless direct current motor,BLDCM)是一种非线性的系统,传统比例积分(proportional-integral,PI)控制存在响应速度慢、动态性能差等问题。针对无刷直流电机运行过程的精准控制存在系统不确定性问题,通过将时变论域、... 无刷直流电机(brushless direct current motor,BLDCM)是一种非线性的系统,传统比例积分(proportional-integral,PI)控制存在响应速度慢、动态性能差等问题。针对无刷直流电机运行过程的精准控制存在系统不确定性问题,通过将时变论域、变积分逻辑、区间二型模糊集合综合判断与模糊比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制规则相结合,提出了一种新型的二型模糊变积分PID控制器,解决了传统PI控制与一型模糊控制的转速跟踪不足、容易偏离目标转速等问题。仿真结果表明,将二型模糊变积分PID控制算法应用在双闭环调速系统中,获得了更快的转速响应速度、更强的鲁棒性以及更小的超调量,所提方法为无刷直流电机系统提供了新的控制思路。 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 变积分PID控制 无刷直流电机 时变论域
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一种简化的区间二型模糊系统辨识方法 被引量:1
14
作者 王哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期141-143,共3页
KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。... KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。二型T-S模糊模型的解模糊化采用简化的降阶算法,提高了模型的辨识效率,可用于实时辨识与控制。仿真实例表明,所提算法在不降低辨识精度的情况下能够有效提高辨识效率。 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 KM降阶算法 T-S模糊系统 模糊辨识
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扩展原理下区间二型模糊Mealy自动机的语言动力系统
15
作者 周敏 伍瞻林 +1 位作者 何青 雷辉 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期95-102,共8页
运用区间二型模糊集合的扩展原理,将Mealy自动机转化为区间二型模糊Mealy自动机(interval type-2fuzzy Mealy automata,IT2FMA),提出了应用IT2FMA作为词计算的形式模型来研究语言动力系统,分析了IT2FMA输入分别为数值符号串和词串时间... 运用区间二型模糊集合的扩展原理,将Mealy自动机转化为区间二型模糊Mealy自动机(interval type-2fuzzy Mealy automata,IT2FMA),提出了应用IT2FMA作为词计算的形式模型来研究语言动力系统,分析了IT2FMA输入分别为数值符号串和词串时间复杂度的关系,研究了IT2MFA下的语言动力学轨迹。通过供水控制系统验证了模型的可行性和有效性,结果表明:通过选择合适的状态转移函数和输出函数,当输入变化时,IT2FMA能做出正确的决策。 展开更多
关键词 扩展原理 区间二型模糊集合 词计算 Mealy自动机 语言动力系统
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区间二型模糊PI/PD控制器设计与结构分析 被引量:9
16
作者 雷宾宾 保宏 许谦 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期50-62,共13页
针对模糊控制器内部工作机理未知的问题,提出一种区间二型(IT2)模糊PI/PD控制器,并推导了该IT2模糊控制器的解析结构。该模糊控制器采用Mamdani型规则形式,为每个输入变量仅分配两个IT2模糊集合,具有规则数量少、规则不确定性影响小、... 针对模糊控制器内部工作机理未知的问题,提出一种区间二型(IT2)模糊PI/PD控制器,并推导了该IT2模糊控制器的解析结构。该模糊控制器采用Mamdani型规则形式,为每个输入变量仅分配两个IT2模糊集合,具有规则数量少、规则不确定性影响小、控制输出平滑等优点。根据IT2模糊控制器的降型特点,将整个输入空间划分为15个分区,进而推导出在每个分区上控制输出的数学表达式,证明出该IT2模糊控制器等效为具有变增益的非线性比例积分(PI)或比例微分(PD)控制器。最后,在仿真和实验中与相对应的一型模糊控制器和传统PI控制器的控制效果进行对比,验证了该IT2模糊PI/PD控制器的有效性。 展开更多
关键词 模糊控制 区间二型模糊集合 结构分析 变增益控制 非线性PID控制
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二型模糊系统降型算法综述 被引量:3
17
作者 赵涛岩 李平 曹江涛 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期436-444,共9页
二型模糊系统降型过程的计算精度、计算时间和系统信息的损失会对整个二型模糊系统的性能产生很大地影响.本文首先介绍了二型模糊集合的基本概念及二型模糊系统的计算过程,然后分别对区间二型模糊系统和广义二型模糊系统的降型算法的研... 二型模糊系统降型过程的计算精度、计算时间和系统信息的损失会对整个二型模糊系统的性能产生很大地影响.本文首先介绍了二型模糊集合的基本概念及二型模糊系统的计算过程,然后分别对区间二型模糊系统和广义二型模糊系统的降型算法的研究现状进行了详细综述,并对不同降型算法计算的复杂性进行了全面的分析和比较.最后,总结了各类降型算法存在的问题,并给出了未来研究的展望.指出,降型算法的计算成本仍是提升二型模糊系统性能的瓶颈,从理论上完善各种降型算法,通过数学方法解决其计算的复杂性问题,并将其应用于实时系统会是未来研究的重点. 展开更多
关键词 二型模糊集合 模糊系统 算法
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基于广义二型模糊Petri网的词计算模型 被引量:2
18
作者 李浪 刘海 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期120-128,共9页
针对词计算中词语义的不确定性问题,为提升词的计算能力,借助广义二型模糊集和Petri网细化词的语义特性,提出了基于广义二型模糊Petri网的词计算模型;将该模型扩展到模糊逻辑推理规则,形成了词流计算模型,并应用到医疗救护系统实例以检... 针对词计算中词语义的不确定性问题,为提升词的计算能力,借助广义二型模糊集和Petri网细化词的语义特性,提出了基于广义二型模糊Petri网的词计算模型;将该模型扩展到模糊逻辑推理规则,形成了词流计算模型,并应用到医疗救护系统实例以检验模型的有效性与合理性.结果表明词计算模型具有良好的表达能力与泛化能力. 展开更多
关键词 二型模糊集合 模糊PETRI网 词计算 词流计算
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一种基于二分查找的快速降型算法 被引量:4
19
作者 邢海花 胡丹 +1 位作者 贺辉 余先川 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期179-185,共7页
降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比... 降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比较,结果表明4种算法均能准确地找到左右切换点,求出二型模糊集的质心,但我们所提算法找到切换点所需的循环次数最少,算法效率较高. 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 KM/EKM算法 BEKM算法
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基于主客观赋权相结合的省级电网发展诊断分析方法与实证研究 被引量:20
20
作者 戴国华 戴睿 +1 位作者 张琪瑞 李姚旺 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期110-118,共9页
面向省级电网的发展诊断分析问题,提出一种基于区间二型模糊集合和熵权法的电网发展诊断分析方法。首先,综合考虑指标体系的多维度、多影响因素、独立性和可操作性,从电网发展速度、发展规模、发展安全、发展效率和发展效益五个角度,提... 面向省级电网的发展诊断分析问题,提出一种基于区间二型模糊集合和熵权法的电网发展诊断分析方法。首先,综合考虑指标体系的多维度、多影响因素、独立性和可操作性,从电网发展速度、发展规模、发展安全、发展效率和发展效益五个角度,提出电网发展诊断评价的分层指标体系。在此基础上,提出面向该指标体系的指标归一化评分方法,并基于区间二型模糊集合和熵权法提出了各项指标的赋权方法。该方法能够较好地刻画指标赋权过程中的模糊因素问题。最后,基于黑龙江电网的实际数据开展实证分析,评估黑龙江电网的发展情况。分析结果表明:黑龙江电网的整体发展情况良好,但在网源协调性、网荷协调性、电网设备水平、企业经营状态等方面仍有待完善。 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 熵权法 电网发展诊断 指标体系 评价方法 实证分析
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