期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
10
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于EMD和二叉树支持向量机的调制识别算法
被引量：
1
1
作者
闫朋展
王振宇
杨少华
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第4期134-137,共4页
针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。...
针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。仿真结果表明,该算法具有很好的识别性能。
展开更多
关键词
调制识别
经验模式分解
二叉树支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别
被引量：
1
2
作者
刘睿渊
邢清华
郭军
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第10期141-143,146,共4页
针对现有空袭目标属性识别方法存在的不足,提出了一种基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别技术。该方法充分发挥了模糊二叉树支持向量机解决二类分类问题的优势,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了与现有识别方法的比较...
针对现有空袭目标属性识别方法存在的不足,提出了一种基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别技术。该方法充分发挥了模糊二叉树支持向量机解决二类分类问题的优势,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了与现有识别方法的比较结果,证明了该方法的有效性。
展开更多
关键词
模糊
二叉树支持向量机
空袭目标
属性识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别
被引量：
6
3
作者
杨琳
王从庆
+1 位作者
缪鹏
姜龙生
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1428-1434,共7页
飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非...
飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类。仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别。
展开更多
关键词
舱音记录器
非话语背景声音信号
Huffman最优
二叉树支持向量机
信号自动识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断研究
被引量：
1
4
作者
陈维
刘军尧
+1 位作者
齐东科
赵瑞亮
《航空兵器》
2010年第2期58-61,共4页
提出了一种基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断方法,应用该方法构造了多故障分类器,并通过某型装备故障实例验证了该方法故障诊断结果的正确性,证明了该故障诊断方法具有良好的鲁棒性和推广性。
关键词
二叉树支持向量机
统计学习理论
故障诊断
鲁棒性
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究
被引量：
8
5
作者
孙荣霞
马少卿
+1 位作者
王硕南
沈文博
《现代电子技术》
北大核心
2017年第22期14-18,21,共6页
针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度...
针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2 g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒。当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息。实验证明算法准确率高、实时性好。同时能够准确定位,并将信息发送出去。
展开更多
关键词
跌倒检测
二叉树支持向量机
惯性测量单元
定位
无线通信
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断
被引量：
5
6
作者
李伟伟
王莉
+1 位作者
张琳
冯丹
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期136-141,共6页
为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有...
为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有多分类算法的基础上引入层次分析法确定故障类别的权重,根据权重值确定故障的诊断顺序,依次进行故障分类。实验表明,改进算法用于故障诊断节省了诊断时间,提高了诊断精度,具有很好的推广前景。
展开更多
关键词
转子故障诊断
FFT
最小二乘
支持
向量
机
二叉树
在线阅读
下载PDF
职称材料
融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别研究
被引量：
8
7
作者
席旭刚
汤敏彦
+2 位作者
张自豪
张启忠
罗志增
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2735-2741,共7页
为了提高下肢运动模式识别率,本文设计了一种融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别方法.首先,用局部均值分解将表面肌电信号分解为多个乘积函数(Product Functions,PFs),再计算PF成分的多尺度排序熵.然后,通过拉普拉斯权重(Lapla...
为了提高下肢运动模式识别率,本文设计了一种融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别方法.首先,用局部均值分解将表面肌电信号分解为多个乘积函数(Product Functions,PFs),再计算PF成分的多尺度排序熵.然后,通过拉普拉斯权重(Laplacian score,LS)特征选择算法选定每路肌电信号的一个尺度排序熵为特征,并把该特征和加速度信号的排序熵组成特征向量.最后,根据类内欧氏距离和类间样本分布,设计了改进的二叉树支持向量机,把特征向量输入该支持向量机进行下肢运动模式分类.实验结果表明所提方法对七个日常动作的平均识别率达到98.62%,相较于其他方法有较高的识别率.
展开更多
关键词
下肢运动模式识别
表面肌电信号
加速度信号
多尺度排序熵
改进
二叉树支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
运用高阶累积量和SVM的调制自动识别
被引量：
6
8
作者
闫朋展
王振宇
《电讯技术》
北大核心
2010年第10期36-40,共5页
针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真...
针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真结果表明,该算法优于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上。
展开更多
关键词
数字信号
调制模式识别
高阶累积量
二叉树支持向量机
自动识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于轨迹数据的货车停车目的识别方法
被引量：
7
9
作者
姚雅慧
张戎
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期92-99,共8页
货车轨迹数据能够提供丰富的货运需求信息,然而从轨迹数据中识别停车目的的方法有待进一步研究。本文利用市内出行货车的轨迹数据,设计基于移动记录反推的货车停车点提取算法;提出融合货车出行调查数据的停车目的标定方法;构建包含停车...
货车轨迹数据能够提供丰富的货运需求信息,然而从轨迹数据中识别停车目的的方法有待进一步研究。本文利用市内出行货车的轨迹数据,设计基于移动记录反推的货车停车点提取算法;提出融合货车出行调查数据的停车目的标定方法;构建包含停车点特征、出行特征、出行链特征、附近停车点特征和附近兴趣点特征这5个特征子集的货车行为特征集,作为识别模型输入变量;运用网格搜索算法,确定最优参数组合,建立基于二叉树支持向量机(SVM)的货车停车目的识别模型,区别货车装货点、卸货点和非装卸货点。以上海市内出行的重型货车为例,应用货车轨迹数据停车目的识别方法。结果表明:出车货车1 d平均停车4.6次;95%以上停车点的停车时间大于7 min,停车点间移动时间大于17 min;货车停车点提取算法的停车点个数误差约为6.5%;设定时间匹配标准和空间匹配标准是标定停车目的的可行方法;基于二叉树SVM的货车停车目的识别模型的准确率达85.83%。研究结果可为超大城市管理者分析城市货运需求、制定城市货运管理政策提供技术和数据支撑。
展开更多
关键词
城市交通
停车目的识别
二叉树支持向量机
轨迹数据
货车出行调查
在线阅读
下载PDF
职称材料
数据集不均衡下的设备故障程度识别方法研究
被引量：
14
10
作者
段礼祥
郭晗
王金江
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第20期178-182,共5页
在机械故障诊断中,由于故障样本难以收集且数量远远少于正常样本,即产生数据集不均衡问题。这将导致传统的分类算法如支持向量机(SVM)在处理不均衡分类问题时对少数类样本(故障样本)的分类准确率过低。加权支持向量机(C-SVM)算法是一种...
在机械故障诊断中,由于故障样本难以收集且数量远远少于正常样本,即产生数据集不均衡问题。这将导致传统的分类算法如支持向量机(SVM)在处理不均衡分类问题时对少数类样本(故障样本)的分类准确率过低。加权支持向量机(C-SVM)算法是一种处理样本集不均衡问题的常用算法,可以在一定程度上改善少数类样本的分类准确率。但是在故障程度相近时会导致样本间距过小,加权C-SVM算法对这类故障样本的识别精度不理想。为提高数据集不均衡下故障程度相近样本的分类准确率,采用二叉树结构与加权C-SVM相结合的方法,综合考虑样本类间距离、类内距离和不均衡程度,优化二叉树结构。结果表明,该算法能够有效处理样本距离过近的不均衡数据集分类问题,从而提高了故障程度相近样本的分类准确率。
展开更多
关键词
故障诊断
故障程度识别
数据集不均衡
二叉树
加权
支持
向量
机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于EMD和二叉树支持向量机的调制识别算法
被引量：
1
1
作者
闫朋展
王振宇
杨少华
机构
解放军电子工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第4期134-137,共4页
文摘
针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。仿真结果表明,该算法具有很好的识别性能。
关键词
调制识别
经验模式分解
二叉树支持向量机
Keywords
modulation recognition
Empirical Mode Decomposition（EMD）
binary tree of SVM
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别
被引量：
1
2
作者
刘睿渊
邢清华
郭军
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第10期141-143,146,共4页
文摘
针对现有空袭目标属性识别方法存在的不足,提出了一种基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别技术。该方法充分发挥了模糊二叉树支持向量机解决二类分类问题的优势,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了与现有识别方法的比较结果,证明了该方法的有效性。
关键词
模糊
二叉树支持向量机
空袭目标
属性识别
Keywords
fuzzy binary tree support vector machine
air attack target
attribute recognition
分类号
N945.11 [自然科学总论—系统科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别
被引量：
6
3
作者
杨琳
王从庆
缪鹏
姜龙生
机构
中国民用航空科学技术研究院
南京航空航天大学自动化学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1428-1434,共7页
基金
国家自然科学基金(60776819)
文摘
飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成。目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点。针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类。仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别。
关键词
舱音记录器
非话语背景声音信号
Huffman最优
二叉树支持向量机
信号自动识别
Keywords
Cockpit voice recorder
Non-voice acoustic signal
Huffman optimal binary tree SVM
Automatic signal recognition
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断研究
被引量：
1
4
作者
陈维
刘军尧
齐东科
赵瑞亮
机构
中国人民解放军
出处
《航空兵器》
2010年第2期58-61,共4页
文摘
提出了一种基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断方法,应用该方法构造了多故障分类器,并通过某型装备故障实例验证了该方法故障诊断结果的正确性,证明了该故障诊断方法具有良好的鲁棒性和推广性。
关键词
二叉树支持向量机
统计学习理论
故障诊断
鲁棒性
Keywords
binary tree support vector machines
statistical learning theory
fault diagnosis
robustness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究
被引量：
8
5
作者
孙荣霞
马少卿
王硕南
沈文博
机构
河北大学电子信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第22期14-18,21,共6页
基金
河北省研究生创新资助项目(S2016015)
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2015GJJG011)
文摘
针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2 g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒。当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息。实验证明算法准确率高、实时性好。同时能够准确定位,并将信息发送出去。
关键词
跌倒检测
二叉树支持向量机
惯性测量单元
定位
无线通信
Keywords
fall detection
BT-SVM
inertial measurement unit
location
wireless communication
分类号
TP368.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断
被引量：
5
6
作者
李伟伟
王莉
张琳
冯丹
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期136-141,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370031)
文摘
为了提高异步电动机转子故障的诊断精度,给出了一种基于改进最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图,从中提取故障特征向量;然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时,在原有多分类算法的基础上引入层次分析法确定故障类别的权重,根据权重值确定故障的诊断顺序,依次进行故障分类。实验表明,改进算法用于故障诊断节省了诊断时间,提高了诊断精度,具有很好的推广前景。
关键词
转子故障诊断
FFT
最小二乘
支持
向量
机
二叉树
Keywords
rotor fault diagnosis
FFT
least square support vector machine
binary tree
分类号
TM307.1 [电气工程—电机]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别研究
被引量：
8
7
作者
席旭刚
汤敏彦
张自豪
张启忠
罗志增
机构
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2735-2741,共7页
基金
浙江省自然科学基金(No.LY17F030021)
国家自然科学基金(No.61671197)
文摘
为了提高下肢运动模式识别率,本文设计了一种融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别方法.首先,用局部均值分解将表面肌电信号分解为多个乘积函数(Product Functions,PFs),再计算PF成分的多尺度排序熵.然后,通过拉普拉斯权重(Laplacian score,LS)特征选择算法选定每路肌电信号的一个尺度排序熵为特征,并把该特征和加速度信号的排序熵组成特征向量.最后,根据类内欧氏距离和类间样本分布,设计了改进的二叉树支持向量机,把特征向量输入该支持向量机进行下肢运动模式分类.实验结果表明所提方法对七个日常动作的平均识别率达到98.62%,相较于其他方法有较高的识别率.
关键词
下肢运动模式识别
表面肌电信号
加速度信号
多尺度排序熵
改进
二叉树支持向量机
Keywords
lower limb motion pattern recognition
surface electromyography(sEMG)
acceleration signal
multiscale permutation entropy(MPE)
improved support vector machine based binary tree(ISVM-BT)
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
运用高阶累积量和SVM的调制自动识别
被引量：
6
8
作者
闫朋展
王振宇
机构
解放军电子工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2010年第10期36-40,共5页
文摘
针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真结果表明,该算法优于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上。
关键词
数字信号
调制模式识别
高阶累积量
二叉树支持向量机
自动识别
Keywords
digital signal
modulation recognition
high order cumulants
binary tree-based SVM
automatic recognition
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于轨迹数据的货车停车目的识别方法
被引量：
7
9
作者
姚雅慧
张戎
机构
同济大学城市交通研究院
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期92-99,共8页
基金
高端外国专家引进计划(G2022133042L)。
文摘
货车轨迹数据能够提供丰富的货运需求信息,然而从轨迹数据中识别停车目的的方法有待进一步研究。本文利用市内出行货车的轨迹数据,设计基于移动记录反推的货车停车点提取算法;提出融合货车出行调查数据的停车目的标定方法;构建包含停车点特征、出行特征、出行链特征、附近停车点特征和附近兴趣点特征这5个特征子集的货车行为特征集,作为识别模型输入变量;运用网格搜索算法,确定最优参数组合,建立基于二叉树支持向量机(SVM)的货车停车目的识别模型,区别货车装货点、卸货点和非装卸货点。以上海市内出行的重型货车为例,应用货车轨迹数据停车目的识别方法。结果表明:出车货车1 d平均停车4.6次;95%以上停车点的停车时间大于7 min,停车点间移动时间大于17 min;货车停车点提取算法的停车点个数误差约为6.5%;设定时间匹配标准和空间匹配标准是标定停车目的的可行方法;基于二叉树SVM的货车停车目的识别模型的准确率达85.83%。研究结果可为超大城市管理者分析城市货运需求、制定城市货运管理政策提供技术和数据支撑。
关键词
城市交通
停车目的识别
二叉树支持向量机
轨迹数据
货车出行调查
Keywords
urban traffic
stop purpose identification
binary tree support vector machine
trajectory data
truck travel survey
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数据集不均衡下的设备故障程度识别方法研究
被引量：
14
10
作者
段礼祥
郭晗
王金江
机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
中国特种设备检测研究院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第20期178-182,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51005247)
中国石油大学(北京)科研基金资助(2462015YQ0403
2462014YJRC039)
文摘
在机械故障诊断中,由于故障样本难以收集且数量远远少于正常样本,即产生数据集不均衡问题。这将导致传统的分类算法如支持向量机(SVM)在处理不均衡分类问题时对少数类样本(故障样本)的分类准确率过低。加权支持向量机(C-SVM)算法是一种处理样本集不均衡问题的常用算法,可以在一定程度上改善少数类样本的分类准确率。但是在故障程度相近时会导致样本间距过小,加权C-SVM算法对这类故障样本的识别精度不理想。为提高数据集不均衡下故障程度相近样本的分类准确率,采用二叉树结构与加权C-SVM相结合的方法,综合考虑样本类间距离、类内距离和不均衡程度,优化二叉树结构。结果表明,该算法能够有效处理样本距离过近的不均衡数据集分类问题,从而提高了故障程度相近样本的分类准确率。
关键词
故障诊断
故障程度识别
数据集不均衡
二叉树
加权
支持
向量
机
Keywords
fault diagnosis
fault severity identification
unbalanced data
binary tree weighted C-support SVM
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD和二叉树支持向量机的调制识别算法
闫朋展
王振宇
杨少华
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊二叉树支持向量机的空袭目标属性识别
刘睿渊
邢清华
郭军
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别
杨琳
王从庆
缪鹏
姜龙生
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于二叉树支持向量机的某型装备故障诊断研究
陈维
刘军尧
齐东科
赵瑞亮
《航空兵器》
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究
孙荣霞
马少卿
王硕南
沈文博
《现代电子技术》
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断
李伟伟
王莉
张琳
冯丹
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别研究
席旭刚
汤敏彦
张自豪
张启忠
罗志增
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
运用高阶累积量和SVM的调制自动识别
闫朋展
王振宇
《电讯技术》
北大核心
2010
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
基于轨迹数据的货车停车目的识别方法
姚雅慧
张戎
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
10
数据集不均衡下的设备故障程度识别方法研究
段礼祥
郭晗
王金江
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
